Введение
Если вы следите за нашим блогом, вы, скорее всего, уже знаете, что технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) проникают во все аспекты нашей жизни. Если вы любите фотографировать или снимать видео, вы, вероятно, пробовали использовать фильтры для цифровых фотографий и другие инструменты улучшения цвета или просто улучшения качества изображения.
Поэтому, вероятно, неудивительно, что ИИ становится неотъемлемой частью редактирования фотографий и видео. То, что началось с простых усовершенствований, превратилось в значительный набор программного обеспечения для редактирования видео. А как насчет старых размытых изображений и видео? Бумажные изображения, негативы которых давно утеряны, могут повредиться и треснуть. Если это единственная оставшаяся копия изображения, желанные воспоминания могут быть потеряны. А как насчет этого неуклюжего поврежденного изображения или файла пиксельного изображения? Может ли ИИ помочь?
Можно ли использовать ИИ для восстановления фотографий и фильмов?
Простой ответ: да, искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь вам восстановить ваши драгоценные фотографии и фильмы. Если вы хотите улучшить размытое изображение, спасти поврежденное изображение или исправить пиксельное изображение, ИИ может помочь во всем этом. Вам также не нужно быть экспертом в области технологий, чтобы воспользоваться преимуществами этих мощных, но простых программных инструментов для редактирования видео.
Для непосвященных: ИИ — это отрасль информатики, которая создает компьютеры, выполняющие задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. ИИ имитирует поведение, которое мы обычно ассоциируем с людьми, например обучение, чтобы решать определенные задачи быстрее и зачастую точнее, чем это могут сделать люди.
Машинное обучение — это подобласть ИИ, которая относится к алгоритмам, способным обучаться на основе результатов собственных вычислений без дальнейшего вмешательства человека. Обе технологии стали тесно связаны с обработкой огромных объемов данных и созданием моделей будущего поведения или результатов на основе их расчетов. По мере роста вычислительной мощности расширяются возможности и возможности применения искусственного интеллекта и машинного обучения.
Как работает эта модель восстановления изображений AI
Но вернемся к улучшению изображения. Представьте себе традиционную аналоговую реставрацию бесценных, но поврежденных картин. Реставратор анализирует тип краски и точное сочетание цветов, использованных на участках, окружающих поврежденную деталь. Затем они создают максимально приближенную копию, чтобы покрыть ущерб и восстановить картину. В идеале зрители будут думать, что картина никогда не была повреждена.
В этом кратком примере с участием человека показаны некоторые ключевые компоненты использования ИИ для восстановления фотографий и видео:
- Анализ данных
- Обучение на доступной информации
- Воссоздание недостающей информации
Программное обеспечение для улучшения видео на основе искусственного интеллекта и программное обеспечение для редактирования фотографий основаны на схожих принципах. Инструменты восстановления фотографий начинаются с выявления поврежденных участков изображения. Ваша фотография может иметь трещины из-за сгиба, потертости, а на некоторых изображениях даже есть дырки. После выявления и выделения дефектов программное обеспечение приступает к работе.
Программное обеспечение для восстановления и улучшения видео на основе искусственного интеллекта работает, просматривая пиксели, окружающие поврежденную часть, и получая подходящие пиксели для заполнения пробелов. Это та часть, которая требует обучения используемым алгоритмам. Если бы вам пришлось программировать совершенно новый инструмент искусственного интеллекта или машинного обучения, первые несколько примеров вряд ли были бы идеальными. Однако со временем алгоритм учится на принятых и отклоненных заданиях и становится лучше. Если изначально вы работали с черно-белыми изображениями, вы можете закончить раскрашиванием фотографии.
Конечно, восстановление в реальной жизни может быть не таким простым, как кажется, но это, безусловно, область, над которой работают некоторые крупнейшие технологические компании. Такие популярные имена, как Adobe Photoshop и Google Photos, — это всего лишь два примера. Инструмент «Штамп» Photoshop уже давно стал фаворитом среди графических редакторов, стремящихся улучшить испорченное или размытое изображение. Но использование этих привычных инструментов может занять много времени, поскольку корректировка изображения потребует от пользователей работы со слоями.
Один из самых интересных новых инструментов восстановления фотографий с использованием искусственного интеллекта, доступных прямо сейчас, называется Generative Facial Prior – Generative Adversarial Networks – или сокращенно GFP-GAN. GFP-GAN позволяет восстанавливать старые семейные фотографии и многое другое с удивительно хорошими результатами. Кроме того, он доступен бесплатно через демо-сайт. Если у вас есть навыки программирования, вы также можете получить доступ к исходному коду прямо на GitHub. Использование демо-сайта не может быть проще. Все, что вам нужно сделать, это загрузить поврежденные фотографии и позволить ИИ приступить к работе.
Модель работает путем объединения преимуществ двух мощных технологий. Генеративный априорный подход к лицу (GFP) сам по себе дает хорошие результаты регенерации лица, но имеет тенденцию иметь проблемы с входными данными очень низкого качества, которых недостаточно для правильного «считывания» геометрии черт лица.
Добавление генеративно-состязательных сетей (GAN) для восстановления слепых лиц закрывает этот пробел. результаты более высокого качества чем многие аналогичные технологии, такие как PULSE или DFDNet. GFP-GAN превосходит своих конкурентов как по точности воспроизведения исходного изображения, так и по реалистичности.
GAN сам по себе может давать точные результаты. Однако в сочетании с GFP программное обеспечение получает дополнительную обратную связь в разных точках данных, что упрощает сохранение личности человека на изображении. Как и большинство новых технологий, ей еще есть куда совершенствоваться. Рецензенты и разработчики обнаружили, что некоторые восстановленные изображения получились не очень резкими. У других изменились некоторые черты лица. Однако в целом GFP-GAN создавал реалистичные изображения в исходных цветах на основе размытого или поврежденного изображения.
Приложение Pixelup
Если вы не заинтересованы в тестировании недавно разработанного программного обеспечения, а предпочитаете воспользоваться уже существующим приложением, обратите внимание на Pixelup. Доступно для операционных систем iOS и Android, его суть проста. Приложение хочет дать вам возможность получить доступ к искусственному интеллекту для улучшения ваших фотографий.
Если вы просто хотите исправить селфи или восстановить старое изображение, стоит попробовать Pixelup. Увеличение разрешения и масштабирование без потери качества изображения — это лишь две его функции, и обе они могут быть достигнуты с помощью нескольких нажатий на экран. Приложение, возможно, еще недостаточно мощное, чтобы заменить кропотливую работу над Adobe Photoshop, но оно, безусловно, достаточно мощное, чтобы быстро исправить ситуацию.
Петапиксель
Petapixel — это не приложение, а одно из ведущих изданий по цифровой фотографии, доступных в Интернете. Если вы хотите узнать больше о фотографиях года по версии National Geographic или узнать о новейших фото- и видеотехнологиях искусственного интеллекта, это место для вас.
Авторы недавно покрыт GFP-GANнапример.
Приложение Ремини
Remini обещает стать «Единственный усилитель фотографий, который вам когда-либо понадобится». Как и Pixelup, он охватывает основные функции редактирования изображений и обещает преобразовать старые, поврежденные или размытые изображения всего за несколько кликов. Remini также позволяет увеличивать изображения без ограничения их качества, а также легко добавлять авторство изображения.
Преобразовать черно-белые изображения в цветные так же просто, как усовершенствовать селфи в портретном режиме. Хотя, если вы выберете бесплатную версию, у вас будет доступ только к ограниченным функциям.
Мы много говорили о редактировании фотографий, поэтому теперь пришло время взглянуть на профессиональное программное обеспечение для редактирования видео. Инструменты искусственного интеллекта для улучшения видео начинают становиться частью таких пакетов, как AVC Labs Video, Ashampoo Video Optimizer и Filmora Video Editor.
Оптимизатор видео Ashampoo — отличный инструмент, упрощающий редактирование любительских видеороликов и помогающий превратить их в потрясающие видеоролики. По сравнению с такими пакетами, как Adobe Photoshop, он требует менее тонкой настройки для достижения результатов, которые нужны пользователям без глубоких профессиональных знаний в области редактирования видео.
Видеоредактор Filmora обещает подойти любителям, а также предложить профессиональное программное обеспечение для редактирования видео. Этот редактор использует искусственный интеллект для преобразования речи в текст и текста в речь, что упрощает добавление субтитров к видео. Эти улучшения видео на основе искусственного интеллекта помогут исправить размытое видео и преобразовать его в различные видеоформаты, не требуя при этом глубоких знаний в области редактирования видео.
Усилитель видео AVC Labs AI был разработан специально на основе технологии искусственного интеллекта. Шумоподавление является частью функции автоматической обработки изображений. Что касается редактирования видео, этот пакет предлагает удаление фона на основе искусственного интеллекта и позволяет масштабировать видео наряду с другими функциями.
Если вы просто хотите привести видеоформаты в один формат, все, что вам нужно, — это видеоконвертер. Не ищите ничего, кроме видеоконвертера Android, который сделает всю работу за вас за несколько простых кликов.
Заключение
Без сомнения, искусственный интеллект и машинное обучение преобразуют профессиональное программное обеспечение для редактирования видео, например, экономя время обработки и улучшая размытость видео. Эту же технологию можно использовать и для преобразования любительских кадров и записей в потрясающее видео. Фактически, такие пакеты, как видео AVCLabs и редактор фильмов Filmora, нравятся создателям разного уровня. Они сочетают в себе преимущества простого программного обеспечения для редактирования видео с мощными возможностями на основе искусственного интеллекта и возможностью работы с различными форматами видео.
ИИ открыл возможности профессионалам и любителям по восстановлению семейных фотографий и фильмов, помогая при этом сохранить настоящие сокровища.