На данный момент около 30 000 студентов в месяц используют это решение, которое призвано помочь Тайваню в достижении его цели стать двуязычным на китайском и английском языках к 2030 году. «Мы хотим помочь нашим студентам быстро улучшить свои знания английского языка, чтобы конкурировать с другими странами, — говорит Говард Хао-Джан Чен, профессор английского языка в Тайваньском национальном педагогическом университете.

Ранние опасения по поводу генеративного ИИ в образовании были связаны с опасениями, что ученики будут обманывать или пропускать ключевые этапы обучения. Однако Бартли Джонс из Microsoft цитирует успешное внедрение калькуляторов в преподавание математики как свидетельство того, что методы обучения и оценки адаптируются. «Здесь есть много положительных возможностей, и я не разговаривал ни с кем из сферы образования в Азии, кто считает, что генеративный ИИ не будет использоваться в университетах и ​​школах в долгосрочной перспективе», — говорит он.

Что дальше для генеративного ИИ?

Это первые дни в развитии генеративного ИИ. Регулирование зарождается по всей Азии. Однако с большой силой приходит обязанность общества. Крайне важно, чтобы государственный сектор ответственно разрабатывал и внедрял генеративный ИИ таким образом, чтобы защищать конфиденциальность и безопасность данных и укреплять доверие граждан.

Первый вопрос для правительств заключается в том, в какой степени применимы существующие законы и правила. Правящая Либерально-демократическая партия Японии обратила внимание на важность работы ИИ в рамках правовых барьеров. недавний официальный документ по национальной стратегии в области искусственного интеллектав то время как сотрудник Уполномоченного по вопросам конфиденциальности в Новой Зеландии недавно опубликовал полезное руководство о том, как соблюдать закон о конфиденциальности при использовании генеративного ИИ. Новые проблемы могут включать требование к государственному сектору обеспечивать базовую прозрачность моделей ИИ, на которые он опирается. Партнерство с надежными поставщиками облачных услуг позволяет правительствам использовать существующие архитектуры конфиденциальности и безопасности, а не начинать с нуля.

Инклюзивность — вторая ключевая проблема для технологии, которая, как утверждается, приносит пользу всем в мире, — технология, которая способствует естественному диалоговому взаимодействию, когда ближайший центр государственных услуг может находиться за сотни миль. Это начинается с расширения мобильной широкополосной связи, области, в которой правительства в Азии добились прогресса, но большие различия между городскими и сельскими районами сохраняются. Использование персональных устройств также необходимо демократизировать и расширить.

Тем не менее, Бартли Джонс из Microsoft с оптимизмом смотрит на преобразующий потенциал генеративного ИИ, поскольку он находится в руках миллионов, а в конечном счете и миллиардов рук. «Здесь есть настоящая чехарда, и именно это мы слышим от правительств по всей Азии», — говорит он. «Основные технологии уже здесь».

Этот контент был подготовлен Microsoft. Это не было написано редакцией MIT Technology Review.