Как только что-то подобное будет достигнуто, это приведет к созданию высокоэффективного ИИ, подключенного к компании или организации, со всей ее местной историей и потребностями. Этот ИИ сможет лоббировать, продавать, производить, нанимать, планировать — все, что может делать компания, — с небольшой командой менеджеров-людей, которые будут контролировать, перепроверять и внедрять. Такое развитие событий станет четким показателем того, что значительная часть деловой активности будет подвластна полуавтономным ИИ. В этот момент ИИ — это не просто полезный инструмент для продуктивных работников, прославленный текстовый процессор или игрок в игру; он сам является производительным работником беспрецедентного размаха. Это точка, в которой ИИ из полезного, но необязательного превращается в центр мировой экономики. Вот где действительно начинают ощущаться риски автоматизации и смещения рабочих мест.

Последствия гораздо шире, чем финансовые последствия. Прохождение нашего нового теста будет означать, что ИИ смогут не только перепроектировать бизнес-стратегии, но и помочь выиграть выборы, управлять инфраструктурой, напрямую достигать любых целей для любого человека или организации. Они будут выполнять наши повседневные задачи — организовывать вечеринки по случаю дня рождения, отвечать на нашу электронную почту, вести наш дневник, — но также смогут захватить вражескую территорию, ослабить соперников, взломать и получить контроль над их основными системами. От тривиальных и обыденных до безумно амбициозных, от милых до пугающих, ИИ будет способен воплотить все в жизнь с минимальным контролем. Так же, как смартфоны стали повсеместными, в конечном итоге почти каждый получит доступ к подобным системам. Почти все цели станут более достижимыми, с хаотичными и непредсказуемыми эффектами. И вызов, и перспективы ИИ будут подняты на новый уровень.

Я называю такие системы «искусственным способным интеллектом» или ACI. За последние месяцы, когда ИИ взорвался в общественном сознании, большая часть дебатов велась в сторону одного из двух полюсов. С одной стороны, есть базовое машинное обучение — ИИ в том виде, в каком он уже существует, в вашем телефоне, в машине, в ChatGPT. С другой стороны, есть все еще спекулятивный искусственный общий интеллект (AGI) или даже какой-то «сверхразум», предполагаемая экзистенциальная угроза человечеству, которая должна появиться в какой-то туманный момент в будущем.

Эти двое, AI и AGI, полностью доминируют в обсуждении. Но понимание ИИ означает, что нам срочно нужно рассмотреть что-то среднее; что-то, что произойдет в ближайшем или среднем временном промежутке, чьи способности оказывают огромное, ощутимое влияние на мир. Вот тут-то и появляются современный тест Тьюринга и концепция ACI.

Сосредоточение внимания на любом из других, упуская из виду ACI, столь же близоруко, сколь и опасно. Современный тест Тьюринга послужит предупреждением о том, что мы находимся в новой фазе развития ИИ. Задолго до того, как Тьюринг впервые подумал, что речь является лучшим тестом ИИ, и задолго до того, как мы доберемся до ОИИ, нам потребуются более совершенные категории для понимания новой эры технологий. В эпоху ACI мало что останется неизменным. Мы должны начать готовиться сейчас.

БИО: Мустафа Сулейман — соучредитель и генеральный директор Inflection AI, а также венчурный партнер Greylock, фирмы венчурного капитала. До этого он был соучредителем DeepMind, одной из ведущих мировых компаний в области искусственного интеллекта, и был вице-президентом по управлению продуктами и политике в области искусственного интеллекта в Google. Он автор Грядущая волна: технологии, власть и величайшая дилемма двадцать первого века выйдет 5 сентября и уже доступен для предзаказа.