С момента запуска в июне 2023 года команда Инновационного центра AWS Generative AI, состоящая из стратегов, специалистов по обработке данных, инженеров машинного обучения (ML) и архитекторов решений, работала с сотнями клиентов по всему миру и помогала им генерировать идеи, расставлять приоритеты и создавать индивидуальные решения, которые используют мощь генеративного ИИ. Клиенты тесно сотрудничали с нами, чтобы расставить приоритеты вариантов использования, выбрать правильные базовые модели (FM), внедрить принципы ответственного ИИ, разработать доказательства концепции, оптимизировать решения и запустить их в большом масштабе. Сегодня мы рады объявить о программе создания индивидуальных моделей Центра инноваций AWS Generative AI для Anthropic Claude. Начиная с первого квартала 2024 года клиенты смогут сотрудничать с исследователями и учеными в области машинного обучения из Инновационного центра генеративного искусственного интеллекта для безопасной настройки моделей Anthropic Claude с использованием собственных собственных данных.

В большинстве случаев клиенты могут использовать высокопроизводительные FM от ведущих компаний в области искусственного интеллекта, таких как AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI и Amazon, которые доступны в Amazon Bedrock через единый API. Такие методы, как оперативное проектирование, обучение в несколько этапов и RAG, также могут помочь настроить ответы модели для вашего бизнес-контекста и конкретных задач без необходимости дальнейшего обучения. Однако некоторые приложения выиграют от более глубокой настройки за счет точной настройки модели. Под тонкой настройкой понимается использование FM общего назначения и его адаптация для повышения производительности при выполнении конкретных задач или областей с использованием относительно небольших, но высококачественных помеченных наборов данных. Точная настройка обычно приводит к повышению производительности при выполнении конкретных задач по сравнению с базовым FM. Это дополнительное обучение для конкретных задач помогает модели лучше справляться с нужными вам приложениями. Полученные модели также уникальны благодаря используемым данным точной настройки, что позволяет предприятиям разрабатывать дифференцированные решения на основе источников данных своих частных компаний.

Точная настройка, согласование и оптимизация моделей Anthropic Claude для сложных задач и областей требуют глубоких знаний в области искусственного интеллекта. Начиная с первого квартала 2024 года клиенты смогут сотрудничать с командой экспертов из Инновационного центра AWS Generative AI и точно настраивать модели Claude с помощью собственных источников данных. Наши эксперты помогут вам определить требования к настройке модели, определить критерии оценки и работать с вашими собственными данными для точной настройки. Мы будем сотрудничать с научной группой по антропологии и согласовывать точно настроенные модели с вашими потребностями. Вы можете получить конфиденциальный доступ к точно настроенным моделям непосредственно через Amazon Bedrock, обеспечивая ту же интеграцию API, которую вы используете сегодня, без необходимости управлять развертываниями или инфраструктурой.

Чтобы узнать больше о программе, свяжитесь со своей командой по работе с клиентами AWS.

Об авторах

Шри Элапролу в настоящее время является руководителем инновационного центра AWS Generative AI. Он возглавляет большую команду ученых, инженеров и стратегов в области машинного обучения, которые работают с глобальными предприятиями и организациями государственного сектора над решением сложных проблем и возможностей с использованием генеративного искусственного интеллекта. Ранее он возглавлял научные группы, которые поддерживали сотни клиентов AWS, включая НФЛ, Cerner, НАСА и Министерство обороны США, используя AWS AI/ML для достижения результатов в бизнесе и миссиях.