«Компаниям необходимо иметь необходимые базы данных, экосистемы данных и культуру данных, чтобы внедрить операционную модель, основанную на искусственном интеллекте», — говорит Ахилеш Айер, исполнительный вице-президент и глобальный руководитель практики искусственного интеллекта, аналитики, данных и исследований в компании. ВНС Треугольникподразделение компании по управлению бизнес-процессами WNS Global Services.

Единая экосистема данных

Внедрение операционной модели, основанной на искусственном интеллекте, требует от компаний данные основу их бизнеса. Бизнес-лидерам необходимо обеспечить, чтобы «каждый процесс принятия решений основывался на данных, чтобы свести к минимуму индивидуальные решения, основанные на суждениях», — говорит Айер. Это делает сбор данных в реальном времени необходимым. «Например, если я занимаюсь аналитикой мошенничества для банка, мне нужны данные о транзакциях в реальном времени», — объясняет Айер. «Поэтому технологической команде придется обеспечить сбор данных в реальном времени, чтобы это произошло».

Данные в реальном времени — это лишь один элемент единой экосистемы данных. Айер говорит, что необходим всесторонний подход. Компаниям необходимо четкое руководство со стороны высшего руководства; четко определенный контроль над активами данных; культурные и поведенческие изменения; а также способность определять правильные варианты использования в бизнесе и оценивать влияние, которое они окажут.

Согласование бизнес-целей с инициативами в области данных

Ан Стратегия обработки данных на основе искусственного интеллекта повысит конкурентоспособность только в том случае, если будет способствовать достижению основных бизнес-целей. Айер говорит, что компании должны определить свои бизнес-цели, прежде чем решать, что делать с данными.

Один из способов начать, объясняет Айер, — это аудит зрелости данных и искусственного интеллекта или планирование, чтобы определить, нужна ли предприятию дорожная карта продукта данных. Это может определить, нужно ли бизнесу «перестроить способ организации данных или реализовать инициативу по модернизации данных», — сказал он. говорит.

Потребность в персонализации, удобстве и простоте обслуживания клиентов является центральным и отличительным фактором. То, как компании используют данные о клиентах, особенно важно для поддержания конкурентного преимущества и может фундаментально изменить бизнес-операции.

Айер цитирует Работа WNS Triange с розничным клиентом в качестве примера того, как меняющиеся ожидания клиентов побуждают компании более эффективно использовать данные. Ритейлер хотел получить большую выгоду от нескольких информационных ресурсов, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов. В ходе триангуляции данных и модернизации данных компании с помощью облака и искусственного интеллекта компания WNS Triange создала единое хранилище данных с моделями персонализации, чтобы повысить отдачу от инвестиций и сократить расходы на маркетинг. «Более полное внутреннее согласование данных — это лишь один из способов, с помощью которого компании могут получить непосредственную выгоду и улучшить качество обслуживания клиентов», — говорит Айер.

Удаление силосов

Независимо от амбиций организации в отношении данных, немногим удается процветать без четкой и эффективной коммуникации. По словам Эйера, современные методы работы с данными имеют потоки процессов или интерфейсы прикладного программирования, которые обеспечивают надежную и последовательную связь между отделами, обеспечивая безопасный и бесперебойный обмен данными.