В данной статье представлен обзор одного из представленных на рынке сервисов по сбору обучающих данных в области искусственного интеллекта — Summa Linguae Technologies, на основе отзывов клиентов. Наше исследование также предлагает 3 лучшие альтернативы Summa Linguae Technologies для сбора и подготовки данных для обучения ИИ.
Поскольку Summa Linguae Technologies работает с краудсорсинговой платформой, эта статья может заинтересовать два типа читателей: нажмите на свой тип, чтобы найти соответствующую информацию:
- Его работники: Это работники, которые хотят работать или работать в Summa linguae Technologies и интересуются ее альтернативами. Если вы работник, нажмите здесь.
- Его клиенты (т.е. Покупатели): Это компании, которые заинтересованы в услугах Summa Linguae Technologies, но хотят рассмотреть их альтернативы. Если вы потенциальный клиент или покупатель, нажмите здесь.
Топ-3 альтернативы Summa Linguae Technologies (Для работников)
В этом разделе представлена таблица, в которой сравниваются 3 лучших альтернативы Summa Linguae на основе критериев, полезных для работников, которые работают или планируют работать с Summa Linguae Technologies.
Таблица 1. Сравнение альтернатив (для работников)
Примечания:
- Сотрудники могут использовать ссылки в таблице, чтобы перейти на страницы регистрации и карьеры соответствующей компании.
- Компании ранжируются по количеству отзывов.
- * Данные об рейтингах работников собраны с помощью Trustpilot, поскольку в нем собраны в основном отзывы работников.
- ** Данные получены в результате анализа отзывов работников. В некоторых случаях работники сообщали о задержках выплат.
- *** По Summa Linguae мы не нашли никаких данных от Trustpilot; поэтому мы использовали данные, доступные на Indeed по состоянию на январь 2024 года.
Топ-3 альтернативы Summa Linguae Technologies (Для клиентов)
В этом разделе представлена таблица, в которой сравниваются 3 лучших альтернативы Summa Linguae на основе критериев, полезных для потенциальных клиентов, желающих приобрести услуги Summa Linguae.
Таблица 2. Сравнение альтернатив (для заказчиков)
Компании | Пользовательские рейтинги из 5 (в среднем)* |
Количество Отзывы* |
Количество функций** |
---|---|---|---|
Кликворкер | 4.1 | Высокий | Высокий |
Аппен | 4.2 | Высокий | Высокий |
Амазонка Механический Турок | 4 | Середина | Низкий |
Сумма языков Технологии |
Н/Д | Н/Д | Середина |
Примечания:
- * Данные были собраны с платформ обзора B2B, таких как G2, Trustradius и Capterra.
- ** Если вы хотите увидеть подробный список и сравнение всех функций, нажмите здесь.
- Сравнение основано на общедоступных и поддающихся проверке данных.
- Компании ранжируются по количеству отзывов.
Обзор технологий Summa linguae
Компания Summa Linguae Technologies со штаб-квартирой в Польше утверждает, что предлагает ряд решений для обработки данных искусственного интеллекта через краудсорсинговую платформу, призванную помочь различным компаниям и разработчикам удовлетворить их потребности в данных. Ее решения охватывают данные и лингвистические услуги за счет использования человеческого опыта (посредством модели краудсорсинга).
Вот полный список заявленных предложений:
- Решения для обработки данных: Сбор данных и генерация свежих данных работниками.
- Языковые решения: Локализация и перевод данных для многоязычного бизнеса.
- ИИ и машинное обучение: Наборы данных для обучения и тестирования моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Сервисы аннотаций: Маркировка и классификация данных для различных типов данных.
Плюсы и минусы технологий summa linguae
Поскольку отзывов клиентов о Summa Linguae мы не нашли, мы предоставили плюсы и минусы покупки у компании на основе собственного анализа данных, доступных на сайте компании, и сравнения альтернатив.
Плюсы:
- Охвачены все типы данных: Они предлагают услуги сбора данных и аннотирования для всех типов данных, включая текст, изображения, речь, аудио и видео.
- Тестирование моделей искусственного интеллекта предлагало: Они также предлагают тестирование моделей, что может быть полезно для разработчиков, поскольку они могут получать данные обучения и тестировать свои модели из одного и того же места.
Минусы:
- Отсутствие присутствия в сети: В Summa Linguae отсутствуют отзывы клиентов на B2B-платформах, таких как G2, что затрудняет четкое представление об опыте и проблемах клиентов.
- Ограниченная информация о толпе: Отсутствие подробной информации об их краудсорсинговой сети мешает потенциальным клиентам оценить ее пригодность по сравнению с конкурентами, такими как Clickworker и Appen, которые предоставляют такую информацию. См. рисунок 1 ниже, чтобы сравнить размеры толпы всех альтернатив.
- Отсутствие прозрачности: В отличие от многих своих альтернатив, у Summa Linguae нет конкретной страницы с кодексом поведения, что влияет на прозрачность ее практики по отношению к работникам.
Общий анализ
Summa Linguae не обеспечивает прозрачности отзывов клиентов и подробной информации о рабочих сетях по сравнению с прямыми конкурентами, такими как Clickworker и Appen.
Рисунок 1. Сравнение размера толпы всех альтернатив
Примечание: Данных о толпе для summa linguae не обнаружено.
Анализ альтернатив
В этом разделе представлен анализ трех альтернатив Summa Linguae, упомянутых в этой статье, на основе отзывов клиентов с платформ обзора B2B, таких как g2. ТрастРадиус и Каптерра.
1. Кликворкер
Кликворкер является подходящей альтернативой Summa Linguae, поскольку предлагает аналогичные услуги посредством модели и платформы краудсорсинга. Компания распространяет свои проекты среди своей глобальной сети, насчитывающей более 6 миллионов сотрудников. Его предложения связаны со сбором данных искусственного интеллекта, аннотированием, обучением RLHF, исследованиями рынка и опросами. языковые решения и др.
Плюсы и минусы работы с Clickworker:
- Подходит для нетехнических пользователей: Отзыв клиента о надежной и простой в использовании платформе Clickworker.1
- Дорого для небольших проектов.: отзыв клиента об услугах аннотирования данных Clickworker и их ценах.2
2. Приложение
Appen — еще одно популярное имя в сфере данных искусственного интеллекта и подходящая альтернатива Summa Linguae. Его предложения включают сбор данных искусственного интеллекта, маркировку, обучение RLHF, языковые решения для моделей машинного обучения.
Плюсы и минусы работы с Appen:
- Финансово слабый: Судя по последним новостям, дела у Аппена идут не очень хорошо.3
- Эффективная обработка данных, но проблемы с сервером: Поддержка клиентов Appen, цены, качество данных и платформа.4
3. Механический турок Amazon (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, или MTurk, также является популярной альтернативой Summa linguae, предлагая решения для обработки данных через торговую площадку и модель краудсорсинга. Его услуги, как заявлено на веб-сайтах, включают сбор и генерацию данных искусственного интеллекта, маркировку данных, исследования рынка и опросы, языковые решения и многое другое.
Плюсы и минусы работы с MTurk
- Недостаток англоговорящих: Согласно обзору, большинство сотрудников MTurk не владеют бегло английским языком, что может быть проблемой для некоторых клиентов, которым требуются речевые или текстовые данные, созданные человеком, на английском языке.5
- Данные низкого качества: Клиент считает, что его служба сбора данных эффективна. Однако различные заказчики сочли качество работы рабочих низким.6.
Узнайте об альтернативах Amazon Mechanical Turk здесь.
Заявление о прозрачности:
AIMultiple обслуживает многочисленные новые технологические компании, в том числе те, о которых говорится в этой статье.
дальнейшее чтение
Внешние ресурсы
- Отзывы клиентов Clickworker о надежности и простоте использования платформы. Г2. Доступ: 5 января 2024 г.
- Отзыв клиента об услугах аннотирования данных Clickworker. Г2. Доступ: 5 января 2024 г.
- Хайден Филд (2023). В суматохе в Аппене, бывшем любимце ИИ, который переживает уход из руководства, большие потери. CNBC. Доступ: 5 января 2024 г.
- Отзыв клиента Appen с положительными и отрицательными комментариями. Г2. Доступ: 5 января 2024 г.
- Отрицательный отзыв о языковых способностях работников MTurk. Г2. Доступ: 5 января 2024 г.
- Сбор данных отзывов клиентов Mturk. Г2. Доступ: 5 января 2024 г.