Основная идея этого исследования заключается в том, что планы корпоративных лидеров подорвать конкуренцию с помощью новой технологии (а не просто их разрушить) могут потерпеть крах из-за множества проблем, которые многие руководители, похоже, недооценивают.
Руководители ожидают, что генеративный искусственный интеллект изменит отрасли экономики во всех странах. В целом шесть из 10 респондентов согласны с тем, что «технологии генеративного искусственного интеллекта существенно изменят нашу отрасль в течение следующих пяти лет». В каждой отрасли число респондентов, предвидящих потрясения, превышает число респондентов, которые этого не делают.
Большинство респондентов не рассматривают разрушение ИИ как риск; вместо этого они надеются стать разрушителями. Вместо того, чтобы беспокоиться о рисках, 78% рассматривают генеративный ИИ как конкурентную возможность. Лишь 8% считают это угрозой. Большинство респондентов надеются стать революционерами: 65% говорят, что их компании «активно рассматривают новые и инновационные способы использования генеративного искусственного интеллекта для раскрытия скрытых возможностей наших данных».
Несмотря на ожидания перемен, лишь немногие компании пошли дальше экспериментов или ограниченного внедрения генеративного ИИ в 2023 году. Хотя большинство (76%) опрошенных компаний так или иначе работали с генеративным ИИ в 2023 году, лишь немногие (9%) широко внедрили эту технологию. Те, кто использовал эту технологию, экспериментировали или применяли ее только в одной или нескольких ограниченных областях.
Компании имеют амбициозные планы по увеличению внедрения в 2024 году. Респонденты ожидают, что в 2024 году количество функций, в которых они планируют использовать генеративный искусственный интеллект, увеличится более чем вдвое. Это потребует частого применения этой технологии в сфере обслуживания клиентов, стратегического анализа и инноваций в продуктах.
Компаниям необходимо устранить недостатки ИТ, иначе они рискуют не реализовать свои амбиции по развертыванию генеративного искусственного интеллекта, что сделает их уязвимыми для сбоев. Менее 30% респондентов оценивают каждый из восьми ИТ-атрибутов своих компаний как способствующий быстрому внедрению генеративного ИИ. Те, у кого больше всего опыта развертывания генеративного искусственного интеллекта, меньше доверяют своим ИТ, чем их коллеги.
Факторы, не связанные с ИТ, также подрывают успешное использование генеративного ИИ. Респонденты опроса также сообщают о препятствиях, не связанных с ИТ, на пути широкого использования генеративного ИИ. Эти факторы включают нормативный риск, бюджеты, конкурентную среду, культуру и навыки.
Руководители ожидают, что генеративный ИИ спровоцирует волну перемен. Однако во многих случаях их надежды оказаться на правильной стороне этих инноваций подвергаются опасности из-за препятствий, которые их компании не до конца осознают.
Этот контент был создан Insights, подразделением MIT Technology Review, специализирующимся на создании контента. Оно не было написано редакцией MIT Technology Review.