Введение: Искусственный интеллект и авиаперелеты.
Искусственный интеллект и авиаперелеты. С начала пандемии коронавируса для большинства людей авиаперелеты, возможно, были ограничены. Но это не значит, что отрасль стоит на месте. Напротив, искусственный интеллект (ИИ) трансформирует множество областей внутри сектора.
Source: YouTube
ИИ и авиаперелеты с каждым днем становятся все более тесно связанными, причем ИИ подрывает и совершенствует традиционные операции. Технологии оставляют свой след в авиаперевозках, начиная от взаимодействия с клиентами в процессе бронирования и заканчивая интеллектуальной загрузкой самолетов, автономными полетами и профилактическим обслуживанием. Вот более детальный взгляд на изменения, происходящие в отрасли прямо сейчас.
Роль искусственного интеллекта в транспорте.
ИИ и бронирование
Искусственный интеллект поддерживает бронирование авиабилетов различными способами, включая предложение помощи в процессе бронирования и установление цены.
С точки зрения взаимодействия с клиентами такие инструменты, как чат-боты, могут быть наиболее заметной формой искусственного интеллекта в процессе бронирования. Хотя большинство клиентов авиакомпаний в 2022 году будут бронировать авиабилеты онлайн, пандемия добавила осложнений и дополнительных требований. Несмотря на то, что многие страны открывают свои границы, требования для въезда и поездок регулярно меняются.
Роль искусственного интеллекта в платежных технологиях.
Отслеживание этих изменений может оказаться непростой задачей для клиентов. В то же время для авиакомпании редко бывает эффективно иметь бесчисленное количество сотрудников службы поддержки клиентов, отвечающих на повторяющиеся вопросы. Именно здесь ИИ вступает в свои права. Чат-боты могут снизить нагрузку на персонал авиакомпаний и улучшить качество обслуживания клиентов.
За кулисами искусственный интеллект позволяет авиакомпаниям воспользоваться преимуществами динамического ценообразования. Развитые технологии могут анализировать, какие цены клиенты готовы платить за конкретный рейс, и корректировать их, например, в зависимости от наличия мест.
ИИ и будущее работы
ИИ и загрузка самолетов
Программное обеспечение прогнозирующего искусственного интеллекта позволяет авиакомпаниям планировать, сколько багажа ожидать на конкретном рейсе. Например, рейс, которым часто пользуются деловые путешественники, вылетающие утром и возвращающиеся во второй половине дня, потребует меньше загрузки, чем чартерный рейс.
Source: YouTube
Имея относительно базовые данные, ИИ может точно предсказать количество времени и усилий, необходимых для загрузки самолета. Более того, погрузка самолета — достаточно повторяющийся процесс. Этот тип процесса поддается автоматизации.
Подумайте вот о чем: как только багаж клиента будет маркирован, он может отправиться в самолет. Сканеры штрих-кодов, расположенные вдоль конвейерных лент, обеспечивают правильную маршрутизацию чемоданов и сумок. Сотрудники аэропорта или авиакомпании могут уделять время другим аспектам своей работы.
ИИ и исследование космоса
ИИ и планирование маршрута
Оптимизация маршрутов полетов напрямую влияет на качество обслуживания клиентов, которое может предоставить авиакомпания. Своевременное прибытие и предложение более конкурентоспособных цен за счет снижения эксплуатационных расходов зависят от грамотного планирования маршрута.
Source: YouTube
ИИ может помочь, анализируя различные данные и предлагая наиболее выгодный маршрут для конкретного рейса. Потенциальные критерии включают ожидаемые погодные условия или загруженность дорог вокруг крупных аэропортов. Сочетание ИИ с возможностями машинного обучения позволяет технологии делать собственные выводы. Со временем прогнозы при планировании маршрута станут более точными и приведут к уменьшению задержек, снижению расхода топлива и общему улучшению качества обслуживания клиентов.
ИИ и автономный полет
Вероятно ли, что в ближайшее время полеты начнутся без пилота? Пока нет, вот ответ на этот вопрос. Однако, безопасный автономный полет, управляемый искусственным интеллектом это уже не научная фантастика. Несколько технологических стартапов занимаются разработкой беспилотных летательных аппаратов.
Source: YouTube | WSJ
В то же время ведущие мировые производители самолетов Airbus и Boeing работают над интеграцией искусственного интеллекта в свои процедуры. В проекте Airbus ATTOL используется распознавание изображений для выполнения полностью автоматического взлета на основе машинного зрения. Большинство читателей знакомы с основой этой технологии. Каждый раз, когда мы идентифицируем себя в сети как человека и выбираем все изображения, изображающие определенный объект, мы вносим свой вклад в улучшение программного обеспечения для распознавания изображений.
Boeing использует ИИ в своем оборонном подразделении Phantom Works. Инженеры работают над «обучением» беспилотных летательных аппаратов тому, как обмениваться данными и действовать в команде. Эксперименты 2020 года прошли успешно по объединению возможностей пяти самолетов. Компания планирует применить полученные знания и в своих гражданских технологиях.
Как ИИ определяет будущее автономной войны
ИИ и экономия топлива
Учет затрат на топливо примерно 10% расходов авиакомпании. Кроме того, авиацию часто обвиняют в том, что она является основным источником выбросов CO2 во всем мире.
ИИ может помочь отрасли в решении как экологических, так и экономических проблем. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта могут анализировать невероятное количество данных, касающихся расхода топлива в зависимости от типа и загрузки самолета, высоты и погодных условий.
На основе этого анализа ИИ сможет определить оптимальное количество топлива, необходимое для того, чтобы полет был максимально безопасным и эффективным. Преимущества начинаются прямо на земле в аэропорту, где персонал авиакомпании может оптимизировать время, необходимое для дозаправки.
Экономия топлива может затем быть передана клиентам авиакомпании посредством ценовой стратегии авиакомпании.
Умное сельское хозяйство с использованием искусственного интеллекта и Интернета вещей
ИИ и прогнозное обслуживание.
Помимо затрат на топливо, техническое обслуживание самолетов является еще одним важным фактором прибыльной работы авиакомпаний. По оценкам отраслевых экспертов, 30% задержек авиарейсов вызваны незапланированным техническим обслуживанием.
Использование интеллектуальных технологий может помочь минимизировать эти задержки и связанные с ними затраты. Вместо того, чтобы ремонтировать самолет, когда что-то неожиданно вышло из строя, цель состоит в том, чтобы распознать неисправность до того, как она вызовет более серьезные проблемы. В это время можно запланировать техническое обслуживание, пока это место заполняет другой самолет.
В рамках прогнозного технического обслуживания, основанного на искусственном интеллекте, самолеты будут оснащены «датчиками мониторинга состояния». Эти датчики отправляют техническим специалистам уведомления и обновления, что позволяет им заранее выявлять проблемы и планировать техническое обслуживание без задержек и сбоев.
Что такое умные города?
ИИ и лучшие самолеты
Главное преимущество ИИ перед человеческим интеллектом — это его способность анализировать больше данных за меньшее время. Когда дело доходит до проектирования и создания более совершенных самолетов, искусственный интеллект может найти подходящие решения из множества вариантов быстрее, чем это могут сделать люди.
Source: YouTube
Анализ данных и машинное обучение позволяют программному обеспечению на базе искусственного интеллекта сократить время, необходимое для решения конкретных проблем. Кроме того, компьютеры могут видеть возможные ответы на вопросы дизайна, которые люди еще не рассматривали.
Интернет всего – Наши отношения с Интернетом
ИИ и авиастроение
Искусственный интеллект, возможно, еще не проектирует целые самолеты, но технология, возможно, не так далека от этой точки, как мы думаем. ИИ уже отстает от некоторых новейшие разработки перегородок кабины в пассажирских самолетах. Полученные перегородки одновременно легче и прочнее.
Source: YouTube.
Компьютер постепенно заменит работу дизайнеров. В нынешнем состоянии он помогает конструкторам быстрее найти подходящее решение, подбирая варианты, отвечающие требованиям конкретной детали. Вместо того, чтобы ждать вдохновения, дизайнеры получают несколько возможных решений своей проблемы, которые они могут развивать дальше.
ИИ также позволяет дизайнерам предсказывать, как выбор различных материалов повлияет на внешний вид и функциональность их дизайна. Эти прогнозы отлично экономят время.
Со временем ИИ возьмет на себя проектирование летательных аппаратов и сделает его очень эффективным.
ИИ и оружие будущего
Заключение: искусственный интеллект и авиаперелеты
Хотя автономный полет остается темой будущего, искусственный интеллект оказывает влияние на воздушные перевозки и авиацию. Упрощение бронирования и динамическая корректировка цен — две области, в которых авиакомпании могут получить выгоду.
Сельскохозяйственные роботы.
ИИ также может обеспечить существенную экономию средств для авиакомпаний за счет повышения топливной эффективности и сведения к минимуму незапланированного технического обслуживания. После нескольких тяжелых лет для отрасли технологии искусственного интеллекта сыграют важную роль в восстановлении воздушного транспорта.