Автоматизация маленькими шагами.

Робототехника

Автоматизация маленькими шагами. | Искусственный интеллект + | DeepTech

DEEPTECH

September 28, 2023

Введение

Автоматизация, особенно если она реализуется небольшими, управляемыми шагами, может принести значительные преимущества различным секторам, включая предприятия любого размера. Переход к автоматизации поэтапно позволяет организациям тестировать, учиться и адаптироваться, снижая риск существенных сбоев в процессах. Первоначально сосредоточив внимание на рутинных и повторяющихся задачах, предприятия могут высвободить время своих сотрудников, позволяя им заниматься более стратегической, творческой и приносящей пользу деятельностью.

По мере того, как бизнес становится более уверенным в автоматизации, он может постепенно расширяться, со временем автоматизируя более сложные процессы. Такой поэтапный подход позволяет постепенно наращивать навыки, способствует лучшему пониманию технологии и помогает привить культуру инноваций внутри организации.

Читайте также: Роль искусственного интеллекта в повышении автоматизации

Как вы используете автоматизацию небольшими шагами, чтобы переключить внимание вашей команды на задачи, требующие человеческого интеллекта?

Любая крупная организация, пытающаяся реализовать крупную инициативу, более или менее сталкивается с одними и теми же проблемами. Две основные проблемы, которые мешают такому внедрению, заключаются в следующем.

1. Стоимость

2. Время

Эти проблемы не новы: они затронули как малые, так и крупные организации. К сожалению, проблема все еще существует, и ее побочные эффекты достаточно велики, чтобы довести любую организацию до предела своих возможностей. Каждая инициатива, требующая технологий, имеет встроенные неизвестные, и эти неизвестные мешают любому планированию.

Большинство технологических команд, которые сталкиваются с неизвестными во время крупных развертываний, ищут обходные пути, которые, к сожалению, представляют собой серию ручных/полуавтоматических шагов. Редко технологические группы могут позволить себе роскошь вернуться и исправить эти обходные пути вручную.

В соответствии с Сравнительный отчет PWC по финансовой эффективностиБольшинство организаций тратят почти 50% своего времени на повседневные задачи, но, к сожалению, эти задачи не обеспечивают той рентабельности инвестиций, которую организации/предприятия планируют увидеть.

Лидерам организаций следует сосредоточиться на небольших проблемах автоматизации, поскольку они не только приводят к истощению ресурсов, развернутых в организации, но и являются препятствиями в распределении ресурсов для продуктивного развертывания будущих инициатив. Когда технологическое руководство принимает сознательное решение об облегчении выполнения этих ручных задач, оно высвобождает больше ресурсов для решения продуктивных задач.

Поскольку эти задачи являются рутинными и повторяющимися, решение является простым: эти задачи можно автоматизировать и помочь высвободить критически важные ресурсы, которые могут помочь в реализации более крупных инициатив быстрее и вовремя.

К счастью, автоматизация небольшими шагами совершенствуется с точки зрения технологий, скорости, масштабов и стоимости. Умные технологии, такие как автоматизация процессов, искусственный интеллект, машинное обучение, NLP, предлагают организациям эффективные возможности для улучшения производительности и процессов.

Небольшие проекты автоматизации, решающие конкретные проблемы, могут быть развернуты за более короткие спринты, гибким способом и с использованием нескольких технологий, которые обеспечивают новые уровни производительности на постоянной основе. При построении автоматизации на уровне предприятия нам необходимо стимулировать стандартизацию и централизацию процессов. Автоматизацию на уровне предприятия можно развертывать небольшими порциями в виде спринтов, чтобы управлять большими мощностями и минимизировать риски.

Небольшая автоматизация повышает производительность и эффективность процессов и задач более чем 75%. Сравнительный отчет PWC по финансовой эффективностиобнаружил, что в сфере финансов автоматизация функций экономит 46% время и стоимость ключевых процессов, что позволяет финансовым специалистам выполнять более важную работу, чем рутинные повторяющиеся задачи. Эта способность экономично решать проблемы на уровне команды или даже задачи знаменует собой существенное изменение в бизнес-технологиях.

Читайте также: Как искусственный интеллект может улучшить оптимизацию ресурсов

Использование автоматизации для гибкости

Малая автоматизация — это не замена большой автоматизации, а ряд шагов, которые помогут нам достичь большой автоматизации. Он опирается на множество технологий для построения данных и стандартизированных процессов, которые уже созданы технологиями корпоративного уровня. Подход к небольшой автоматизации помогает изменить/адаптироваться к проблемам, с которыми приходится сталкиваться при попытке достичь большой цели автоматизации, одновременно позволяя улучшить процессы.

Небольшая автоматизация решает сразу конкретную проблему, ее легче реализовать, поскольку она дешевле. Сравнение — стоимость пары спринтов со стоимостью полного выполнения автоматизации. Это также помогает устанавливать связи и сотрудничать на мелком уровне, которые легко понять и адаптировать к команде, работающей над автоматизацией, пока они изучают процессы организации. Например, команда автоматизации понимает, как работает команда продаж, прежде чем автоматизировать свою систему в минимальном масштабе.

Малая автоматизация гораздо более гибкая, чем большая. Это помогает всем сотрудникам разных команд прийти к единому мнению и расставить приоритеты в автоматизации решений, которые принесут большую отдачу от затраченных средств. Технологии, обеспечивающие небольшую автоматизацию, легко настраиваются и способны к динамическому обучению. Это позволяет компаниям развертывать небольшую автоматизацию в средах, где входные и выходные данные сильно различаются и требуют индивидуального реагирования.

Если задача повторяющаяся или рутинная, машина может выполнить ее эффективно и освободить команду от выполнения работы, требующей человеческого и эмоционального интеллекта.

Автоматизация – это отношение

Технологическое руководство должно понимать, что автоматизация — это не просто изменение процессов для ваших команд. Это изменение образа мышления и того, как вы решаете небольшие задачи в команде, что приведет вас к решению более крупной головоломки.

Небольшая автоматизация может решить конкретные проблемы, команда руководителей должна быть в состоянии определить и направить команду к решению задач, которые принесут наибольшую отдачу, не только в денежном смысле. Цель должна состоять в том, чтобы добиться больших изменений, предпринимая меньшие шаги. Технологическое руководство должно поддержать свою команду, чтобы она реализовывала крупномасштабные инициативы с использованием автоматизации небольшими шагами.

Читайте также: Автоматизация и искусственный интеллект: в чем разница и почему это важно?

Вывод – Автоматизация маленькими шагами.

Это будет означать улучшение не только процесса, но и самого мыслительного процесса. После того как ваша команда предпримет эти небольшие шаги, вы сможете приступить к внедрению более сложных технологий с помощью автоматизации. Например, вы можете использовать автоматизацию и искусственный интеллект для создания более интеллектуальных систем кибербезопасности. Я написал об этом статью, ссылку вы можете найти здесь.

Это небольшая, но фундаментальная часть процесса. Это будущее, и оно здесь, чтобы остаться. Такой подход будет означать переоснащение ваших людей, процессов и продуктов, чтобы они стали частью будущей работы вашей организации. Автоматизация призвана помочь вашей команде стать более умной рабочей силой, а не заменять команды. Небольшая и умная автоматизация помогает руководящей команде эффективно перераспределять ресурсы и раскрывать потенциал вашей команды в выполнении больших задач, которые помогут вашей организации изменить рынок.