Home Нейронные сети Эти шесть вопросов определят будущее генеративного ИИ | DeepTech

Эти шесть вопросов определят будущее генеративного ИИ | DeepTech

0
Эти шесть вопросов определят будущее генеративного ИИ
 | DeepTech

Все еще отсутствует: убийственное приложение искусственного интеллекта

Странно думать, что ChatGPT почти не произошло. Перед его запуском в ноябре 2022 года Илья Суцкевер, соучредитель и главный научный сотрудник OpenAI, не был впечатлен его точностью. Другие в компании беспокоились, что это не такой уж большой прогресс. По сути, ChatGPT был скорее ремиксом, чем революцией. Он был основан на GPT-3.5, большой языковой модели, которую OpenAI разработала несколькими месяцами ранее. Но чат-бот объединил несколько привлекательных настроек — в частности, ответы, которые были более разговорными и более конкретными — в один доступный пакет. «Это было функционально и удобно», — говорит Суцкевер. «Это был первый раз, когда прогресс ИИ стал виден людям за пределами ИИ».

Ажиотаж, поднятый ChatGPT, еще не исчерпал себя. «ИИ — единственная игра в городе», — говорит Суцкевер. «Это самое важное в сфере технологий, а технологии — самое важное в экономике. И я думаю, что мы и дальше будем удивляться тому, на что способен ИИ».

Но теперь, когда мы увидели, на что способен ИИ, возможно, сразу возникает вопрос: для чего он нужен? OpenAI создала эту технологию, не задумываясь о ее реальном использовании. Вот вещь— кажется, сказали исследователи, когда выпустили ChatGPT. Делай с ним что хочешь. С тех пор все пытались понять, что это такое.

«Я считаю ChatGPT полезным», — говорит Суцкевер. «Я использую его довольно регулярно для самых разных вещей». Он говорит, что использует его, чтобы найти определенные слова или помочь ему выражаться более четко. Иногда он использует его для поиска фактов (хотя они не всегда соответствуют действительности). Другие люди в OpenAI используют его для планирования отпуска («Какие три лучших места для дайвинга в мире?»), советов по программированию или ИТ-поддержки.

Полезно, но не меняет правила игры. Большинство этих примеров можно реализовать с помощью существующих инструментов, таких как поиск. Между тем, сотрудники Google, как сообщается, сомневаются в полезности собственного чат-бота компании Bard (теперь работающего на базе конкурента Google по GPT-4, Gemini, запущенного в прошлом месяце). «Самая большая проблема, о которой я все еще думаю: чем действительно полезны программы LLM с точки зрения полезности?» Кэти Перл, руководитель отдела пользовательского опыта Bard, написала на Discord в августе: по данным Блумберга. «Как будто действительно что-то меняю. Будет определено!»

Без потрясающего приложения «вау»-эффект улетучивается. Статистика инвестиционной компании Sequoia Capital показывает, что, несмотря на вирусные запуски, приложения искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Character.ai и Lensa, которые позволяют пользователям создавать стилизованные (и сексистские) аватары самих себя, теряют пользователей быстрее, чем существующие популярные сервисы, такие как YouTube и Instagram. ТИК Так.

«Законы потребительских технологий по-прежнему действуют», — говорит Бенайх. «Будет много экспериментов, многие вещи исчезнут после пары месяцев ажиотажа».

Конечно, первые дни Интернета также были полны фальстартов. До того, как бум доткомов изменил мир, он закончился крахом. Всегда есть шанс, что сегодняшний генеративный ИИ выйдет из строя и будет затмлен следующим большим достижением.

Что бы ни случилось, теперь, когда ИИ полностью стал мейнстримом, нишевые проблемы стали проблемой каждого. Как говорит Шефер: «Нам придется решать эти проблемы способами, которыми мы не занимались раньше».

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here