Искусственный интеллект в веб-дизайне

Нейронные сети

Искусственный интеллект в веб-дизайне | DeepTech

DEEPTECH

September 27, 2023

Введение – искусственный интеллект в веб-дизайне.

В наш век цифровых технологий веб-разработка развивается беспрецедентными темпами. Нам всем нужен многофункциональный, масштабируемый и безопасный веб-дизайн из-за растущего стремления к индивидуальному контенту и расширению возможностей. Проще говоря, конечный пользователь теперь предпочитает персонализированный UX и продуманный веб-дизайн. В этом отношении игроки технологической отрасли и крупные предприятия используют искусственный интеллект в веб-дизайне своих приложений.

Согласно Отчет Форбс84 процента опрошенных владельцев бизнеса считают, что ИИ способен получить или поддерживать конкурентное преимущество. Более того, Стандартные фирмы утверждают что 80 процентов владельцев бизнеса и технологических лидеров говорят, что ИИ повышает производительность и удобство работы пользователей.

Проще говоря, ИИ может навсегда изменить ландшафт веб-дизайна и бизнеса. Вот реальные применения ИИ в веб-дизайне, которые нравятся крупным технологическим гигантам Амазонка, Googleи другие технологические лидеры используют его для создания интеллектуальных веб-приложений, управляемых данными.

Применение искусственного интеллекта и веб-дизайна.

Автоматизация

Машинное обучение, искусственный интеллект и автоматизация идут рука об руку в веб-дизайне и разработке. Всякий раз, когда мы говорим об автоматизации в веб-дизайне или разработке, это просто означает, что мы имеем в виду прикладной искусственный интеллект. Автоматизация ограничивается не только простыми, повторяющимися и повторяющимися задачами, но и сложными. ИИ-технологии, такие как OpenAI GPT3 влияют не только на веб-дизайн. Они также лидируют в решении сложных задач компьютерного программирования.

Метод автоматизации, основанный на искусственном интеллекте, набирает популярность в сфере мобильного и веб-дизайна. Теперь веб-дизайнеры используют алгоритмы машинного обучения, которые автоматически обрабатывают URL-адреса, текст и изображения для создания новых уникальных веб-сайтов. Такие методы автоматизированной персонализации, основанные на поведении конечных пользователей, смещают веб-дизайн в сторону ООД (Объектно-ориентированный дизайн) и отказаться от ручной обработки каждой страницы и объекта.

ИИ, улучшающий элементы дизайна

ИИ – это не то, что будет служить нам в будущем, потому что он уже здесь. Это оказывает существенное влияние на веб-сайт нашей компании и на то, как мы можем его улучшить. Он открывает новые возможности нашему веб-дизайну и опыту конечных пользователей за счет улучшения элементов дизайна. Это позволяет нам оптимизировать и синхронизировать наш бизнес с поведением пользователей, повышая удобство использования и постоянно меняющиеся тенденции. Используя методы искусственного интеллекта, мы можем автоматически улучшать персонализацию нашего веб-дизайна в соответствии с мгновенно меняющимися потребностями. Вот некоторые из наиболее важных элементов, которые ИИ значительно улучшает.

Как ИИ может помочь с изображениями

Изображения на нашем веб-сайте необходимы для привлечения внимания наших пользователей. Искусственный интеллект позволяет нам предоставлять пользователям персонализированные изображения на основе данных, основанные на интересах пользователя, на ходу. Это не только улучшает общую производительность, но и улучшает качество обслуживания конечных пользователей. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют нам автоматически классифицировать изображения по их названиям. Он выявляет модели и поведение наших клиентов и структурирует базу данных изображений. Это выводит веб-сайты на совершенно новый уровень, когда дело доходит до настройки на основе предпочтений клиентов.

Читайте также: Иллюстратор на основе искусственного интеллекта рисует изображения с текстовыми подписями.

Персонализированные целевые страницы и дизайн

Используя методы искусственного интеллекта, мы можем предоставить нашим пользователям персонализированную целевую страницу веб-сайта в соответствии с их личными предпочтениями. Мы можем адаптировать целевую страницу нашего веб-сайта, которая будет меняться для каждого пользователя в зависимости от его предыдущих взаимодействий. Проще говоря, это дает нам возможность понимать и распознавать потребности наших пользователей и показывать им именно то, что им нужно. Затем мы можем классифицировать наших клиентов на несколько категорий для предоставления индивидуальных услуг.

Источник: YouTube

Поиск на основе алгоритмов

Клиентам всегда нужен веб-интерфейс, требующий наименьших усилий. ИИ позволяет нам предоставлять клиентам голосовой поиск который извлекает информацию более простым и быстрым способом. Наиболее распространенными примерами голосового поиска являются Cortana, Google Assistant, Alexa и Siri. Все эти механизмы голосового поиска основаны на глубоком обучении и машинных алгоритмах. Мы можем использовать его в качестве помощника по покупкам в Интернете для наших веб-пользователей. Имейте в виду, что голосовой поиск, особенно в сфере электронной коммерции, быстро развивается, и это лишь вопрос времени, когда он станет неотъемлемой частью этого процесса.

Читайте также: Искусственный интеллект и городской дизайн.

Лучший опыт

Мы можем использовать Чат-боты на базе искусственного интеллекта для улучшения опыта и взаимодействия наших пользователей и оптимизации сотрудничества. Это устраняет все возможные барьеры, с которыми нам приходится сталкиваться в общении и создании сетей. Искусственный интеллект также может понимать настроение и эмоции клиентов, чтобы предлагать импровизированные ответы. По данным Business Insider Report, к 2024 году рынок чат-ботов достигнет 9,4 миллиарда долларов США.
Как обсуждалось ранее, мы также можем использовать искусственный интеллект и алгоритмы для оперативного изменения страниц нашего веб-сайта и предоставления пользователям результатов, которые им действительно нужны и которые они ищут. Мы также можем легко реализовать следующие функции:

Измените цены на наши продукты и услуги.
Показывайте более персонализированную и целевую рекламу.
Предлагайте лучший контент, такой как видео, изображения, анимацию, текст и музыку.

Эффективный маркетинг

Мы можем использовать анализ больших данных и машинное обучение для эффективного и действенного маркетинга или поведения пользователей. Используя эти методы, мы можем открыть двери для бесчисленных возможностей. Это позволяет нашему бизнесу осуществлять эффективный брендинг, оценивая различные параметры, такие как качество, цены, потребности и предпочтения.

Читайте также: Искусственный интеллект и архитектура.

Как мы можем улучшить это как группа?

Существует множество сервисов и инструментов, которые мы можем использовать, чтобы сделать веб-дизайн более разумным. Независимо от размера нашего бизнеса, мы можем внедрить искусственный интеллект, чтобы наши клиенты чувствовали себя все лучше и лучше с каждым днем. Это не только принесет пользу нашему бизнесу, но также добавит новые функции и возможности, которые сделают ИИ еще умнее.

Вывод – искусственный интеллект в веб-дизайне.

Технология искусственного интеллекта, особенно в веб-дизайне, будет только прогрессировать и развиваться. Вот почему нам нужно открыть для этого свои двери. Нам не обязательно нужно перепроектировать все с нуля. Фактически, мы можем начать с тестирования методов искусственного интеллекта на изображениях, цветах и шрифтах, которые могут улучшить наш веб-дизайн.