Введение: ИИ для выбора акций
ИИ будет выбирать акции, которые могут принести прибыль? Это возможно? Недавно сообщалось, что трое разработчиков, ответственных за первую систему искусственного интеллекта, которая обыграла людей в хедз-апе в безлимитном покере, покинули DeepMind, чтобы запустить новый стартап, претендующий на доминирование на фондовом рынке.
Роль искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.
Это новое предприятие под названием Equilibre Technologies будет использовать алгоритмы, чтобы определять, где лучше всего инвестировать в акции и криптовалюту.
Были и другие компании, которые использовали ИИ для выбора акций.
Source: YouTube
«Решить» фондовый рынок с помощью ИИ сложно, но руководство команды, похоже, справится с этой задачей. Прогнозирование финансовых рынков всегда является большой проблемой в условиях постоянно меняющегося ландшафта взлетов и падений.
Рудольф Кадлец, Мартин Шмид и Матей Моравчик, основатели компании, вместе работали в IBM и DeepMind. Имеет смысл сохранять вместе успешную команду: команда, обладающая твердыми убеждениями, может решить любую проблему.
Ответственный ИИ может помочь бизнесу добиться успеха.
Equilibre Technologies пока не располагает большой информацией, но мы можем быть уверены, что они будут держаться на плаву, когда дело доходит до разработки технологии алгоритмической торговли.
Хотя они не первые, кто использует искусственный интеллект для демистификации фондового рынка, они применяют несколько иной подход, чем их конкуренты.
Основываясь на исторических тенденциях, типичный ИИ, выбирающий акции, пытается предсказать, что произойдет дальше на рынке.
Искусственный интеллект-самоучка положит нам конец
Команда Equilibre известна созданием сложнейших алгоритмов для решения задач без большого количества информации. Чтобы получить теоретическое преимущество перед другими методами торговли, они сочетают теорию игр с искусственной интуицией.
Согласно статье DeepStack, участие в покере во многом похоже на успешную игру на фондовом рынке:
Покер — это типичная игра с несовершенной информацией и давняя проблема искусственного интеллекта.
Представляем DeepStack — алгоритм несовершенной настройки информации. Он сочетает в себе рекурсивное рассуждение для обработки асимметрии информации, декомпозицию для сосредоточения вычислений на соответствующем решении и форму интуиции, которая автоматически усваивается в ходе самостоятельной игры с использованием глубокого обучения.
В исследовании, включавшем 44 000 покерных раздач, DeepStack со статистической значимостью победил профессиональных игроков в покер в безлимитном техасском холдеме один на один.
Демократия победит благодаря усовершенствованному искусственному интеллекту.
В сфере технологий не существует такого понятия, как гарантия, но это звучит как многообещающее предложение. На основании истории и связей основателей можно построить прочную основу, которая поможет прогнозировать акции.