Введение

В последние годы было много разговоров о том, что искусственный интеллект может произвести революцию на рынке труда. С одной стороны, некоторые опасаются, что умные машины займут человеческие рабочие места, устранив необходимость во многих работниках. С другой стороны, сторонники считают, что ИИ облегчит нашу жизнь и поможет нам более эффективно работать в нашей карьере.

Ожидается, что один из способов, с помощью которого ИИ изменит рынок труда, — это упрощение определенных процессов на рабочих местах. Самый очевидный пример – подбор персонала. В этом сообщении блога будет рассмотрено, как ИИ в настоящее время используется для автоматизации найма и как эта тенденция может сохраниться в будущем.

Читайте также: Как ИИ будет формировать будущее управления продуктами

Роль искусственного интеллекта в поиске работы и подборе персонала

Наем сотрудников традиционно был трудоемким и зачастую неэффективным процессом. Для кандидатов на работу подача заявления на должность обычно включает в себя заполнение длинных форм заявлений и подачу большого количества документов. С точки зрения работодателя рассмотрение заявлений потенциальных сотрудников может быть чрезвычайно трудоемким. Это требует часов или даже дней копания в документах и ​​сравнения записей с разных собеседований.

Искусственный интеллект готов изменить этот процесс найма. Вот лишь несколько способов использования ИИ для оптимизации поиска работы и подбора персонала:

• Соответствие
• Скрининг
• Найм/адаптация

Чат-боты для рекрутеров

Чат-боты используются для облегчения обслуживания клиентов и других взаимодействий между людьми. Точно так же они также могут быть ценным инструментом для рекрутеров. Рекрутеры могут использовать чат-ботов для помощи потенциальным кандидатам в процессе подачи заявки. Это гарантирует положительный и эффективный опыт.

Кроме того, чат-боты могут позволить рекрутерам собирать качественные данные о кандидатах. Это может включать в себя такие вещи, как их интересы, мотивация и квалификация. Таким образом, чат-боты могут помочь уравнять правила игры, позволяя рекрутерам оценивать кандидатов на основе объективных критериев, а не субъективных впечатлений.

Для рекрутера использование чат-ботов может сэкономить драгоценное время. ИИ может быстро сообщать кандидату результаты собеседований и других взаимодействий. Это важно для рекрутеров, которым необходимо быстро просмотреть несколько кандидатов.

Цифровые интервью

Пандемия COVID-19 показала, насколько уязвим традиционный процесс найма перед сбоями. Менеджеры по найму быстро обратились к видеоинтервью как к способу проведения собеседований удаленно. ИИ может сделать еще один шаг вперед, добавив автоматизированный элемент в эти цифровые интервью.

Во-первых, ИИ может анализировать записи ваших собеседований, чтобы помочь вам определить лучших кандидатов. С помощью этих данных вы можете сравнивать и противопоставлять кандидатов на основе конкретных факторов, таких как язык их тела или тон голоса.

ИИ также можно использовать для того, чтобы задавать кандидатам заранее определенные вопросы на основе описания должности. С развитием обработки естественного языка (NLP) кандидаты также могут участвовать в более интерактивных беседах с помощью программы искусственного интеллекта. Это позволяет интервьюерам получить гораздо более глубокое понимание навыков и квалификации кандидата, помимо того, что они могли бы почерпнуть из традиционного текстового собеседования.

Программное обеспечение для интеллектуального скрининга

Крупным компаниям часто приходится рассматривать сотни заявлений о приеме на работу. Это может быть проблемой даже без усложнения процесса удаленного собеседования и других сценариев работы на дому. Системы отслеживания кандидатов (ATS) — это один из способов, с помощью которого компании могут использовать ИИ для улучшения процесса подбора персонала.

Системы отслеживания кандидатов — это программы, которые автоматизируют большую часть обычного рабочего процесса, связанного с наймом персонала. Они также позволяют рекрутерам воспользоваться интеллектуальным отбором. Интеллектуальный отбор использует алгоритмы для выявления наиболее сильных кандидатов на основе различных критериев. Это может включать в себя многолетний опыт, навыки, квалификацию, уровень образования и многое другое.

Затем программное обеспечение может ранжировать этих кандидатов на основе этих критериев. Он подскажет, какой кандидат лучше всего подходит для каждой должности. В очередной раз экономится драгоценное время. Рекрутеру не придется принимать неквалифицированных кандидатов, что исключает вероятность плохого найма.

Как сделать возможным принятие более разумных решений о найме

Индустрия рекрутинга постоянно развивается: появляются новые технологии, а другие устаревают. В результате рекрутеры должны быть в курсе этих тенденций и следить за тем, чтобы их стратегии подбора персонала всегда были актуальными и соответствовали новейшим технологиям. Вот почему компании должны быть готовы инвестировать в ИИ, даже если на первый взгляд это кажется сложной задачей.

Виртуальные пробы на работу — еще один способ, с помощью которого ИИ изменил процесс поиска работы. Протестируйте кандидатов, предложив им выполнить набор задач, соответствующий навыкам, необходимым для данной должности. Это отличный способ оценить кандидатов в режиме реального времени. Вы также определите их сильные и слабые стороны, что поможет вам принять более обоснованные решения о найме.

Наконец, ИИ может помочь принять решения о найме более обоснованными и гуманными. Это дает кандидатам возможность продемонстрировать свои навыки общения в интерактивной и увлекательной форме.

Больше времени для обсуждений с рекрутерами

Далее, компании могут использовать ИИ, чтобы высвободить рекрутерам больше времени для проведения обсуждений с кандидатами. Это потому, что большая часть процесса набора персонала выполняется с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта. Это оставляет рекрутерам больше времени, чтобы пообщаться с кандидатами и по-настоящему узнать их. Обсуждения один на один позволяют рекрутерам построить более прочные отношения. Они также лучше поймут мотивацию и квалификацию кандидата.

Например, предположим, что старший вице-президент по маркетингу решила, что ей необходимо нанять нового специалиста по цифровому маркетингу. Вероятно, у них есть другие задачи, и они не смогут уделять столько времени процессу набора персонала. Этот временной интервал может составлять два часа в день. Если они потратят один из этих часов на просмотр и проверку резюме, у них будет на один час меньше времени на общение с кандидатами.

Однако если они используют ИИ для выполнения тяжелой работы, у них появляется больше времени для общения с каждым кандидатом.

Расширение возможностей подключения кандидатов

Большой проблемой при подборе персонала является то, что пассивные кандидаты не всегда готовы участвовать в этих процессах. Они могут претендовать на несколько вакансий одновременно, и у них остается мало времени на каждую из них.

ИИ может помочь улучшить взаимодействие кандидатов, сделав набор персонала более доступным. Мы уже видели, как онлайн-платформы, такие как чат-боты, можно использовать для привлечения кандидатов. Но компании также могут использовать ИИ для создания более интерактивного опыта кандидатов. Таким образом, улучшается их восприятие процесса найма.

От адаптации до процесса собеседования рекрутеры могут использовать ИИ, чтобы гарантировать, что ваша компания всегда будет в центре внимания кандидата. Они почувствуют себя более связанными, что может помочь создать прочные отношения между кандидатом и рекрутером.

И если у них уже есть такой фундамент доверия, они, скорее всего, будут заинтересованы в продолжении работы в компании.

Улучшение опыта цифрового найма кандидатов

Кандидаты проходят множество методов поиска работы, прежде чем получить работу. Некоторые используют инструменты поиска работы, другие полагаются на социальные сети, а многие по-прежнему ищут работу, используя традиционные методы, такие как доски объявлений. Однако способы поиска работы быстро меняются.

ИИ меняет рынок подбора персонала на каждом этапе, причем не только для рекрутеров, но и для кандидатов. Сегодня у соискателей работы есть множество цифровых инструментов для поиска возможностей трудоустройства. Некоторые из этих инструментов разработаны специально для нужд кандидатов, а другие используют ИИ для улучшения процесса найма в целом.

С помощью ИИ кандидаты могут получить дополнительную информацию о вакансии перед подачей заявления. Они могут взаимодействовать с роботами, которые направляют их и дают отзывы по улучшению их резюме или собеседований. И они могут получать целевые оповещения, когда появляются новые рабочие места, соответствующие их навыкам и квалификации.

Когда они подают заявку на вакансию, время ожидания сокращается благодаря мощным возможностям искусственного интеллекта.

Сокращение административного времени для ускорения набора персонала

Помимо фактического процесса рекрутинга, административные задачи также замедляют рекрутинговую индустрию. После того, как с кандидатом связались, рекрутеры должны запланировать собеседования с каждым менеджером, который желает провести с ним собеседование.

После приема на работу необходимо выполнить несколько задач по адаптации. К ним относятся заполнение форм, подтверждение деталей и сбор необходимых документов. Проблема в том, что всем этим должен заниматься реальный человек, а это может занять огромное время, если задействовано несколько сотрудников.

Как вы уже догадались, во всем этом может помочь ИИ. Инструменты планирования на базе искусственного интеллекта, платформы адаптации и другие цифровые системы могут автоматизировать многие из этих задач. Это позволит рекрутерам сосредоточиться на более важных задачах, таких как выбор подходящих кандидатов на каждую должность.

Платформа поиска по списку совпадений

Инструмент поиска работы хорош настолько, насколько хороши рабочие места, которые он может для вас найти. А поскольку постоянно появляется так много новых веб-сайтов и платформ, может быть трудно понять, с чего начать поиск. Операторы поиска становятся все более изощренными. Многие платформы используют ИИ для повышения точности и скорости результатов поиска.

Платформа со списком поисковых совпадений поможет вам быстрее и проще найти идеальную работу. Используя ИИ для сопоставления ваших навыков и опыта с работой в вашем регионе, вы обязательно найдете должность, которая подойдет как вам, так и компании. Кроме того, эти платформы часто предлагают персонализированные оповещения, поэтому вы никогда не упустите возможность.

Читайте также: ИИ в открытии лекарств

Проблемы искусственного интеллекта при поиске работы

Хотя ИИ явно меняет процесс поиска работы во многих положительных аспектах, существуют также некоторые проблемы, которые необходимо учитывать.

ИИ нуждается в большом объеме данных

Чтобы ИИ был эффективным, ему требуется большой объем данных. Это особенно актуально, если ИИ используется для принятия решений о кандидатах или претендентах. Алгоритмы работают, анализируя и интерпретируя данные, которые им предоставляют, поэтому чем больше информации они имеют, тем лучше они могут это сделать.

Вы можете подумать, что предоставление ИИ большего количества данных повысит точность результатов поиска, но это не всегда так.

Предвзятость ИИ

К сожалению, наборы данных зачастую не столь беспристрастны и объективны, как нам хотелось бы верить. Способ сбора данных может внести предвзятость в процесс принятия решений ИИ. Например, если компания имеет историю найма мужчин на определенные должности, а не женщин, ее алгоритмы найма могут дать мужчинам более высокий рейтинг, чем женщинам, при просмотре резюме.

Читайте также: Заменит ли ИИ мою работу?

Заключение

Несмотря на эти проблемы, использование ИИ при поиске работы растет. Понимая, как он работает и как его эффективно использовать, соискатели могут воспользоваться многими преимуществами, которые предлагает ИИ. Ищете ли вы новую работу или нанимаете сотрудников, нет сомнений в том, что ИИ будет играть все более важную роль в вашем успехе.