VistaPrintа Кимпресс business, является партнером по дизайну и маркетингу миллионов малых предприятий по всему миру. На протяжении более двух десятилетий VistaPrint предоставляет малым предприятиям возможность быстро и эффективно создавать маркетинговую продукцию – от рекламных материалов и вывесок до печатной рекламы и многого другого – для выполнения своей работы независимо от того, работают ли они в магазине или через Интернет.

Чтобы поддержать малый бизнес на пути создания бренда, VistaPrint предоставляет клиентам персональные рекомендации по продуктам, как в режиме реального времени, так и в режиме реального времени. vistaprint.com и через маркетинговые электронные письма. Эти рекомендации по продуктам улучшают качество обслуживания клиентов, делая поиск нужных продуктов более эффективным, а также повышая коэффициент конверсии VistaPrint. С момента внедрения Amazon Personalize компания VistaPrint увеличила коэффициент конверсии на 10 процентов и снизила совокупную стоимость владения на 30 процентов.

В этом посте мы покажем вам, как VistaPrint использует комбинацию Amazon Personalize, Сегмент Твилиоа также вспомогательные сервисы AWS и партнерские решения, чтобы лучше понимать потребности своих клиентов и предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам.

Предыдущее решение и проблемы

До нынешнего решения VistaPrint имела собственную систему рекомендаций по продуктам, размещенную локально. Первой проблемой предыдущего решения было то, что оно не могло автоматически масштабироваться при увеличении спроса. Вторая проблема заключалась в том, что внесение изменений в систему, разработанную собственными силами, требовало много времени, поскольку для внесения изменений требовался высокий уровень машинного обучения и специализация в области электронной коммерции.

Эти проблемы привели к решению создать новую облачную систему, которая может масштабироваться в соответствии с растущим спросом и состоит из бессерверных компонентов и компонентов программного обеспечения как услуги (SaaS), которые воплощают в себе большую часть специфичных для домена функций, чтобы упростить операции и ускорить время. -выведение на рынок изменений.

Новая персонализированная система рекомендаций продуктов VistaPrint.

Рисунок 1

Как видно на рисунке 1, VistaPrint предоставляет персональные рекомендации по продуктам с помощью своей новой облачной архитектуры следующим образом:

1. Агрегация исторических данных в хранилище данных. Данные из вышестоящих систем, включая платформы данных клиентов (CDP), такие как Twilio Segment, системы управления заказами, каталог продукции и системы управления пользователями, собираются в хранилище данных, которое в случае VistaPrint Снежинка.
2. Преобразуйте данные для создания обучающих данных Amazon Personalize.. Amazon Personalize использует данные о пользователях, элементах и ​​взаимодействиях, и эти данные принимаются из Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) в формате CSV. В случае VistaPrint они используют Блоки данных выполнить необходимые преобразования данных перед их размещением в Amazon S3.
3. Импортируйте большие объемы исторических данных для обучения моделей Amazon Personalize.. После того как массив исторических данных попадает в набор данных Amazon Personalize, одно или несколько решений обучаются с использованием этих данных. В случае VistaPrint они используют рецепты моделей «Персонализация пользователя» и «Похожие элементы».
   • Благодаря персонализации пользователя Amazon Personalize прогнозирует элементы, с которыми пользователь будет взаимодействовать, на основе предыдущих взаимодействий со всеми пользователями.
   • С помощью функции «Похожие товары» Amazon Personalize генерирует рекомендации для товаров, похожих на указанный вами товар.

   Чтобы поддерживать актуальность моделей персонализации, шаги 2 и 3 повторяются регулярно, чтобы поддерживать актуальность данных обучения.

4. Потоковая передача событий веб-сайта электронной коммерции в CDP. CDP используется для захвата события с веб-сайта электронной торговли, например, когда пользователь просматривает товар или добавляет товар в корзину. CDP также может выполнять разрешение личности, который помогает идентифицировать пользователя независимо от того, заходит ли он на платформу с мобильного телефона или через веб-клиент. VistaPrint использует сегмент Twilio в качестве CDP.
5. Создавайте рекомендации по продуктам в режиме реального времени, когда клиент перемещается по веб-сайту электронной коммерции.. Когда клиент перемещается по веб-сайту электронной торговли и эти события фиксируются CDP, они также пересылаются в Amazon Personalize. Amazon Personalize, в свою очередь, генерирует рекомендации по дополнительным продуктам, которые могут заинтересовать клиента. Эти рекомендации возвращаются на веб-сайт электронной коммерции в режиме реального времени.
   • AWS Lambda используется для отправки данных из Segment в Amazon Personalize с помощью Segment. Место назначения Amazon Lambda. VistaPrint использует Segment Amazon Lambda Destination для выполнения дополнительных преобразований данных и обеспечения гибкости интеграции с дополнительными инструментами наблюдения (не показаны), но другие клиенты AWS могут рассмотреть возможность использования Segment. Amazon персонализация пункта назначения который подходит для более простых интеграций.
   • VistaPrint создала службу персонализации, которая является альтернативой Amazon Personalize. Этот сервис предоставляет дополнительные функции помимо API-интерфейсов Amazon Personalize, включая возможность кэширования последних рекомендаций в Amazon DynamoDB и интеграцию с системами аутентификации и авторизации VistaPrint.
   • VistaPrint создала механизм размещения и предложения (POE), который позволяет специалистам по данным и маркетологам сотрудничать. Шаблоны мест размещения используются для создания индивидуальных мест размещения, позволяя маркетологу выбирать модель Amazon Personalize, визуальный стиль места размещения и дополнительные функции, например, отображать ли логотип клиента так, как он будет выглядеть на конечном произведенном продукте. На рис. 2 показан пример одного из таких размещений, называемого Больше с вашим дизайномкак видно на vistaprint.com.
6. Создавайте рекомендации по продуктам в рамках маркетинговых кампаний по электронной почте.. Помимо предоставления рекомендаций по продуктам на своем веб-сайте в режиме реального времени, VistaPrint использует персонализированные рекомендации по продуктам в маркетинговых кампаниях по электронной почте. Та же система POE используется для разработки и размещения рекомендаций по продуктам в шаблонах электронных писем.

фигура 2

Влияние на бизнес

С момента внедрения новой системы персонализированных рекомендаций по продуктам VistaPrint добилась 10-процентного увеличения конверсий, связанных с персонализированными рекомендациями. Amazon Personalize также снизил совокупную стоимость владения VistaPrint на 30 процентов по сравнению с предыдущим локальным решением.

Заключение

Облачная система персонализированных рекомендаций по продуктам VistaPrint помогает компании предоставлять своим клиентам более эффективный и полезный опыт, одновременно увеличивая коэффициент конверсии компании.

Amazon Personalize находится в центре системы персонализированных рекомендаций по продуктам VistaPrint, предоставляя полностью управляемое решение на основе машинного обучения.

Платформа данных о клиентах, такая как Twilio Segment, позволяет таким компаниям, как VistaPrint, создавать комплексное 360-градусное представление о своих клиентах путем агрегирования данных со всех точек соприкосновения с клиентами из нескольких бизнес-доменов. Такое целостное представление о клиенте приводит к более точным и персонализированным рекомендациям по продуктам в сочетании с Amazon Personalize.

Следующие шаги

Система персонализированных рекомендаций по продуктам VistaPrint — это один продукт в более широкой сетке данных о продуктах. Дополнительную информацию о стратегии сетки данных Vista можно найти в предыдущем посте. Как Vista создала сетку данных с помощью решений, доступных в AWS Marketplace.

Также читайте больше о других темах в этом посте:

Об авторах

Итан Фэйи — старший архитектор корпоративных решений в AWS в Бостоне, Массачусетс. Итан имеет опыт работы в области геофизики и любит создавать крупномасштабные облачные архитектуры для поддержки научных задач.

Мулуд Лунаси возглавляет группу инженеров по оптимизации маркетинга в Vista. Он является энтузиастом машинного обучения и имеет около 10 лет опыта создания программных продуктов на базе искусственного интеллекта для решения сложных проблем клиентов. Всякий раз, когда у него появляется возможность, Мулуд прыгает в самолет, чтобы открыть для себя культуры, еду и пейзажи со всего мира.

Эмелин Эсколивет является техническим менеджером группы рекомендаций в Vista. Имея более чем 10-летний опыт работы инженером-программистом, ей нравится превращать сложные бизнес-задачи в надежные программные решения. В свободное время она любит называть себя туристкой, танцовщицей и любительницей еды.

Вибхушит Трипати — старший инженер по данным в группе рекомендаций в Vista. Когда Вибху не экспериментирует с системами машинного обучения, он любит читать, заниматься спортом и слушать музыку.