Приход Big Tech на сцену прогнозирования погоды основан не только на научном любопытстве.считает Оливер Фюрер, глава отдела численного прогнозирования в MeteoSwiss, Швейцарском федеральном управлении метеорологии и климатологии.
«Наша экономика становится все более зависимой от погоды, особенно с появлением возобновляемых источников энергии», — говорит Фюрер. Бизнес технологических компаний также связан с погодой, добавляет он, указывая на что угодно, от логистики до количества поисковых запросов по мороженому.
Область прогнозирования погоды может многое выиграть от добавления ИИ. Страны отслеживают и записывают данные о погоде, а это означает, что существует множество общедоступных данных, которые можно использовать для обучения моделей ИИ. В сочетании с человеческим опытом ИИ может помочь ускорить кропотливый процесс. Что будет дальше, неясно, но перспективы захватывающие. «Отчасти это также просто исследование пространства и выяснение того, какими могут быть потенциальные услуги или бизнес-модели», — говорит Фюрер.
Более глубокое обучение
Инструменты обнаружения AI-текста действительно легко обмануть
В течение нескольких недель после запуска ChatGPT возникли опасения, что студенты будут использовать чат-бота, чтобы за считанные секунды раскручивать сносные эссе. В ответ на эти опасения стартапы начали создавать продукты, которые обещают определить, написан ли текст человеком или машиной. Оказывается, обмануть эти инструменты и избежать обнаружения относительно просто.
Предупреждение о змеином масле: Я писал о том, как сложно — если не невозможно — обнаружить текст, сгенерированный ИИ.. Как сообщает моя коллега Рианнон Уильямс, новое исследование показало, что большинство инструментов, которые утверждают, что способны обнаруживать такой текст, работают плохо. Исследователи протестировали 14 инструментов обнаружения и обнаружили, что, хотя они хорошо обнаруживали текст, написанный человеком (в среднем с точностью 96 %), этот показатель упал до 74 % для текста, сгенерированного ИИ, и даже ниже, до 42 %, когда этот текст был был немного доработан. Читать далее.
Биты и байты
Компании, занимающиеся ИИ, сталкиваются с потоком судебных исков из-за конфиденциальности и авторских прав
То, чего Америке не хватает в регулировании ИИ, она компенсирует многомиллионными судебными процессами. В конце июня калифорнийская юридическая фирма запущен коллективный иск против OpenAI, в котором утверждается, что компания нарушила конфиденциальность миллионов людей, когда собирала данные из Интернета для обучения своей модели. Теперь актер и комик Сара Сильверман подает в суд на OpenAI и Meta за то, что вставили ее работу, защищенную авторским правом, в свои модели ИИ. Эти случаи, наряду с существующими иски художников об авторских правахможет стать важным прецедентом в развитии ИИ в США.
OpenAI представил новую концепцию: «супервыравнивание».
Это птица… Это самолет… Это сверхориентация! OpenAI собирает команду исследователей для работы над «выравниванием сверхразума». Это означает, что они сосредоточатся на решении технических проблем, связанных с управлением системами ИИ, которые умнее людей.