RPA (роботизированная автоматизация процессов) и генеративный ИИ — два популярных инструмента в сфере цифровой трансформации:
Эти два инструмента широко используются из-за их широких возможностей. Обработка повторяющихся задач с помощью RPA позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важной работе; Генеративный ИИ раздвигает границы автоматизации за счет создания оригинального контента.
Таким образом, бизнес-лидеры должны рассматривать эти инструменты не как мимолетные тенденции, а как преобразующие технологии, способные изменить операционную эффективность их компаний.
В этой статье мы сосредоточимся на:
- Характеристики RPA и генеративного ИИ
- Их отличия
- 15 лучших вариантов совместного использования
Информировать лидеров бизнеса, прежде чем они инвестируют в эти инструменты.
Как генеративный ИИ может ускорить разработчиков RPA?
Генеративный ИИ может ускорить программирование роботов RPA, помогая им преодолеть «пустой холст” проблема. Подобно писателям, столкнувшимся с «писательским кризисом», гражданские разработчики могут страдать от проблемы «чистого холста» — не зная, с чего начать разработку программы с нуля, особенно если речь идет о сложной логике или об обработке требований к ошибкам.
С помощью генеративного ИИ пользователь может предоставить высокоуровневое описание того, что он хочет делать, а модель ИИ переводит требования в функциональные коды. Python, в частности, может иметь важное значение для предоставления ИИ и автоматизации, поскольку он имеет открытый исходный код и широко доступен.
Узнайте больше о Python RPA и изучите лучшие инструменты RPA с открытым исходным кодом стоимостью менее 2000 долларов США в год:
Как можно использовать генеративный ИИ в ботах RPA?
1. Обслуживание клиентов
Боты RPA могут создавать автоматизированные рабочие процессы в обслуживании клиентов для:
- Сбор информации о клиентах
- Обновление баз
- Планирование последующих действий
В то же время центры обслуживания клиентов могут использовать модели генеративного ИИ в своих рабочих процессах для создания персонализированных ответов на запросы клиентов на основе истории каждого клиента и ситуационного контекста.
Такое сочетание позволит обеспечить персонализированную, эффективную и масштабируемую работу службы поддержки клиентов.
2. Маркетинг и реклама
RPA может автоматизировать некоторые маркетинговые операции, такие как сбор данных о клиентах или планирование маркетинговых кампаний.
В то же время генеративные инструменты искусственного интеллекта могут создавать персонализированный контент, такой как персонализированная реклама или персонализированные рекомендации по продуктам, на основе собранных данных. А копирайтеры могут использовать инструменты генеративного письма, такие как ChatGPT, для создания тегов или заголовков.
В Бразилии, например, Burger King и McDonalds проводили рекламные кампании, в которых ChatGPT писал слоганы.
Узнайте больше о вариантах использования генеративного ИИ в маркетинге.
3. Разработка и дизайн продукта
RPA может создавать автоматизированные рабочие процессы для обработки:
С другой стороны, генеративный ИИ может создавать новые продукты или функции на основе существующих данных, позволяя компаниям быстро создавать прототипы и внедрять инновации.
Например, McCormick, компания по производству специй и приправ, стала партнером2 с IBM, чтобы использовать их машинное обучение и генеративные решения для создания новых рецептов и ароматов.
4. Аналитика и управление данными
RPA может собирать и предварительно обрабатывать данные, в то время как генеративный ИИ может генерировать синтетические данные для дополнения существующих наборов данных, заполнения недостающих значений или создания данных для целей тестирования.
Такое сочетание может оптимизировать весь процесс анализа данных и управления данными, что приводит к более надежным и надежным результатам анализа данных.
5. Здравоохранение
RPA в здравоохранении может автоматизировать административные задачи, такие как планирование встреч, ведение карт пациентов или обработка страховых требований.
А интеллектуальная технология автоматизации, такая как генеративный ИИ, может создавать синтетические данные пациентов для исследований, не нарушая законов о конфиденциальности, а также генерировать возможные результаты пациентов на основе данных об их здоровье.
Поликлиника Феникс Детская3например, использовали RPA и генеративный ИИ для сложных задач, таких как прогнозирование недоедания пациентов, сокращение неявок на прием и прогнозирование посещений отделений неотложной помощи на основе сезонных данных.
Узнайте больше о том, как генеративный ИИ используется в системах здравоохранения.
6. Финансовые услуги
RPA в банковском деле и финансах может автоматизировать ввод данных, отчетность о соответствии, комплексную проверку или обработку кредита.
Тем временем генеративный ИИ может генерировать потенциальные финансовые сценарии для управления активами и моделирования рисков, улучшать обнаружение мошенничества или предоставлять клиентам персонализированные финансовые рекомендации.
Например, Дойче Банк4 использовал ИИ и RPA для автоматизации проверки нежелательных медиа, снизив количество ложных срабатываний и улучшив соответствие требованиям.
Изучите более 10 вариантов использования генеративного ИИ в финансах.
7. Человеческие ресурсы
RPA может автоматизировать HR-задачи, такие как предоставление отгулов, планирование собеседований, сбор данных о сотрудниках или администрирование процесса адаптации.
Генеративный ИИ может помочь персоналу отдела кадров:
- Создание персонализированного учебного материала
- Прогнозирование эффективности сотрудников на основе исторических данных
- Моделирование ответов на различные HR-политики
8. Розничная торговля и электронная коммерция
RPA может автоматизировать задачи, связанные с управлением запасами, обработкой заказов или управлением CRM.
Параллельно генеративный ИИ можно использовать для создания:
- Персональные рекомендации по продуктам
- Виртуальные покупки
- Динамические модели ценообразования, основанные на рыночных условиях в реальном времени.
Например, китайские исследователи использовали5 модель PPGAN (Personalized Pointer Generative Adversarial Network) для создания кратких названий продуктов. Их модель превзошла обычные модели по рейтингу кликов 5,18% по сравнению с 3,53%.
9. Управление цепочками поставок
RPA может создать платформу автоматизации, на которой пользователи могут отслеживать поставки, обновлять данные о запасах, отслеживать условия перевозки и выставлять счета.
Включение генеративного ИИ в управление цепочками поставок может помочь в создании прогностических моделей для прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов логистики или предоставления ценной информации о сбоях путем моделирования сценариев.
RPA и генеративный ИИ в управлении цепочками поставок могут свести к минимуму задержки поставок и оптимизировать реагирование на непредвиденные обстоятельства.
10. Недвижимость
RPA можно использовать в сфере недвижимости для автоматизации сбора данных об имуществе, обновления списков или обработки договоров аренды.
Генеративный ИИ может создавать виртуальные туры по недвижимости, прогнозировать стоимость недвижимости или даже создавать архитектурные проекты с учетом стоимостных, экологических и пространственных критериев.
Например, пользователи6 смогли создать различные дизайны и планировку спален с помощью Stable Diffusion.
11. Кибербезопасность
Такие задачи, как мониторинг сетевого трафика, выявление подозрительных действий или обновление исправлений безопасности, можно автоматизировать с помощью RPA.
В то же время генеративный ИИ может моделировать различные сценарии атак, генерировать синтетические наборы данных для обучения моделей безопасности или прогнозировать будущие утечки безопасности на основе шаблонов.
12. Образование
Использование RPA в образовании может повлечь за собой регистрацию учащихся, расчет финансовой помощи, расписание занятий или отчетность об оценках.
Кроме того, генеративный ИИ может создавать практические вопросы, разрабатывать персонализированные учебные материалы, давать обратную связь в режиме реального времени и многое другое.
Узнайте подробнее, как генеративный ИИ меняет сектор образования.
13. Юридические услуги
Роботизированная автоматизация процессов может автоматизировать просмотр документов, анализ контрактов или выставление счетов юридическим лицам.
Генеративный ИИ может создавать юридические сводки, моделировать различные юридические сценарии и имитировать судебные процессы для обучения или даже давать юридические консультации на основе аналогичных предыдущих дел.
Узнайте больше о том, как генеративный ИИ используется в правовой сфере.
14. Сельское хозяйство
RPA в сельском хозяйстве может автоматизировать такие задачи, как сбор данных о посевах, орошение или добавление навоза.
Генеративный ИИ может улучшить прогнозирование и производительность за счет создания прогностических моделей урожайности, оптимизации планировки фермы для эффективного посева или моделирования влияния засушливых сезонов или различных методов ведения сельского хозяйства на предложение.
15. Производство
RPA в производстве может включать отслеживание запасов, контроль качества или обработку заказов. С другой стороны, генеративный ИИ может разрабатывать прототипы продуктов, оптимизировать производственные процессы или создавать сценарии стресс-тестирования.
Изучите основные варианты использования ИИ в производстве.
Мы начали статью, не объясняя, что это за технологии, предполагая, что они широко известны. Если вы еще не сталкивались с ними, вот их определения:
Что такое RPA (роботизированная автоматизация процессов)?
RPA — это одна из технологий автоматизации, использующая программных ботов для автоматизации установленных бизнес-процессов, основанных на правилах и повторяющихся.
Программирование RPA может быть основанным на коде, без кода или гибридным, причем каждый подход имеет свои особенности.
RPA позволяет автоматизировать более 100 бизнес-задач, включая, помимо прочего:
Что такое генеративный ИИ?
Генеративный ИИ — это разновидность искусственного интеллекта (ИИ), ориентированная на создание нового контента.
Он использует такие алгоритмы, как генеративно-состязательные сети (GAN) и LLM (большие языковые модели), чтобы генерировать данные, аналогичные входным данным, на которых он обучался. Генеративный ИИ использовался при создании контента для создания изображений и музыки, а в последнее время он добился успехов в таких областях, как открытие лекарств и проектирование.
Изучите варианты использования генеративного ИИ более подробно.
Источники
- “Экономический потенциал ИИ». Маккинси. 14 июня 2023 г. Проверено 7 июля 2023 г.
- “McCormick & Company и IBM объявляют о сотрудничестве в области использования искусственного интеллекта в разработке вкусовых добавок и пищевых продуктов». ИБМ. 4 февраля 2019 г.
- “ИИ повышает уровень ухода за пациентами в детской больнице Феникса». Информационный робот. 2021 . Проверено 7 июля 2023 г.
- “Роботизированная автоматизация процессов в банковской сфере: пример Deutsche Bank». Ссылка Спрингера. 27 мая 2021 г. Проверено 7 июля 2023 г.
- “Продажа продуктов с помощью машин: метод состязательного обучения, чувствительный к пользователям, для создания коротких заголовков в мобильной электронной коммерции». Группа Алибаба. 24 августа 2020 г. Проверено 7 июля 2023 г.
- “Изучение возможностей генеративного ИИ для недвижимости: примеры использования в Casavo». Середина. 30 марта 2023 г. Проверено 11 июля 2023 г.
Поделись LinkedIn
