Введение
Мир искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) — это постоянно расширяющаяся вселенная. Он полон открытий и инноваций, которые продолжают менять нашу жизнь. Неважно, являетесь ли вы техническим специалистом или полным новичком. Быть в курсе последних прорывов и достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения очень увлекательно.
Подкасты предлагают идеальное решение, позволяя слушателям участвовать в оживленных дискуссиях с отраслевыми экспертами в дороге или во время перерыва.
В этом сообщении блога мы составили список из десяти лучших подкастов об искусственном интеллекте и машинном обучении.
Читайте также: Интернет всего – Наши отношения с Интернетом
10 лучших подкастов об искусственном интеллекте и машинном обучении
Давайте погрузимся в мир искусственного интеллекта с помощью этих первоклассных подкастов, охватывающих самые разные темы. Они включают в себя все, от нежных вступлений до сложных дискуссий на сложные темы.
Независимо от вашего интереса или уровня опыта, в этих подкастах каждый найдет что-то для себя.
ИИ в бизнесе
Нашу первую запись ведет Даниэль Фаггелла. Подкаст ИИ в бизнесе погружается в применение ИИ и машинного обучения в различных отраслях. Вы найдете информацию о финансовых услугах, фармацевтике, розничной торговле и многом другом. Сбои — обычная тема, поскольку они часто происходят в быстро развивающемся мире ИИ. Подкаст — это кладезь информации для тех, кто интересуется изучением пересечения ИИ и бизнеса.
Популярными гостями подкаста являются бизнес-лидеры и отраслевые эксперты. Они делятся своим мнением о реальных приложениях и технологических прорывах в сфере бизнеса. Эти гости приносят с собой богатый опыт и знания. Настройтесь на их ценные взгляды на практическое применение машинного обучения и искусственного интеллекта. AI in Business выходит по вторникам и четвергам.
Вы получите более глубокое понимание того, как ИИ влияет на мир бизнеса и какое будущее может ожидать эту захватывающую область. Например, их последний эпизод касается ИИ в розничной торговле для предотвращения мошенничества. В нем подробно рассматриваются такие темы, как KYC, модели ML и будущее ИИ в предотвращении мошенничества.
Подкаст ИИ
Подкаст ИИ размещается не кем иным, как NVIDIA через Ноя Кравица. Это очень увлекательное шоу с информативными дискуссиями с лидерами отрасли и экспертами. Фактически, это один из самых популярных подкастов в области искусственного интеллекта. Учитывая позицию NVIDIA как лидера отрасли в области искусственного интеллекта, слушатели могут рассчитывать на получение уникальной информации с их точки зрения. С более чем 3,4 миллионами прослушиваний AI Podcast зарекомендовал себя как источник информации для энтузиастов искусственного интеллекта.
По сравнению с ИИ в бизнесе, этот имеет гораздо более широкую сферу применения. Ведущий часто углубляется в различные темы, от науки до искусства. Его подкаст исследует потенциал технологий и их влияние на различные отрасли.
Одной из причин популярности подкаста является продолжительность его выпуска. Интервью обычно длятся около 25 минут, что позволяет слушателям оставаться вовлеченными и усваивать информацию. Этот формат также позволяет охватить более широкий круг тем, привлекая разнообразную аудиторию с разными интересами.
Подкаст AI сегодня
Будьте в курсе актуальных тем вместе с Подкаст AI сегоднянастоящий источник экстренных новостей для энтузиастов ИИ.
Одной из сильных сторон подкаста AI Today является его способность брать сложные темы и представлять их в удобном для восприятия формате. Это гарантирует, что более широкий контекст ИИ и машинного обучения в обществе будет доступен широкому кругу аудитории. Благодаря своему увлекательному контенту подкаст AI Today является обязательным для прослушивания для всех, кто хочет быть в курсе последних событий в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Этот подкаст, организованный Кэтлин Уолч и Роном Шмельцером, предлагает глубокие дискуссии и интервью с профессионалами в области технологий и приглашенными экспертами, предоставляя слушателям массу знаний.
Серия Глоссарий также интересна. Здесь вы узнаете значение различных терминов, связанных с ИИ и машинным обучением. Это отличный ресурс для новичков в этой области, так как он помогает понять некоторые технические темы.
Подкаст ИИ
Погрузитесь в мир искусственного интеллекта с подкастом AI, также известным как ИИ + Лекс, ведущий Лекс Фридман. Этот подкаст известен своим акцентом на интервью с влиятельными членами сообщества.
Среди самых заметных гостей Эндрю Нг. Возможно, вы знаете его как пионера в области искусственного интеллекта и основателя Coursera. Эндрю также известен своим участием в Google Brain, Baidu и других организациях высшего уровня. Он пришел на шоу, чтобы поделиться своими мыслями о глубоком обучении, образовании и реальных приложениях.
Однако AI Podcast выходит за рамки просто интервью. Он исследует когнитивную науку и природу интеллекта. У Лекса также есть склонность ко всему, что связано с робототехникой. От роботов до беспилотных автомобилей, он охватывает широкий круг тем, которые исследуют возможности ИИ и его потенциальные последствия. Этот аспект шоу придает ему уникальный колорит и держит слушателей на крючке.
Скептик данных
Запущен в 2014 году, Скептик данных — это уникальный подкаст, посвященный скептицизму по темам науки о данных и искусственного интеллекта. Это шоу идеально подходит для слушателей, которые ценят научный метод. Он использует этот метод, чтобы помочь проверить целостность утверждений в AI и машинном обучении. Другими словами, это побуждает людей критически относиться к предоставленным им данным.
Научный метод включает в себя проверку гипотез и проверку точности данных. И это именно то, что делает Скептик. Например, в подкасте могут быть рассмотрены такие темы, как большие данные, а затем обсуждена важность точности и достоверности данных.
Ведущие Кайл Полич и Лин Да Тран — опытные профессионалы в области искусственного интеллекта. Они следят за тем, чтобы слушатели были в курсе всех последних событий, и даже иногда предлагают учебные пособия для тех, кто хочет глубже погрузиться в предмет.
Data Skeptic углубляется в сложные темы и обсуждения на высоком уровне, создавая среду обучения и исследований для своей аудитории. Он служит важным ресурсом для всех, кто хочет раскрыть правду по темам высокого уровня. Поддержите их, если вы цените критическое мышление и любознательность.
Глаз на ИИ
Далее у нас есть Глаз на ИИ. Этот подкаст посвящен обсуждению отраслевых новостей и тенденций. Но это не то, что предлагает уникальный и увлекательный опыт прослушивания.
В подкасте, который ведет корреспондент New York Times Крейг С. Смит, используется журналистский подход. Он использует жесткие дискуссии и информативные беседы с экспертами для изучения тем. Каждую неделю слушатели могут с нетерпением ждать выступления нового эксперта, что превращает Eye on AI в захватывающее и поучительное шоу.
Подкаст отличается тем, что предлагает информацию и точки зрения широкого круга экспертов в различных областях, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением. Этот разнообразный набор голосов гарантирует, что слушатели получат всестороннее представление о последних событиях в отрасли. В результате Eye on AI является бесценным ресурсом для всех, кто хочет быть в курсе последних новостей и тенденций в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Линейные отклонения
Линейные отклонения — это подкаст, посвященный карьере аналитика. Он направлен на то, чтобы помочь слушателям построить успешную карьеру в области науки о данных и машинного обучения. Шоу является отличным ресурсом для тех, кто заинтересован в понимании реальных проблем и передовых исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Он также исследует практические аспекты принятия решений на основе данных.
Подкаст представляет собой одно долгое обсуждение тем, связанных с искусственным интеллектом, машинным обучением и особенно наукой о данных. Это делает его бесценным источником информации как для профессионалов, так и для любителей. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом по данным или новичком в этой области, линейные отступления предлагают ценную информацию и рекомендации по навигации в мире аналитики и построению успешной карьеры.
Практический ИИ
Практический ИИ Подкаст выделяется своей направленностью на практическое применение ИИ и машинного обучения. Шоу посвящено захватывающим, реальным применениям этих технологий. Это дает слушателям богатое и разнообразное представление о многих способах использования ИИ и машинного обучения.
Слушатели могут узнать о различных аспектах машинного обучения, таких как нейронные сети и неконтролируемое обучение. Они делают это с помощью увлекательных дискуссий и примеров реальных приложений. Изучая практическую сторону ИИ и машинного обучения, «Практический ИИ» предлагает ценный взгляд на эту область и ее влияние на нашу жизнь.
На момент написания этой статьи в «Практическом ИИ» было опубликовано более 200 эпизодов. Все они имеют продолжительность около 45 минут, что делает их идеальными для прослушивания во время поездок на работу или занятий спортом.
Говорящие машины
Еще один отличный подкаст о машинном обучении для начинающих — Говорящие машины. Этот подкаст посвящен тому, чтобы сделать ИИ доступным для всех, затрагивая такие темы, как практичный и продуктивный ИИ. Шоу предлагает интервью с инженерами по машинному обучению и предоставляет одни из лучших ресурсов по машинному обучению и искусственному интеллекту. Это отличный источник информации для тех, кто хочет узнать больше об этой области.
Подкаст имеет аналогичный подход к «Приключениям в машинном обучении», предлагая увлекательные обсуждения и идеи. Talking Machines делает упор на доступность и является бесценным ресурсом для всех, кто хочет погрузиться в этот мир. Любой может узнать об искусственном интеллекте и машинном обучении, независимо от уровня их опыта.
Ведущие Кэтрин Горман и Нил Лоуренс очень увлечены своей темой. Они предлагают широкий спектр тем, каждая из которых так же интересна и увлекательна, как и предыдущая.
Подкаст TWIML AI
Наконец, у нас есть ТВИМЛ. Подкаст TWIML AI, организованный Сэмом Чаррингтоном, означает «Эта неделя машинного обучения и искусственного интеллекта». Он предлагает еженедельные выпуски с подробными интервью с техническими лидерами и приглашенными экспертами. Шоу привлекает большое количество ученых, занимающихся машинным обучением и искусственным интеллектом, что делает его идеальным ресурсом для более опытных слушателей, которые хотят учиться у инновационного сообщества.
Подробно обсуждаются такие темы, как логическое обучение, нейронные сети, безопасность ИИ и будущее машинного обучения. Он предлагает академический взгляд на машинное обучение и искусственный интеллект, который помогает слушателям улучшить свое понимание области.
Помимо содержательных интервью, подкаст охватывает широкий спектр тем, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, предоставляя слушателям глубокое понимание этой области. Подкаст TWIML AI — обязательный к прослушиванию для людей, заинтересованных в том, чтобы вывести свое понимание ИИ на новый уровень. Следите за дополнительными эпизодами!
Заключение
В современном быстро развивающемся мире искусственного интеллекта и машинного обучения очень важно быть в курсе последних достижений. Наши любимые подкасты предлагают интересный способ исследовать увлекательный мир ИИ, удовлетворяя различные интересы и уровни опыта. Мы рекомендуем вам погрузиться в эти шоу и узнать, о чем идет речь.
Всего после нескольких эпизодов подкаста вы должны почувствовать безграничный потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения.
Читайте также: Работа с ИИ: реальные истории сотрудничества человека и машины
Рекомендации
Искусственный интеллект. https://dataskeptic.com/episodes/искусственный интеллект. По состоянию на 27 апреля 2023 г.
“Дом.” Говорящие машины, https://www.thetalkingmachines.com/home. По состоянию на 27 апреля 2023 г.
«Подкаст Лекса Фридмана». Лекс Фридман13 июля 2020 г., https://lexfridman.com/podcast/. По состоянию на 27 апреля 2023 г.
«Линейные отступления». Линейные отклонения, http://lineardigressions.com/. По состоянию на 27 апреля 2023 г.
«Подкаст — Глаз на ИИ». Глаз на ИИ, https://www.eye-on.ai/подкаст-архив. По состоянию на 27 апреля 2023 г.
ИИ в бизнес-подкасте. https://podcast.emerj.com/. По состоянию на 27 апреля 2023 г.
«Подкаст ИИ». Блог NVIDIA9 февраля 2017 г., https://blogs.nvidia.com/ai-подкаст/. По состоянию на 27 апреля 2023 г.
«Практический подкаст ИИ». Список изменений, https://changelog.com/practicalai. По состоянию на 27 апреля 2023 г.
«Подкаст TWIML AI». ТВИМЛ, https://twimlai.com/podcast/twimlai/. По состоянию на 27 апреля 2023 г.
Сегодня AI & Данные. «Подкаст AI Today: идеи искусственного интеллекта, эксперты и мнения». Подкасты Apple21 апр. 2023 г., https://podcasts.apple.com/us/podcast/ai-today-podcast-artificial-intelligence-insights-experts/id1279927057. По состоянию на 27 апреля 2023 г.