Введение: Ответственный ИИ может помочь бизнесу добиться успеха

Ответственный ИИ — требование времени. Люди ежедневно взаимодействуют с искусственным интеллектом (ИИ), и это уже не футуристическая технология. Оно открывает новые возможности в различных аспектах нашей жизни, а темпы перемен обещают еще больше инноваций в ближайшие годы.

Наша экономика выиграла от повышения эффективности, создания новых отраслей или снижения затрат почти в бесконечном масштабе. По данным PwC, искусственный интеллект может увеличить мировую экономику на 15,7 триллиона долларов к 2030 году, а местную экономику — на 26% за тот же период.

Читайте также: Влияние искусственного интеллекта в офтальмологии

Риски ИИ

Как и в любой технологии, здесь есть риски. По мнению McKinsey, использование ИИ может привести к различным негативным и зачастую серьезным последствиям. Некоторые из наиболее очевидных рисков, связанных с ИИ, включают нарушение конфиденциальности, дискриминацию, несчастные случаи и политические манипуляции. Но есть и более серьезные последствия, которые следует учитывать, включая угрозу национальной безопасности, которая может привести к огромному ущербу репутации, потере доходов, негативной реакции со стороны регулирующих органов, уголовным расследованиям и снижению общественного доверия.

Компании, использующие ИИ, должны осознавать и уважать эти риски, но также быть готовыми взять на себя ответственность. Чтобы гарантировать его сосуществование и не злоупотребление им, мы должны понимать его силу и работать с его лидерами.

Читайте также: ИИ и будущее сферы труда

Ответственный ИИ

Напряженность между искусственным интеллектом и людьми часто формулируется как ситуация «или-или». Однако этого не произойдет. Малый и крупный бизнес упустит миллионы способов улучшить наш образ жизни и работы, если они будут использоваться недостаточно. Когда этим злоупотребляют, организации рискуют отказать людям в определенных возможностях трудоустройства или поставить эффективность выше личности. Люди должны иметь возможность использовать ИИ, чтобы расширять свои возможности, создавать возможности и создавать новые рабочие места.

Поэтому важно, чтобы люди обеспечивали ответственное использование ИИ. Концепция ответственного ИИ описывает, как организация может использовать искусственный интеллект с этической и юридической точки зрения. Он уравновешивает необходимость использования ИИ во благо с возможностями, которые он предлагает бизнесу, правительствам и обществу в целом. Среди сложностей этой головоломки — роль человеческого надзора, основанного на этике и управлении данными или свободе.

Читайте также: Роль искусственного интеллекта в повышении автоматизации

В конечном счете, люди несут ответственность за принятие решения о том, как их бизнес будет использовать ИИ на стратегическом уровне и за управление цифровой инфраструктурой, обеспечивающей ИИ, но уровень автоматизации будет продолжать расти. Следующее поколение машин будет принимать решения о машинах. В результате ответственный ИИ – это не обязательно люди, контролирующие каждое отдельное решение, принимаемое алгоритмом, а гарантия того, что алгоритмы способны обеспечивать объективные, этические и юридические результаты.

Внедрение ИИ

Для организаций, стремящихся внедрить ответственный ИИ как средство повышения ценности для своих клиентов, партнеров и сотрудников, существуют различные способы использования внутренних и/или внешних ресурсов, программного обеспечения и консультаций. Сотрудничая со стратегическими поставщиками средств управления данными и вычислительными ресурсами (как локальными, так и в облаке), а также предоставляя им услуги стратегического консультирования, организации могут принимать более обоснованные решения и быстрее выходить на рынок, что крайне важно для их операций по машинному обучению. (МЛОпс).

Читайте также: Преимущества, которые вы получаете, используя AIOps

Ключевым компонентом MLOps является фабрика данных — набор методов развертывания и обслуживания моделей машинного обучения. Чтобы максимизировать преимущества ответственного ИИ, организации должны обеспечить инженерам и разработчикам программного обеспечения доступ к чистым и объективным данным. Команды MLOps также должны знать стратегические цели бизнеса и этические принципы использования искусственного интеллекта. Если эта комбинация правильная, люди, которые обучают алгоритмы и внедряют машинное обучение/ИИ, будут не только иметь для этого инструменты, но и четкое представление о результатах, к которым стремится их организация.

Читайте также: Starbucks, управляемая искусственным интеллектом и данными – Deep Brew

Будущее ИИ – за ответственным ИИ

Чтобы технология позитивно изменила нашу жизнь в будущем, предприятия, использующие ИИ, должны оставаться подотчетными, безопасными и соответствовать требованиям, а правила должны быть беспристрастными и прозрачными. Таким образом, ответственный ИИ — это способ для бизнеса сбалансировать риски, завоевать доверие и преодолеть неосознанную предвзятость.