Дебаты о человеке против роботов сейчас вечные и обыденные. В то время как роботы рассматриваются как движущая сила антиутопического будущего, принесенного цифровой прорыв, главный вопрос, который ставит умы в тупик, насколько они умны. Когда дело доходит до человеческого интеллекта, нет никакого другого живого существа или «механического разума или ИИ», которое могло бы провести параллель с нами. Тем не менее, роботы, работающие на ИИ способны выполнять тривиальные монотонные задачи с гораздо большей точностью, чем мы. Важно отметить, что это не означает, что роботы приобрели когнитивный интеллект ни здравый смысл, присущий людям, несмотря на де-факто недавние чудеса робототехника.
Основная проблема заключается в том, что большинство алгоритмов, написанных для роботы основаны на машинном обучении кодирования. Эти коды собираются из данных определенного типа, а модели обучаются на основе индивидуальных условий тестирования. Следовательно, оказавшись в ситуации, которой нет ни в их коде, ни в алгоритме, роботы могут ужасно потерпеть неудачу или сделать вывод, который может оказаться катастрофическим. Это было подчеркнуто в знаковом фильме Стэнли Кубрика «2001: Космическая одиссея». В фильме показан суперкомпьютер HAL-9000, которому его создатели сообщают о цели миссии: достичь Юпитера и найти признаки внеземного разума. Когда HAL совершает ошибку, он отказывается признать это и утверждает, что это произошло из-за человеческого фактора. Поэтому астронавты решают отключить HAL, но, к сожалению, ИИ обнаруживает их заговор, читая по губам. Наконец, HAL приходит к новому выводу, который не был частью его первоначальной программы, решив спасти себя, систематически убивая людей на борту.
Еще одна иллюстрация, которую часто упоминают эксперты, заключается в том, что, хотя мы можем научить робота открывать дверь, обучая его и вводя данные о 500 различных типах дверей, роботы все равно не смогут открыть 501-ю дверь. Кроме того, этот пример — лучший способ объяснить, почему роботы не обладают типичным мыслительным процессом и интеллектом людей. Людей не нужно «обучать», они наблюдают и учатся или экспериментируют благодаря любопытству. Кроме того, каждый раз, когда кто-то стучит в дверь, мы не стремимся ее открыть, всегда есть недружелюбный сосед, который нам не нравится. Опять же, нам не нужно напоминать запирать дверь, но роботам нужен четкий набор инструкций. Давайте рассмотрим другие аспекты нашей жизни, роботы и ИИ обучаются на определенном наборе данных; следовательно, они будут функционировать эффективно, когда ввод будет чем-то, для чего они были обучены или запрограммированы, вне этого наблюдение будет другим. Например, если кто-то использует выражение «Отправляйтесь в путь» во время вождения автомобиля, он имеет в виду сказать себе или водителю решительно начать путешествие. Если робот не знает фразового значения того же выражения, он может подумать, что человек просит «смотаться». Это недоразумение может привести к несчастным случаям. В то время как исследователи усердно работают, разрабатывают алгоритмы, запускают коды, нам еще предстоит увидеть робота, который понимает, как люди разговаривают, используя акценты, диалекты, разговорные речи и жаргонизмы.
Мичио Каку, футуролог и физик-теоретик, однажды сказал, что «наши роботы сегодня обладают коллективным разумом и мудростью таракана». В то время как сегодняшние роботы могут делать салаты по нашей команде, или такие роботы, как Deep Blue или АльфаГоу Ноль может победить людей в шахматы, это не обязательно квалифицируется как «здравый смысл» или сообразительность. И давайте не будем забывать, что Deep Blue и AlphaGo Zero следовали инструкциям, данным командой «умных» ученых-людей. Эти роботы были разработаны людьми, которые были достаточно умны, чтобы решить, казалось бы, невыполнимую задачу. Подводя итог, можно сказать, что хотя роботы становятся умнее, теперь они могут складывать белье, выдавать себя за человека, ищущего онлайн-знакомства, они все еще отстают, когда дело доходит до когнитивного интеллекта и здравого смысла. Долго ждать, пока мы не найдем робота, которого мы видим в научно-фантастических фильмах, то есть C3P0, R2D2 или ВАЛЛ-И.