В DataRobot мы стремимся помочь нашим клиентам максимизировать ценность, которую они получают от нашей платформы искусственного интеллекта. Сегодня мы рады сообщить, что DataRobot присоединился к программе Amazon SageMaker Ready Program. Это обозначение помогает клиентам находить партнерские программные решения, которые проверены архитекторами партнерских решений Amazon Web Services (AWS) для интеграции с Amazon SageMaker. Наша партнерская экосистема является ключевым фактором в обеспечении успеха клиентов, а партнерство с AWS обеспечивает клиентам глубокую интеграцию, которая повышает производительность групп специалистов по обработке и анализу данных.
DataRobot и SageMaker создают мощный дуэт для ускорения внедрения ИИ
С помощью DataRobot AI Production пользователи могут создавать свои собственные контейнеры SageMaker для обучения моделей ИИ и размещать их в качестве конечной точки SageMaker, используя библиотеки DataRobot MLOps для автоматического сбора и мониторинга показателей логических выводов. Задания мониторинга можно планировать непосредственно из DataRobot без хлопот с ручными конвейерами, высвобождая ресурсы науки о данных и предлагая пользователям полную наблюдаемость в большом количестве моделей SageMaker. В дополнение к традиционным операциям MLOps DataRobot AI Production предлагает готовые передовые методы управления, такие как автоматическое документирование соответствия моделей и управление версиями моделей, поэтому всеми моделями DataRobot и SageMaker можно управлять централизованно.
Вместе DataRobot и AWS обеспечивают бесшовную интеграцию, которая подходит для нашей среды и позволяет уверенно принимать более эффективные и быстрые решения на основе данных. По мере того, как DataRobot и AWS становятся еще более согласованными, возможность дальнейшего использования сильных сторон обеих платформ с упрощенными рабочими процессами, улучшенной масштабируемостью и ускоренным выводом на рынок чрезвычайно интересна.
Мы очень рады стать признанным партнером Amazon SageMaker Ready и надеемся помочь компаниям достичь своих технологических целей, используя AWS. Чтобы узнать больше об интеграции DataRobot с Amazon SageMaker, загрузите технический документ здесь.
О программе SageMaker Ready
Присоединение к программе Amazon SageMaker Ready позволяет DatRobot стать участником партнерской сети AWS (APN) благодаря продукту, который работает с Amazon SageMaker и обычно доступен для клиентов AWS и полностью поддерживает их. Программа Amazon SageMaker Ready помогает клиентам быстро и легко находить продукты партнеров AWS Software Path, чтобы ускорить внедрение машинного обучения, предоставляя готовые абстракции для наиболее распространенных задач машинного обучения (ML), которые строятся на основе основополагающих возможностей, предоставляемых Amazon SageMaker.
Amazon SageMaker предлагает надежный набор возможностей, а партнеры AWS добавляют ценность для дальнейшего расширения возможностей за счет интеграции со своими решениями. Предоставляя клиентам каталог партнерских решений Software Path, которые упрощают машинное обучение, программа Amazon SageMaker Ready Program расширит базу пользователей и ускорит принятие решений клиентами. Участники программы Amazon SageMaker Ready Program также предлагают клиентам AWS продукты с поддержкой Amazon SageMaker, которые предлагают Amazon SageMaker как в уже известных им решениях Software Path Partner, так и предлагают продукты, упрощающие каждый этап построения модели машинного обучения. Эти приложения проверяются архитекторами партнерских решений AWS, чтобы гарантировать, что клиенты будут иметь постоянный опыт использования программного обеспечения.
Для обеспечения беспрепятственной интеграции и развертывания этих решений AWS создала Программа AWS Service Ready чтобы помочь клиентам определить решения, поддерживающие сервисы AWS, и тратить меньше времени на оценку новых инструментов и больше времени на масштабирование использования решений, работающих на AWS. Клиенты могут просмотреть каталог продуктов Amazon SageMaker Ready Partner, чтобы убедиться, что решения предпочитаемых ими поставщиков уже интегрированы с Amazon SageMaker. Клиенты также могут обнаруживать, просматривать проблемы развертывания по категориям или моделям машинного обучения и выбирать программные решения партнеров для своих конкретных потребностей в разработке машинного обучения.
Об авторе
Ксения Чумаченко — вице-президент по альянсам и развитию бизнеса DataRobot. Она возглавляет глобальную команду Cloud and Technology Alliances, помогая клиентам получать выгоду от ИИ через более широкую экосистему облачных технологий и данных.
Ксения имеет более чем 20-летний опыт предоставления технологических решений и развития партнерских экосистем для продуктовых стартапов, независимых поставщиков программного обеспечения и системных интеграторов. Она страстно желает вывести партнерские отношения на новый уровень посредством совместной работы, творчества, подхода, основанного на данных, и развития команды благодаря успешному опыту создания партнерских каналов и создания команд в стартапах, работающих с данными до и после IPO.
Ксения имеет степень магистра делового администрирования в области глобального бизнеса и предпринимательства в Школе бизнеса Нью-Йоркского университета имени Стерна и степень бакалавра компьютерных наук и математики в Курантском университете при Нью-Йоркском университете. В свободное время она проводит время со своей семьей в районе залива Сан-Франциско; им нравится ходить в походы, готовить и вместе ходить на культурные мероприятия.
Познакомьтесь с Ксенией Чумаченко.
Чен является директором по партнерским исследованиям данных в DataRobot, где он занимается интеграцией продуктов, формированием спроса и принятием клиентов через технический альянс и экосистему партнеров по обслуживанию. Он руководит совместными партнерскими решениями в области искусственного интеллекта, чтобы облегчить создание ценности для клиентов. До DataRobot Чен руководил внутренними проектами искусственного интеллекта в IBM.
Познакомьтесь с Чен Ван