Генеративный искусственный интеллект сегодня становится ключевым компонентом бизнес-операций и взаимодействия с клиентами. В соответствии с Исследование SalesforceТрое из пяти работников (61%) либо в настоящее время используют, либо планируют использовать генеративный ИИ в своих должностях. Целых 68% этих сотрудников уверены, что технология, которая позволяет практически мгновенно создавать текст, видео, изображения и аудиоконтент, позволит им обеспечить более качественное обслуживание клиентов.
Но эта технология не является полным решением или заменой людей. Шестьдесят процентов опрошенных сотрудников считают, что человеческий надзор необходим для эффективного и заслуживающего доверия генеративного ИИ.
Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом революционизировать бизнес-операции, но то, как компании решат его использовать, будет иметь решающее значение. Его полная коммерческая ценность будет достигнута только тогда, когда он будет использоваться продуманно и сочетаться с человеческим сочувствием и изобретательностью.
Пилотные проекты генеративного искусственного интеллекта в разных отраслях
Хотя технология все еще находится в зачаточном состоянии, уже начинают появляться многие варианты использования генеративного ИИ. В сфере продаж и маркетинга генеративный искусственный интеллект может помочь в создании таргетированного рекламного контента, выявлении потенциальных клиентов, дополнительных продажах, перекрестных продажах и предоставлении аналитики продаж в режиме реального времени. При использовании для внутренних функций, таких как ИТ, HR и финансы, генеративный ИИ может улучшить услуги службы поддержки, упростить процессы найма, составить описания должностей, помочь в процессах адаптации и выхода и даже писать код.
Одним из больших преимуществ ИИ для сотрудников является его способность брать на себя рутинные, рутинные и трудоемкие задачи. «Все повторяющееся и низкоуровневое можно передать ИИ», — говорит Рамандип Рандхава, профессор наук о данных и операций в Школе бизнеса Университета Южной Калифорнии им. Маршалла. По его словам, это может повысить удовлетворенность сотрудников, поскольку люди меньше привязаны к занятой работе.
Когда дело доходит до качества обслуживания клиентов, генеративный искусственный интеллект предлагает такие возможности, как анализ настроений, языковой перевод, классификацию текста и обобщение — все это можно использовать для обеспечения узкоспециализированного и контекстно-зависимого взаимодействия с клиентами. Генеративный искусственный интеллект может стимулировать создание продвинутых чат-ботов, ориентированных на клиентов, таких как тот, который сортирует ваше срочное сообщение для вашей авиакомпании, но он также может расширять возможности агентов за кулисами, предоставляя контекст, возможные ответы и предлагая следующие действия человеку, который возьмет на себя обработку вашего сообщения. перебронирование.
Хотя чат-боты не являются чем-то новым, публичный выпуск технологии генеративного искусственного интеллекта в прошлом году означает, что за короткое время они значительно улучшились. «Чат-боты существовали и раньше, но генеративный искусственный интеллект еще больше повысил их эффективность, а также качество продукции», — отмечает Вишал Гупта, вице-президент Everest Group. «Сегодняшние чат-боты значительно более разговорчивы и могут давать ответы на более сложные и трудные вопросы».
«Нет ни одной отрасли, не затронутой генеративным искусственным интеллектом», — добавляет Гупта. «Я вижу потенциал в повседневной работе, где каждый сотрудник любой организации и любой отрасли может использовать эти инструменты для повышения качества выполняемой работы, а также повышения своей производительности».
Этот контент был создан Insights, подразделением MIT Technology Review, специализирующимся на создании контента. Оно не было написано редакцией MIT Technology Review.