Это второй раз за последние месяцы, когда мир искусственного интеллекта с энтузиазмом относится к математике. Слухи усилились в ноябре прошлого года, когда появились сообщения о том, что драма в совете директоров OpenAI, в результате которой был временно отстранен генеральный директор Сэм Альтман, была вызвана новым мощным прорывом в области искусственного интеллекта. Сообщалось, что рассматриваемая система ИИ называлась Q* и могла решать сложные математические вычисления. (Компания не прокомментировала Q*, и мы до сих пор не знаем, была ли какая-либо связь с увольнением Альтмана или нет.) Я раскрыл драму и шумиху в этой истории.

Вам не нужно сильно разбираться в математике, чтобы понять, почему этот материал потенциально очень интересен. Математика действительно очень сложна для моделей ИИ. Сложная математика, такая как геометрия, требует сложных навыков рассуждения, и многие исследователи искусственного интеллекта полагают, что способность взломать ее может стать предвестником создания более мощных и интеллектуальных систем. Такие инновации, как AlphaGeometry, показывают, что мы приближаемся к машинам с более человеческими способностями мышления. Это могло бы позволить нам создать более мощные инструменты искусственного интеллекта, которые можно было бы использовать, чтобы помочь математикам решать уравнения и, возможно, разработать более эффективные инструменты обучения.

Подобная работа может помочь нам использовать компьютеры для принятия более эффективных решений и большей логики, говорит Конрад Вольфрам из Wolfram Research. Компания стоит за WolframAlpha, системой ответов, которая может решать сложные математические вопросы. Я встретился с ним на прошлой неделе в Афинах в ЭмТех Европа. (В апреле мы проводим еще один выпуск в Лондоне! Присоединяйтесь к нам? Я буду там!)

Но есть одна загвоздка. По его словам, чтобы мы могли воспользоваться преимуществами ИИ, людям тоже необходимо адаптироваться. Нам необходимо лучше понимать, как работают технологии, чтобы мы могли подходить к проблемам так, как их могут решить компьютеры.

«По мере того, как компьютеры становятся лучше, людям необходимо приспосабливаться к этому и знать больше, получать больше опыта относительно того, работает ли это, где не работает, где мы можем ему доверять, а где нет», — говорит Вольфрам.

Вольфрам утверждает, что по мере того, как мы вступаем в эпоху искусственного интеллекта с более мощными компьютерами, людям необходимо принять «вычислительное мышление», которое предполагает определение и понимание проблемы, а затем разбиение ее на части, чтобы компьютер мог вычислить ответ.

Он сравнивает этот момент с ростом массовой грамотности в конце 18-го века, который положил конец эпохе, когда только элита могла читать и писать.

«Страны, которые сделали это первыми, получили огромную выгоду от своей промышленной революции… Теперь нам нужна массовая компьютерная грамотность, которая является ее эквивалентом».