Home Нейронные сети ИИ в управлении дорожным движением – Искусственный интеллект + | DeepTech

ИИ в управлении дорожным движением – Искусственный интеллект + | DeepTech

0
ИИ в управлении дорожным движением – Искусственный интеллект +
 | DeepTech

Введение: ИИ в управлении дорожным движением

Использование искусственного интеллекта в управлении дорожным движением может изменить городской транспорт, устранив узкие места, затрудняющие движение в городах. В результате мы сократим не только пробки на дорогах и время в пути, но и выбросы (за счет сокращения времени, которое мы проводим в пробках).

Читайте также: Искусственный интеллект и городской дизайн

Source: YouTube

На протяжении многих лет наблюдалось, что дорожное движение в большинстве городов по всему миру со временем становится все хуже и хуже. Без сомнения, дорожное движение является серьезной глобальной проблемой. Например, в США водители проводят в пробках на 58% больше времени, чем водители во всех других городах мира, в первую очередь потому, что главным препятствием являются пробки на дорогах.

Читайте также: Что такое умные города?

Source: YouTube

Кроме того, такие заторы приводят к более высокому расходу топлива, увеличению загрязнения воздуха, ненужной трате времени и энергии, хроническому стрессу и другим проблемам с физическим здоровьем. Аналогичным образом, более высокий уровень нарушений правил дорожного движения приводит к увеличению числа смертей на дорогах. На самом деле, такие нарушения, как нарушение светофора, превышение скорости, неиспользование ремня безопасности или шлема во время езды, являются одними из наиболее опасных видов поведения при вождении и являются причиной большого количества дорожно-транспортных происшествий со смертельным исходом.

Читайте также: Слепой робот, который умеет бегать

Строительство дорог, мостов, подземных переходов и создание систем массового общественного транспорта недостаточны для уменьшения заторов на дорогах и управления ими, что с течением времени становится все труднее. Следовательно, внедрение современной и интеллектуальной системы для решения этих проблем имеет важное значение.

Source: YouTube

В результате использования искусственного интеллекта (ИИ) в системе интеллектуального управления дорожным движением (ITMS) многие из этих проблем, связанных с обеспечением соблюдения правил дорожного движения, могут быть решены с помощью ИИ. Благодаря этому процессу пассажиры смогут наслаждаться более плавными, удобными и безопасными поездками за счет улучшения дисциплины дорожного движения. Подобная система может не только помочь правоохранительным органам наказать правонарушителей, но и выступать в качестве сдерживающего фактора.

Интеллектуальная система управления дорожным движением (ITMS) объединяет искусственный интеллект с камерами, установленными на перекрестках, для обнаружения и идентификации транспортных средств, нарушающих правила дорожного движения, и генерации предупреждений в реальном времени в Центральном командном центре. В соответствии с законом штрафы могут быть автоматически наложены на правонарушителей и отправлены нарушителям в электронном виде.

Читайте также: ИИ и кибербезопасность

Штрафы сопровождаются подтверждающими доказательствами в виде фотографий и видео. Он также может отслеживать поток и темп движения транспорта, чтобы обеспечить управление дорожным движением в режиме реального времени.

Кроме того, адаптивная система управления дорожным движением может корректировать циклы сигналов светофора в реальном времени в ответ на изменение условий дорожного движения на основе информации, полученной от этих камер. Когда система ATCS будет полностью введена в эксплуатацию, время ожидания на светофоре сократится почти вдвое. Кроме того, Центр управления и контроля дорожного движения помогает органам дорожного движения как никогда раньше понимать ситуацию и тенденции в городе, что позволяет им планировать и принимать упреждающие действия.

Сочетание новых коммуникационных технологий с искусственным интеллектом (ИИ) также может помочь нам справиться с забитыми дорогами, чтобы они могли справляться с растущим количеством автомобилей, обрабатывая огромные объемы данных в режиме реального времени.

Читайте также: Роль искусственного интеллекта в транспорте.

ITMS также способствует достижению целей «умного города», таких как экологическая устойчивость, а также улучшению условий дорожного движения. Доступно несколько методов улучшения поведения на дорогах и предотвращения заторов в городе, такие как автоматическое считывание номерных знаков, обнаружение нарушения красного света, обнаружение нарушения скорости, тройная езда и обнаружение отсутствия шлема, свободное препятствие левому повороту, вождение по встречной полосе, отсутствие ремня безопасности. Использование мобильного телефона во время вождения, обнаружение транспортных средств в горячих списках, обнаружение транспортных потоков и пробок.

Source: YouTube

Система ITMS может работать в сочетании с существующей системой видеонаблюдения и системой управления дорожным движением, чтобы обеспечить целостное решение текущей угрозы дорожному движению. Кроме того, различную аналитику трафика на основе искусственного интеллекта можно также развернуть поверх существующих систем контроля и наблюдения за дорожным движением с небольшими изменениями и корректировками, что приведет к созданию высокооптимизированного решения с меньшими затратами для государственного бюджета.

Читайте также: Китай использует ИИ в классах

Современная интеллектуальная и интегрированная система управления дорожным движением была бы отличной идеей не только для улучшения транспортного потока на городских дорогах и уменьшения душевных страданий пассажиров, но и для спасения жизней от дорожно-транспортных происшествий.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here