Введение: Как больницы используют алгоритмы для определения приоритетности распределения вакцины против COVID-19

Около 51,7% населения планеты получили хотя бы одну дозу вакцины против COVID-19. При этом лишь 4,5% людей в странах с низкими доходами сумели получить дозу. Ежедневно вводится примерно 31,33 миллиона доз. данные шоу. Больницы используют алгоритмы для определения приоритетности доставки вакцин и используют их как мощный инструмент в своем арсенале.

Чтобы решить главную логистическую проблему распространения вакцин, некоторые штаты и правительства обратились к частным компаниям. И все это с целью создать алгоритмы, которые помогут расставить приоритеты в поставках.

Здесь мы более подробно рассмотрим, как некоторые из этих алгоритмов управляют распределением вакцин в больницах и есть ли у них все необходимое для оптимизации проблем распределения вакцин.

Какие типы алгоритмов используются?

На фоне хаотического внедрения планов вакцинации системы здравоохранения и больниц США разработали планы. Эти планы помогут расставить приоритеты в отношении вакцин в соответствии с рекомендациями CDC. Некоторые используют ИИ (искусственный интеллект), который будет определять, кто получит первые дозы.

Вот как алгоритмы управляют распределением вакцин в разных больницах. Рентон город в округе Кинг, штат Вашингтон, полагались на алгоритм для выбора правильных стратегий распределения. Это позволило лицам, осуществляющим уход, самостоятельно подтвердить свою роль и риск.

Некоторые использовали вопросы и простую систему оценок, чтобы распределить лиц, осуществляющих уход, в группу людей с общими характеристиками. Другие больницы предпочитают расширять распределение доз. Чтобы избежать одновременной недоступности огромной части врачей из-за побочных реакций.

В Великобритании эксперты используют Калькулятор QCovid.

В 2020 году команда, создавшая этот инструмент, собрала данные более чем 6 миллионов пациентов, чтобы разработать алгоритм, который мог бы предсказать исход вируса. Исследование помогло найти еще 1,5 миллиона пациентов, подходящих для включения в список защиты в начале 2021 года.

В настоящее время данные, полученные от 6,9 миллионов человек, получивших 2 прививки, позволяют прогнозировать, кто может быть более восприимчив к вирусу даже при вакцинации. Алгоритмы, управляющие распределением вакцины, такие как этот, помогут выявить тех, кому может потребоваться дополнительное лечение или повторные прививки.

Некоторые регионы в Италия использует другой метод. Итальянская федерация врачей общей практики уделяет особое внимание алгоритмам эффективной расстановки приоритетов. Они внедрили системы ADM (автоматизированное принятие решений), чтобы выяснить, кто будет приоритетным для вакцинации.

Система ADM предназначена для максимизации эффективности распределения вакцин, уделяя при этом приоритетное внимание пациентам старшего возраста и группам высокого риска. Особенно те, кто страдает более чем одним недугом. Эксперты предупреждают, что такой подход не всегда прозрачен. Хотя детали приводятся, методологические сложности остаются. Это открывает путь к потенциальным дискриминационным результатам.

Эмоции против. Данные влияют на решения о вакцинации

В настоящее время вакцинация – очень эмоциональная и широко обсуждаемая тема. Вот почему было бы неплохо описать важность эмоций в здоровом общении. Цель вакцинации против COVID-19 — получить коллективный иммунитет и защитить массы.

Таким образом, акт вакцинации можно рассматривать как общественный договор. Однако ее реализация сопряжена со многими трудностями. Некоторые алгоритмы подверглись тщательному изучению, например, в Стэнфордский случай в Пало-Альто, Калифорния. Зимой 2020 года Стэнфорд столкнулся с кучей неприятностей.

Они применили ошибочный алгоритм распределения вакцины против SARS‑CoV‑2. Но фиаско распространилось далеко за пределы их собственных дверей. Поскольку страна готовилась столкнуться со сложным вопросом о том, кто должен получить вакцину, когда и почему.

Создавая персональное программное обеспечение, Стэнфорд отдал приоритет администраторам и врачам, работающим удаленно. А не жители, которые напрямую контактировали с инфицированными пациентами. Инструмент определял порядок, в котором тысячи медицинских работников будут делать прививку.

Люди задавались вопросом, какие проблемы призваны решать эти алгоритмы? В начале фиаско администраторы Стэнфорда обвинили алгоритм. Стэнфорд стремился учитывать больше факторов, таких как распространенность воздействия, факультет и возраст.

Эксперты объяснили, что пошло не так, и считается, что это возникло на стыке ИИ и человеческой интуиции. Но оказалось, что это от начала до конца человеческая проблема. Теперь вопрос о прививочном статусе становится все более актуальным – даже условие трудоустройства.

Многие работники проходят обязательную вакцинацию, чтобы сохранить работу. Многие отрасли уже призывают своих сотрудников пройти вакцинацию. Преимущественно те, кто занимает публичные должности. Сюда входят образование, здравоохранение, путешествия, финансы, гостиничный бизнес и технологии.

В странах с высоким уровнем дохода решить проблему доступности вакцинации гораздо проще. Вот почему работодатели поощряют своих сотрудников делать прививки. Но остальным слоям неиммунизированного общества, таким как подростки, может быть сложно найти работу или устроиться на работу.

Страны оказывают давление на частных работодателей, чтобы они увеличили уровень вакцинации. Они также требуют делать прививки медицинским работникам, федеральным служащим и подрядчикам. С тех пор как 23 августа FDA одобрило вакцину Pfizer, все больше работодателей потребовали от своих работников полной иммунизации.

Например, процент размещенных вакансий В августе количество обращений за вакцинацией в секторе административной помощи выросло на 219%. В юридическом секторе он подскочил на 210%, в образовании – на 146%. А индустрия связи и СМИ выросла на 180%.

Соединенные Штаты — не единственная страна, ужесточающая меры по вакцинации. Великобритания также взяла дело в свои руки, заявив, что все работники по уходу на дому должны пройти полную иммунизацию с ноября. Другие страны, такие как Греция и Франция, приняли аналогичные меры для работников государственного сектора.

А Немецкий опрос опубликованное в мае 2021 года, изучало готовность пройти вакцинацию. Согласно их результатам, примерно 70% взрослых сделали бы прививку, если бы была доступна прививка от COVID-19 без побочных эффектов.

Около половины выступают против, а половина жителей Германии выступает за обязательную вакцинацию. Это исследование показало, что коллективный иммунитет может быть достигнут без обязательной политики. Однако такая политика также будет приемлема там, где она считается необходимой.

Нюансы распределения вакцин в странах с низкими доходами

Люди склонны недооценивать болезнь. Возможно, это не представляет опасности для всех, но COVID оказал значительное влияние на большую часть населения. Некоторые из последствий — это осложнения, такие как органная недостаточность, пневмония, септический шок и смерть.

Неравенство в вакцинах сдерживает не только бедные регионы, но и весь мир, заявил он. Генриетта Фор, исполнительный директор ЮНИСЕФ. Цель состоит в том, чтобы получить коллективный иммунитет, чтобы у большего количества людей было больше шансов справиться с пандемией.

Страны Африки по-прежнему не имеют надлежащего доступа к вакцинам. Менее 5% населения Африки прошли полную иммунизацию. Это означает, что другие страны все еще находятся под угрозой дальнейшей вспышки. И без того хрупкие системы здравоохранения затрудняют борьбу с пандемией.

Африканские государства полагаются на комбинацию пожертвований, двусторонних соглашений и схемы совместного использования вакцин. Ситуация улучшилась в августе и июле. Учитывая дальнейшие обещания, когда Соединенные Штаты заявили, что пожертвуют дополнительные 500 миллионов, компания Pfizer дремлет. Помимо того, что уже было обещано.

Однако в африканском регионе по-прежнему ощущается некоторая нехватка вакцин. При нынешних темпах континент может достичь цель 40% до конца марта 2022 года. Кроме того, существуют некоторые опасения по поводу нерешительности в отношении вакцинации в некоторых регионах. Поэтому трудно сделать вывод о том, какое влияние они окажут на население в целом.

Человеческий опыт – доверие к науке и уверенность в вакцинах

Люди склонны оценивать риск заболевания, основываясь на собственных ощущениях и эмоциях. Когда дело доходит до вакцинации, некоторые боятся из-за побочных эффектов, которые она может нести, а не из-за самой болезни. Хотя объективно оцененный риск последствий заболевания более серьезен, оценка побочных эффектов вакцины имеет больший вес.

Страны с высоким уровнем консенсуса относительно надежности ученых имеют большее доверие к науке. По сравнению со странами, где социальный консенсус значительно слабее. Многие меньшинства в разных странах могут отказаться от вакцинации.

А межнациональное исследование указали, что 19% американцев заявили, что они обязательно или, вероятно, не сделают прививку. С соответствующими цифрами 24% во Франции, 23% в Германии и 14% в Великобритании.

Эти цифры могут представлять широкий спектр сопротивления. И общественный скептицизм по поводу программ массовой вакцинации. Если глобальные усилия по иммунизации против COVID-19 увенчаются успехом, крайне важно, чтобы мы поняли экономические, социальные и психологические факторы, которые побуждают людей избегать вакцины.

Результаты показывают, что в регионах, где доверие к науке относительно велико, люди более уверены в получении вакцины. Ключевым направлением потенциальных исследований будет выявление факторов, которые помогут укрепить доверие. И разработать эффективные коммуникационные стратегии о текущих программах вакцинации.

Заключение: как больницы используют алгоритмы для определения приоритетности распределения вакцины против COVID-19

Мы еще многого не понимаем в отношении Covid-19. Но одно можно сказать наверняка: мир не сможет вернуться к нормальной жизни, если не будет успешно реализована комплексная и эффективная глобальная программа вакцинации. Прямо сейчас предпринимаются интенсивные международные усилия, призывающие больше людей пройти вакцинацию.

Несмотря на эти усилия, глобальная иммунизация населения сталкивается с множеством препятствий, которые необходимо преодолеть. Особенно в странах с низкими доходами, где наблюдается нехватка вакцин. Кроме того, широко распространены сомнения в вакцинации, что затрудняет достижение коллективного иммунитета. Я думаю, что для определения приоритетности распределения вакцин можно использовать алгоритмы.