Чем старше становилась Сефала, тем больше она засыпала отца вопросами о явной расовой сегрегации в их районе: «Почему это так?»
Сейчас, в 28 лет, она помогает что-то с этим сделать. Вместе с учеными-компьютерщиками Ньялленгом Мурози и Тимнитом Гебру из некоммерческого исследовательского института распределенного искусственного интеллекта (DAIR), который Гебру создал в 2021 году, она использует инструменты компьютерного зрения и спутниковые изображения для анализа последствий расовой сегрегации в сфере жилья, с конечной надеждой, что их работа поможет обратить это вспять.
«Мы по-прежнему видим, что жизнь ранее маргинализированных сообществ не улучшается», — говорит Сефала. Хотя она никогда не была жива во времена режима апартеида, на нее до сих пор повлияло его ужасное, непреходящее наследие: «Это просто очень неравноправно и очень разочаровывает».
В Южной Африке правительственная перепись классифицирует как более богатые пригороды, так и поселки, созданные в условиях апартеида и обычно населенные чернокожими людьми, как «формальные жилые районы». Эта перепись используется для распределения государственных расходов, и когда их объединяют с более богатыми районами, поселки фактически скрываются, непропорционально лишая живущих там людей доступа к таким ресурсам, как здравоохранение, образовательные центры и зеленые насаждения. Эта проблема широко известна как пространственный апартеид.
ХАННА ЮН
Сефала и ее команда потратили последние три года на создание набора данных, наносящего на карту поселки, чтобы изучить, как районы меняются с точки зрения численности населения и размеров. Они надеются, что это поможет им увидеть, улучшилась ли жизнь людей в поселках после юридического прекращения апартеида.
Они сделали это, собрав миллионы спутниковых изображений всех девяти провинций Южной Африки, а также правительственные геопространственные данные, показывающие расположение различных кварталов и зданий по всей стране. Затем они использовали все эти данные для обучения моделей машинного обучения и создания системы искусственного интеллекта, которая может маркировать определенные районы как богатые, небогатые, нежилые или пустующие земли.
В 2021 году они обнаружили, что более 70% земель Южной Африки пустуют, и увидели, насколько меньше земли выделено под поселки, чем под пригороды. Это было подтверждением неравенства, которое они ожидали увидеть, но ошеломляющее количество свободной земли все равно застало их врасплох, говорит Сефала.
Теперь они делятся набором данных с исследователями и учреждениями общественного обслуживания, включая некоммерческие и гражданские организации, работающие над определением земель, которые можно было бы использовать для общественных услуг и жилья. DAIR планирует сделать набор данных бесплатным и доступным на своем веб-сайте со 2 февраля.