Коммунальные компании могут получить значительные преимущества, внедрив управление данными счетчиков, ключевую стратегию эффективного управления и интерпретации данных счетчиков. Использование данных счетчиков для показателей обслуживания клиентов не только сводит к минимуму текучесть клиентов, но также может увеличить прибыль компании более чем на 20% за счет реализации точных стратегий ценообразования.

Несмотря на эти убедительные преимущества, только 28% поставщиков коммунальных услуг активно интегрировали цифровые технологии, такие как системы управления данными счетчиков (MDM), чтобы использовать потенциал больших данных, автоматизации и прогнозного анализа.

Такой низкий уровень внедрения может быть объяснен отсутствием знаний в области автоматизации коммунальных предприятий и сложностью доступных инструментов и ландшафта.

Мы предоставляем краткое руководство, которое поможет поставщикам коммунальных услуг справиться со сложностями управления данными счетчиков. В этом ресурсе описаны варианты использования, преимущества и основные инструменты, которые позволяют профессионалам принимать обоснованные решения для оптимизации операций и получения максимальных преимуществ.

Что такое управление данными счетчиков?

Управление данными счетчиков (MDM) относится к важнейшему компоненту коммунальных систем, который собирает, хранит и обрабатывает данные, генерируемые различными счетчиками. Системы MDM управляют и оптимизируют огромные объемы информации, получаемой с помощью счетчиков коммунальных услуг, например, счетчиков электроэнергии, газа или воды.

Как работает управление данными счетчиков?

Системы управления данными счетчиков (MDM) играют решающую роль в управлении сложными процессами, связанными с измерениями в современных коммунальных системах. Способы работы систем MDM включают в себя:

1. Обеспечение центральной системы данных счетчиков (MDC): Система Meter Data Central служит централизованным хранилищем необработанных данных, собранных с интеллектуальных счетчиков. Он действует как центр первоначальной обработки данных, проверки и хранения информации перед ее дальнейшим анализом или использованием последующими системами.
2. Управление потоками данных счетчиков: Эти счетчики оснащены расширенными возможностями связи, что позволяет им собирать и передавать подробные данные о потреблении в режиме реального времени. Системы MDM взаимодействуют с интеллектуальными счетчиками для сбора данных, которые они генерируют.
3. Сбор и агрегирование данных: Процесс начинается с того, что интеллектуальные счетчики собирают данные о потреблении через частые промежутки времени, например, каждые 15 минут. Данные счетчиков передаются от этих интеллектуальных счетчиков в систему управления данными счетчиков. Система MDM объединяет и консолидирует эти данные с различных счетчиков коммунальной сети.
4. Проверка и редактирование данных: Системы управления данными счетчиков выполняют тщательную проверку поступающих данных. Это включает в себя проверку точности, согласованности и полноты данных. Любые неточности или ошибки, обнаруженные на этом этапе, исправляются для обеспечения достоверности информации.
5. Включение хранения и извлечения: После проверки данные счетчика надежно сохраняются в централизованном хранилище системы MDM. Эти сохраненные данные можно получить для различных целей, таких как выставление счетов, анализ или отчетность о соответствии требованиям. Записи исторических данных, хранящиеся в системе MDM, предлагают комплексное представление о структуре потребления с течением времени.
6. Анализ данных и отчетность о деятельности: Системы управления данными счетчиков предоставляют коммунальным предприятиям возможность анализировать собранные данные. Используя расширенную аналитику, коммунальные предприятия могут получить представление о поведении потребителей, выявить тенденции и оптимизировать свою деятельность. Система MDM облегчает создание подробных отчетов, которые помогают в принятии решений и планировании.

Развитая инфраструктура учета и усовершенствованный MDM

Усовершенствованные инструменты MDM интегрируются с развитой инфраструктурой измерения и инфраструктурой интеллектуальных счетчиков для управления потоками данных счетчиков, обеспечения точности данных и обеспечения глубокого анализа. Инфраструктура расширенного учета — это интегрированная система, которая соединяет MDM с несколькими инструментами и интеллектуальными сетями, такими как:

Интеллектуальные счетчики и концентраторы данных: Интеллектуальные счетчики устанавливаются в домах и на предприятиях и являются частью интеллектуальной сети. Интеллектуальные счетчики заменяют традиционные счетчики коммунальных услуг, предлагая расширенные функциональные возможности, такие как сбор данных в реальном времени и двустороннюю связь. Концентраторы данных действуют как посредники, агрегируя и передавая информацию между интеллектуальными счетчиками и центральными системами.

Глобальная сеть связи (WAN): Глобальная сеть связи обеспечивает бесперебойную связь и передачу данных в обширной географической зоне. Эта сеть облегчает обмен информацией между интеллектуальными счетчиками, концентраторами данных и центральными системами, обеспечивая надежную и взаимосвязанную инфраструктуру.

Домашняя сеть (HAN): Домашняя сеть является неотъемлемой частью AMI, которая расширяет возможности подключения интеллектуальных счетчиков к помещениям потребителя. Оно обеспечивает связь между интеллектуальными счетчиками и домашними устройствами, позволяя потребителям отслеживать и управлять потреблением энергии в режиме реального времени.

Различные поставщики предоставляют инструменты MDM. В таблице ниже перечислены некоторые из этих инструментов MDM с соответствующими номерами обзоров B2B и оценками, полученными от Gartner, что дает четкий обзор отзывов пользователей и оценок эффективности.

Другие инженерные системы для интеграции

MDM можно интегрировать с другими коммунальными системами, которые позволяют автоматически снимать показания счетчиков и улучшать управленческие отчеты.

Инструменты автоматизации рабочей нагрузки: WLA — это масштабируемое решение, которое может работать в нескольких системах для управления и автоматизации планирования и выполнения различных задач и процессов, в том числе связанных с обработкой и аналитикой данных. Интеграция с MDM обеспечивает оптимизацию рабочих процессов обработки данных и эффективное использование вычислительных ресурсов. Узнайте о ведущих поставщиках WLA в нашей постоянно обновляемой списки а также основанный на данных и объективный тест инструментов WLA.

Диспетчерское управление и сбор данных (SCADA): СКАДА-системы осуществлять мониторинг и контроль физических процессов в инженерной сети. Интеграция с MDM позволяет получить более полное представление о работе системы, помогая в проверке данных и контекстном анализе.

Географические информационные системы (ГИС): ГИС-системы обеспечивают управление пространственными данными. Интеграция ГИС с MDM позволяет коммунальным предприятиям визуализировать расположение счетчиков, анализировать структуру потребления в географическом контексте и улучшать управление отключениями электроэнергии.

Информационная система клиентов (СНГ): Системы CIS управляют данными о клиентах, выставлением счетов и информацией об услугах. Интеграция с MDM обеспечивает точное выставление счетов на основе данных о потреблении в реальном времени и способствует повышению качества обслуживания клиентов.

Система управления отключениями (OMS): Системы OMS обнаруживают, реагируют и управляют перебоями в подаче электроэнергии. MDM может анализировать исторические данные о потреблении, чтобы выявить закономерности и аномалии отключений. Этот анализ может выявить тенденции, связанные с конкретными причинами сбоев, что поможет коммунальным предприятиям улучшить свои стратегии реагирования и предотвращения сбоев.

Планирование ресурсов предприятия (ERP): Системы ERP, такие как SAP, управляют различными бизнес-процессами. Интеграция с MDM поддерживает оптимизацию финансовых процессов, сверку данных и общую бизнес-аналитику. Откройте для себя служебные решения SAP в рамках нашего объективного и основанного на данных сравнительного анализа и технологий SAP «метр-деньги».

Варианты использования MDM

Системы управления данными счетчиков (MDM) предлагают ряд вариантов использования, которые приносят значительную выгоду коммунальным предприятиям. Вот некоторые ключевые приложения:

1. Управление данными для данных интеллектуальных счетчиков: Системы MDM помогают коммунальным предприятиям эффективно управлять огромными объемами данных, генерируемых интеллектуальными счетчиками, обеспечивая точный сбор, проверку и хранение данных о потреблении.
2. Управление активами: Системы MDM способствуют эффективному управлению активами, предоставляя коммунальным предприятиям информацию о состоянии и производительности их инфраструктуры учета. Это помогает оперативно выявлять и устранять проблемы, оптимизировать жизненный цикл активов и снижать затраты на техническое обслуживание.
3. Прогнозирование нагрузки и спроса: Используя исторические данные о потреблении, хранящиеся в системе MDM, коммунальные компании могут выполнять сложное прогнозирование нагрузки и спроса. Это помогает предвидеть периоды пиковой нагрузки, оптимизировать распределение ресурсов и повысить общую надежность сети.
   • Например, компания Pepco использовала специальную технологию (AMI и MDMS) для отслеживания того, сколько энергии потребляют каждый час 5400 трансформаторов. ¹ Это помогло им обнаружить случаи, когда трансформаторы работали слишком интенсивно. Когда клиенты потребляли меньше энергии в часы пик, Pepco предоставляла им скидки на счета. Благодаря этим усилиям было сэкономлено 4 миллиона кВтч энергии, а клиентам каждое лето предоставлялись скидки в размере 5 миллионов долларов США.
4. Анализ данных потребления: Системы MDM позволяют коммунальным предприятиям углубленно анализировать данные о потреблении, получая представление о поведении и моделях поведения потребителей. Эта информация ценна для адаптации услуг, реализации стратегий управления спросом и оптимизации распределения энергии.
5. Повышенная прозрачность выставления счетов: Коммунальные компании используют системы MDM для беспрепятственной интеграции данных счетчиков в свои системы выставления счетов. Это обеспечивает точное и своевременное выставление счетов на основе фактической структуры потребления, повышая прозрачность и удовлетворенность клиентов.
6. Обеспечен эффективный поток данных: Системы MDM облегчают связь через систему глобальной сети связи, подключаясь к интеллектуальным счетчикам, рассредоточенным по зоне обслуживания коммунального предприятия. Это обеспечивает эффективный поток данных между счетчиками и центральной системой MDM, поддерживая мониторинг и управление в реальном времени.

Преимущества МДМ

Вот список преимуществ управления данными счетчиков (MDM) с использованием указанных ключевых слов:

1. Повышенная энергоэффективность: Системы MDM способствуют повышению энергоэффективности, предоставляя коммунальным предприятиям подробную информацию о моделях потребления. Эта информация позволяет коммунальным предприятиям выявлять области неэффективности и реализовывать целевые стратегии по оптимизации использования энергии.
2. Снижение потерь энергии: Анализируя данные, собранные с интеллектуальных счетчиков, системы MDM помогают коммунальным предприятиям выявлять и уменьшать потери энергии. Этот проактивный подход поддерживает устойчивые практики и снижает ненужное потребление энергии.
3. Повышение удовлетворенности клиентов: Системы MDM играют ключевую роль в улучшении показателей обслуживания клиентов, обеспечивая точное выставление счетов на основе данных о потреблении в реальном времени. Такая прозрачность повышает доверие клиентов и их удовлетворенность коммунальными услугами.
   • Кроме того, MDM помогает потребителям экономить деньги, предоставляя информацию об их моделях использования. Эта информация позволяет потребителям принимать обоснованные решения по энергосбережению, что приводит к потенциальной экономии на счетах за коммунальные услуги.
4. Гарантированное долговременное хранение данных: Системы MDM предоставляют коммунальным предприятиям возможность долгосрочного хранения данных. Этот архив исторических данных поддерживает анализ тенденций, прогнозирование нагрузки и планирование на будущее, позволяя коммунальным предприятиям принимать обоснованные решения на основе комплексных наборов данных.

дальнейшее чтение

Узнайте больше об автоматизации коммунальных предприятий, познакомившись с лучшими инструментами и технологиями:

Внешние источники

1. «Выявление перегрузки трансформатора и обеспечение реагирования на спрос». Итрон. Доступ осуществлен 29 января 2024 г.