Что такое АИОпс?

AIOps (искусственный интеллект для ИТ-операций) — это срок изобретенный от Гартнера говоря: «AIOps сочетает в себе большие данные и машинное обучение для автоматизации процессов ИТ-операций, включая корреляцию событий, обнаружение аномалий и определение причинно-следственных связей».

Другими словами, платформы AIOps используют интеллектуальные самообучающиеся алгоритмы, основанные на машинном обучении (ML), для автоматизации повседневных ИТ-задач. Он также выявляет и предотвращает любые возможные инциденты с помощью анализа исторических данных. AIOps также помогает извлекать значимую информацию из данных для их интеллектуального анализа.

Такое сочетание с искусственным интеллектом означает, что ваши ИТ-команды смогут собирать данные в режиме реального времени, выявлять корреляции, постоянные причины, проводить детальный анализ, стандартизировать многомерные данные, выделять инциденты в зависимости от их серьезности и устанавливать заранее определенные меры реагирования на будущие события. . Эта возможность получать полезную информацию из собранных необработанных данных может помочь компаниям в создании гибкой инфраструктуры ITOps.

Прежде чем инвестировать в AIOps, важно понять, почему именно это важно для вас.

Читайте также: ИИ и электрические сети.

Зачем вам нужны AIOps?

Сегодня большинство организаций переходят от традиционной инфраструктуры статических физических систем к динамическому сочетанию гибридных, управляемых, частных и общедоступных облачных сред. Приложения и системы в любой среде генерируют огромный объем данных, который со временем будет продолжать расти. Поэтому важно иметь самое современное решение, чтобы отслеживать все. В этом случае на помощь приходит AIOps.

«Гибридные ИТ-среды становятся новой нормой: многие предприятия управляют рабочими нагрузками в центрах обработки данных, в общедоступном облаке и на периферии», – Росс Уинзер, старший директор-аналитик Gartner

Фраза «AIOps» представляет собой комбинацию двух слов: AI (искусственный интеллект) и Operations (Ops). Это означает, что AIOps использует ИИ для управления ИТ-операциями, но это не просто то, что он определяет. Давайте проверим, на что способны AIOps и подходит ли он для ваших ИТ-операций.

АИОпс Решения позволяют ИТ-операторам и другим командам совершенствовать ключевые процессы, выполнять повседневные задачи и помогают им принимать более обоснованные решения посредством детального анализа собранных данных. Машинное обучение используется для анализа данных и помогает ИТ-командам прогнозировать проблемы и предупреждать ИТ-команду о проблемах, чтобы они могли решить их до того, как произойдет какая-либо опасность. Весь этот процесс затем можно использовать для автоматизации и стать основой для обеспечения наблюдаемости в ваших ИТ-системах. Ниже приведены дополнительные преимущества выбора AIOps для ИТ-операций.

Читайте также: Искусственный интеллект + автоматизация — будущее кибербезопасности.

Преимущества AIOps

AIOps идеально подходит для получения четкого представления о работе данных и зависимостей во всех средах. Он также анализирует данные, чтобы выявить существенные проблемы, связанные с замедлением работы или какими-либо сбоями в работе. Как только система выявляет проблемы, она отправляет ИТ-персоналу автоматические оповещения об основной причине и рекомендуемых решениях.

Появление платформ AIOps несет в себе некоторые важные бизнес-преимущества, такие как унифицированная гибкость, эффективная обработка данных, более быстрая цифровая трансформация и лучшее принятие решений.

Читайте также: Цифровая живопись, созданная искусственным интеллектом, от начала до конца

Единая гибкость

Мы все знаем, что ИТ-инфраструктура собирает огромные объемы данных и что данные в организациях разбросаны по всем вертикалям бизнеса. AIOps помогает компаниям построить унифицированную связь между этими вертикалями с помощью алгоритмов на основе машинного обучения, сохраняя при этом гибкость. Благодаря автоматизированным алгоритмам предприятия смогут накапливать и обрабатывать разрозненные данные без каких-либо ручных усилий. Другими словами, AIOps предоставляет полезную бизнес-информацию и устанавливает значимые связи на основе данных хранилища. Таким образом, команды всегда могут работать единым и гибким способом, оставаясь на связи и синхронизируясь.

Эффективная обработка данных

Потребность в AIOps крайне необходима людям для обработки огромных объемов данных. AIOps с его интеллектуальными алгоритмами, основанными на машинном обучении и больших данных, может извлекать интеллектуальную информацию из наборов необработанных данных. AIOps снижает риск утомления оператора и проблем с обслуживанием, сокращая такие показатели, как определение среднего времени и среднего времени ремонта, почти на 50%.

AIOps дает возможность обеспечить корреляцию данных в реальном времени и еще лучшую оценку этих данных. Такая обработка данных помогает предприятиям ставить и устанавливать новые цели для ключевых показателей. Эта важная возможность быстрой обработки данных определенно откроет путь к автоматизации утомительных и повторяющихся задач, одновременно сэкономив ИТ-командам, тратящим значительное количество времени и усилий на другие ценные задачи.

Ускоренная цифровая трансформация

Цифровая трансформация означает внедрение всех инноваций посредством новых технологий, и тогда AIOps станет лучшим вариантом для этой трансформации. Его передовые алгоритмы помогают обнаруживать события и реагировать на них в режиме реального времени, а также предоставляют организациям контроль над всей ИТ-инфраструктурой. AIOps также помогает согласовывать ночные вызовы служб экстренной помощи команд ITOps и предлагает мгновенную базу знаний, позволяющую успокоить клиента во время регистрации жалобы.

Решения на основе данных для бизнеса

AIOps поддерживает передовые алгоритмы, использующие методы машинного обучения, например сопоставление шаблонов, анализ исторических данных, прогнозный анализ и обычный рутинный анализ. В результате интеллектуальные решения обеспечивают полностью автоматизированное реагирование на все события и инциденты на основе данных. Это также помогает устранить человеческие ошибки и помехи в данных, создавая прочную основу для превентивной и быстро реагирующей ИТ-среды. С точки зрения бизнеса эта стратегия обеспечивает дополнительную рентабельность инвестиций при минимальных усилиях.

Примите изменение

В настоящее время данные считаются основой ИТ-операций. Сложность данных ИТ-инфраструктуры возрастает вместе с их влиянием, в то время как человеческие возможности понимать эти данные остаются прежними. С другой стороны, AIOps помогает предприятиям создавать масштабируемую стратегию для ITOps, позволяющую прогнозировать и предотвращать любые возможные проблемы в будущем. Инстинктивно реагирующая ИТ-инфраструктура ставит организации в авангарде технологической революции, а AIOps способствует цифровой трансформации бизнеса.

ИИ постоянно доказывает свою ценность для ITOps: от предоставления информации о потенциальных угрозах в режиме реального времени до использования прогнозного анализа для предложения превентивных решений проблем клиентов и предоставления диалоговой помощи для эффективного управления запросами ITOps. Прежде чем делать какие-либо выводы, обязательно разберитесь со всеми тонкостями AIOps. Надеюсь, эта статья поможет вам немного понять преимущества AIOps для вашей организации.