3

Дезинформация о выборах, созданная искусственным интеллектом, будет повсюду

Если судить по недавним выборам, то дезинформация и дипфейки, созданные искусственным интеллектом, станут огромной проблемой, поскольку в 2024 году на выборы придет рекордное количество людей. Мы уже видим, как политики используют эти инструменты в качестве оружия. В АргентинаДва кандидата в президенты создали сгенерированные искусственным интеллектом изображения и видео своих оппонентов, чтобы напасть на них. В СловакияДипфейки с изображением лидера либеральной проевропейской партии, угрожающего поднять цены на пиво и шутящего о детской порнографии, распространялись как лесной пожар во время выборов в стране. А в США у Дональда Трампа подбадривал группа, которая использует ИИ для создания мемов с расистскими и сексистскими стереотипами.

Хотя трудно сказать, насколько эти примеры повлияли на результаты выборов, их распространение является тревожной тенденцией. Станет труднее, чем когда-либо, распознать, что реально в Интернете. В уже накалённом и поляризованном политическом климате это может иметь серьёзные последствия.

Всего несколько лет назад создание дипфейка потребовало бы передовых технических навыков, но генеративный искусственный интеллект сделал это до безумия простым и доступным, а результаты выглядят все более реалистичными. Даже авторитетные источники могут быть обмануты контентом, созданным ИИ. Например, предоставленные пользователями изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, якобы изображающие кризис между Израилем и сектором Газа, затоплен рынки стоковых изображений, такие как Adobe.

Наступающий год станет решающим для тех, кто борется с распространением такого контента. Методы отслеживания и смягчения его содержания все еще находятся на ранней стадии разработки. Водяные знаки, такие как SynthID от Google DeepMind, по-прежнему в основном добровольны и не полностью надежны. Платформы социальных сетей, как известно, очень медленно устраняют дезинформацию. Приготовьтесь к масштабному эксперименту в реальном времени по разоблачению фейковых новостей, созданных искусственным интеллектом.

—Мелисса Хейккильä

СТЕФАНИ АРНЕТТ/MITTR | ИСТОК, ЭНВАТО

4

Роботы, которые выполняют несколько задач одновременно

Вдохновленные некоторыми из основных методов, лежащих в основе нынешнего бума генеративного искусственного интеллекта, робототехники начинают создавать роботов более общего назначения, способных выполнять более широкий спектр задач.

За последние несколько лет в области искусственного интеллекта произошел переход от использования множества небольших моделей, каждая из которых обучена выполнять разные задачи — идентифицировать изображения, рисовать их, добавлять к ним подписи, — к единым монолитным моделям, обученным делать все эти вещи и многое другое. Показав GPT-3 OpenAI несколько дополнительных примеров (известных как тонкая настройка), исследователи могут научить его решать проблемы кодирования, писать сценарии фильмов, сдавать школьные экзамены по биологии и так далее. Мультимодальные модели, такие как GPT-4 и Gemini от Google DeepMind, могут решать как визуальные, так и лингвистические задачи.

Тот же подход может работать и для роботов, поэтому не нужно будет учить одного переворачивать блины, а другого открывать двери: универсальная модель может дать роботам возможность выполнять несколько задач одновременно. В 2023 году появилось несколько примеров работ в этой области.