Home Нейронные сети Игроки рынка больших данных | DeepTech

Игроки рынка больших данных | DeepTech

0
Игроки рынка больших данных
 | DeepTech

Введение: Почему ключевым игрокам рынка больших данных следует позитивно ориентироваться на сектор здравоохранения в США?

Присутствие различных научно-исследовательских институтов в области здравоохранения, медицинских консультаций, высокотехнологичных больниц и многого другого в одной из ведущих экономик мира открывает широкие возможности для накопления неструктурированных данных, ориентированных на здравоохранение. В дополнение к аналогичной концепции, ценность здравоохранения в США превосходит 3,6 доллара США триллиона после Covid-19, что примерно 11 237 долларов США на человека показывает потенциальные инвестиции, которые они имеют в любой технологии, способной принести пользу их сектору здравоохранения.

Читайте также: Как RPA может помочь в здравоохранении?

В дополнение к вышеупомянутому пункту, низкое качество и крайне неструктурированные данные стоят дорого. 3 триллиона долларов США в экономику США в годовом исчислении, и эту тенденцию также можно увидеть в данных, связанных с их сектором здравоохранения. Таким образом, учитывая высокий спрос на управление данными в здравоохранении и в настоящее время медицинские неудачи, произошедшие из-за воздействия COVID-19, связанного с медицинским центром в США, исключительные возможности для бизнеса, присутствующие в этой стране.

Читайте также: Влияние искусственного интеллекта в офтальмологии

В связи с вышеописанными факторами прогнозируется, что спрос на большие данные в медицинской инфраструктуре США будет превосходить другие крупные страны здравоохранения по среднегодовому темпу роста, который, как ожидается, будет расти 18,9% в течение следующего десятилетия.

Аналитика больших данных на рынке здравоохранения

Аналитика больших данных в ключевых сегментах рынка здравоохранения

  • По типу тратителя
    • Плательщик медицинских услуг
    • Медицинская организация
  • По типу инструмента
    • Аналитика хранилища данных
    • Финансовая аналитика
    • Производственная отчетность
    • CRM-аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Визуальная аналитика
    • Аналитика управления рисками
    • Аналитика цепочки поставок
    • Тестовая аналитика
  • По типу приложения
    • Доступ к клинической информации
    • Доступ к оперативной информации
    • Доступ к транзакционным данным
    • Другие приложения
  • По типу развертывания

Читайте также: Искусственный интеллект и отоларингология.

Конкурентная среда: ведущие компании в области анализа больших данных на рынке здравоохранения

Участники рынка аналитики больших данных в здравоохранении в основном выбрали стратегии, ориентированные на рост, которые включают в себя брендинг программного обеспечения для управления данными и постоянное техническое совершенствование в области управления большими данными. Эти стратегии помогают игрокам в области больших данных расширить свое региональное присутствие и завоевать максимальную долю рынка, обеспечивая тем самым конкурентное преимущество на глобальном уровне.

Факт.MR предоставила подробную информацию о ценах ведущих производителей средств анализа больших данных в здравоохранении в разных регионах, росте продаж, производственных мощностях и спекулятивном технологическом расширении в недавно опубликованном отчете.

  • В августе 2020 года IBM представила свою усовершенствованную версию микропроцессора Power10, которая может обрабатывать обширные рабочие нагрузки по управлению данными.
  • Microsoft, ведущий бренд программного обеспечения, в октябре 2020 года открыл возможности управления медицинскими данными и предоставляет услуги под названием продукта Microsoft Cloud for Healthcare.

Аналогичным образом, команда Fact.MR отслеживает недавние события, связанные с компаниями, предлагающими технологии анализа больших данных, которые доступны в полной версии отчета.

Читайте также: Искусственный интеллект в здравоохранении.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here