Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь от своего зарождения в научной фантастике и новых роботах. Даже сейчас, когда ИИ уже меняет принципы работы различных отраслей, эксперты полагают, что человечество лишь слегка прикасается к тому, что оно может предложить.
Хотя справедливо сказать, что предложение еще не удовлетворяет спрос на искусственный интеллект, многие отрасли уже получили выгоду от ИИ и будут продолжать поддерживать его развитие.
Здравоохранение
ИИ произвел революцию в здравоохранении способами, которые ранее были невообразимы. Алгоритмы машинного обучения теперь могут предсказывать вспышки заболеваний, анализировать сложные наборы биоинформатических данных и помогать в разработке лекарств.
Более того, алгоритмы теперь могут точно диагностировать заболевания, иногда превосходя экспертов. Носимые устройства отслеживают жизненные показатели в режиме реального времени и предупреждают пользователей и медицинских работников о нарушениях. Искусственный интеллект также используется в роботизированных операциях, обеспечивая более высокую точность и уменьшая количество человеческих ошибок.
Например, стартап PathAI использует машинное обучение для помогать патологоанатомам в выявлении заболеваний с тканевым слайдом. Его решения на основе искусственного интеллекта направлены на повышение точности диагностики заболеваний, обеспечивая пациентам более быстрое получение соответствующего лечения.
Финансы
Финансовый сектор всегда опирался на данные, и искусственный интеллект усовершенствовал его аналитические процессы. Автоматизированные торговые системы могут анализировать рыночные тенденции и совершать сделки со сверхчеловеческой скоростью.
«Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта отвечают на запросы клиентов, а системы обнаружения мошенничества используют передовые алгоритмы для обнаружения нерегулярных транзакций, обеспечивая безопасность и доверие к финансовым операциям».
Например, JPMorgan представил COIN (Contract Intelligence), систему искусственного интеллекта, которая интерпретирует соглашения о коммерческом кредите. Раньше эта задача занимала у юристов тысячи часов. Программное обеспечение COIN выполняет работу за считанные секунды с меньшим количеством ошибок.
Розничная торговля
Целью искусственного интеллекта в розничной торговле является улучшение качества обслуживания клиентов и оптимизация цепочек поставок. Виртуальные комнаты, основанные на дополненной реальности (AR) и искусственном интеллекте, позволяют клиентам виртуально опробовать продукты.
Прогнозная аналитика обеспечивает наличие в магазинах необходимых товаров. Персонализированный опыт покупок, когда ИИ анализирует предпочтения клиента и предлагает продукты, становится стандартом.
Розничный ритейлер красоты Sephora запустил в своем приложении функцию «Виртуальный художник», использующую дополненную реальность и искусственный интеллект. Покупатели могут виртуально примерить тысячи оттенков помады, теней для век и ресниц перед покупкой, что повышает качество покупок.
сельское хозяйство
В точном земледелии используются роботы и дроны с искусственным интеллектом для мониторинга и ухода за посевами, обеспечивая оптимальную урожайность. Модели машинного обучения прогнозируют вспышки заболеваний или нашествие вредителей и предлагают корректирующие меры. ИИ помогает прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур и определять лучшее время для посадки и сбора урожая.
Blue River Technology, дочерняя компания John Deere, разработала робота под названием «See & Spray», который использует машинное обучение для распознавания и уничтожения сорняков, распыляя на них точное количество гербицида. Машина оптимизирует использование химикатов и экономит затраты.
Автомобильная промышленность
Беспилотные автомобили больше не являются мечтой. Системы искусственного интеллекта обрабатывают огромные объемы данных от датчиков в режиме реального времени, принимая решения за доли секунды, которые могут избежать несчастных случаев.
Эти системы постоянно учатся на обширных наборах данных, со временем улучшая свои возможности вождения. Более того, система профилактического обслуживания на основе искусственного интеллекта предупреждает водителей о потенциальных проблемах до того, как они станут серьезными.
Например, автомобили Tesla оснащены усовершенствованной системой помощи водителю, называемой автопилотом. Датчики, камеры и алгоритмы искусственного интеллекта предлагают такие функции, как центрирование полосы движения, адаптивный круиз-контроль и даже полное автономное вождение в определенных условиях.
Развлечение
ИИ меняет то, как люди потребляют контент: от персонализированных рекомендаций на потоковых платформах до игрового дизайна на основе ИИ, при котором игра развивается в зависимости от стиля игрока.
«Кроме того, в фильмах теперь используется искусственный интеллект для постобработки, создания спецэффектов и даже создания реалистичных персонажей».
Netflix использует сложные алгоритмы машинного обучения для анализа привычек и предпочтений своих подписчиков. На основе этого анализа он предоставляет индивидуальные рекомендации, повышая вовлеченность пользователей и гарантируя, что зрители найдут контент, который им понравится.
Производство
Роботы с искусственным интеллектом оптимизировали сборочные линии, обеспечивая точность и эффективность. Прогнозируемое обслуживание на базе искусственного интеллекта сокращает время простоев, а системы искусственного интеллекта для контроля качества постоянно предоставляют продукцию, соответствующую установленным стандартам. Умные заводы, управляемые Интернетом вещей (IoT) и искусственным интеллектом, адаптируются в режиме реального времени к изменениям спроса или производства.
Siemens использует ИИ для оптимизации своих заводов и складов. На одном из заводов системы искусственного интеллекта отслеживают такие переменные, как температура и влажность, влияющие на производство конкретного сплава. Затем система прогнозирует, когда произойдет аномалия добычи, позволяя вносить коррективы в режиме реального времени.
Как ИИ меняет бизнес-ландшафт
Интеграция ИИ в бизнес-среду меняет то, как организации работают, конкурируют и приносят пользу. ИИ быстро и эффективно анализирует обширные наборы данных, предоставляя информацию, которая ранее была недостижима или требовала много времени.
Ритейлеры и логистические компании используют различные инструменты искусственного интеллекта для прогнозировать сбои в цепочке поставок, оптимизируйте уровень запасов и улучшите планирование логистики. Это снижает затраты и улучшает использование ресурсов.
Аналитика на основе искусственного интеллекта помогает компаниям принимать обоснованные решения, выявлять закономерности и аномалии и более точно прогнозировать тенденции. Компании могут предлагать индивидуальный подход к потребителям: от персонализированных маркетинговых сообщений до индивидуальных рекомендаций по продуктам. Этот уровень персонализации улучшает взаимодействие с клиентами, их лояльность и продажи.
Роботизированная автоматизация процессов, основанная на искусственном интеллекте, может выполнять повторяющиеся задачи, сокращая эксплуатационные расходы и человеческие ошибки. Это повышает эффективность и высвобождает человеческие ресурсы, позволяя им сосредоточиться на более стратегических и творческих начинаниях.
Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта доступны круглосуточно, чтобы отвечать на вопросы клиентов, предлагать решения и направлять пользователей, повышая качество обслуживания и удовлетворенность клиентов. ИИ также открывает возможности для инновационных бизнес-моделей. Например, люди могут пользоваться услугами на основе подписки, торговыми площадками, управляемыми искусственным интеллектом, и консультационными услугами.
Отделы кадров используют ИИ для таких задач, как проверка резюме, прогнозирование оттока сотрудников и оценка морального духа. ИИ может помочь создать более разнообразные и эффективные команды.
Предложение наконец-то удовлетворяет спрос?
Компании, которые адаптируются и внедряют инновации с помощью ИИ, скорее всего, окажутся в авангарде своих отраслей. И наоборот, тех, кто не спешит с этим, могут опередить более гибкие конкуренты. Будущее бизнеса во многом будет переплетено с развитием и применением ИИ.
Признанные инструменты и программное обеспечение искусственного интеллекта еще не отвечают потребностям различных отраслей. Все больше секторов будут нуждаться в искусственном интеллекте для оптимизации своих бизнес-процессов, что указывает на растущий спрос на более совершенные инструменты в ближайшем будущем.