Введение

Искусственный интеллект — следующий высокооплачиваемый навык. Это если вы умеете программировать и хотите этому научиться. Это также высокооплачиваемая работа, если у вас есть необходимые аналитические навыки и мягкие навыки. ИИ — это постоянно развивающаяся область с множеством возможностей трудоустройства. Хотя лишь небольшой процент населения обладает необходимыми техническими навыками, многие корпорации хотят, чтобы их инженеры могли программировать системы искусственного интеллекта. И, в свою очередь, получать высокую зарплату на рынке.

Как программист вы будете востребованы. Однако, чтобы быть полезными, ваши навыки программирования должны сочетаться с инструментами искусственного интеллекта, представленными на рынке. В этом случае рассмотрим текущее состояние ИИ. Также подумайте о будущем ИИ. Как только вы увидите закономерность, вы сможете соответствующим образом скорректировать свои технические навыки.

Поскольку искусственный интеллект продолжает разрушать наши рабочие места и рабочую силу, каждому важно рассмотреть возможность изучения искусственного интеллекта и его влияния на будущее сферы труда. Понимание того, что такое ИИ и какие навыки важны для изучения ИИ, поможет каждому внести свой вклад в положительное влияние ИИ на работу в будущем. Это также поможет нам разработать рекомендации и рамки, в которых должен работать ИИ.

Но что такое ИИ? ИИ — это искусство программирования. Он состоит из множества алгоритмов и программ. Когда ИИ говорит о компьютере, он имеет в виду устройство или программу, которая может учиться и думать. А также вести себя разумно, как человеческое взаимодействие. Сегодня ИИ — это будущее рабочих мест. Если вы готовы узнать то, чего не знают другие, и применить это в своей работе, вы добьетесь успеха на рынке труда. Кроме того, вам удастся поддержать себя с помощью Hot Skills на рынке труда.

Читайте также: Робототехника для подростков – руководство для начинающих

ИИ и будущее сферы труда

Спросите себя об этом. Какие профессиональные навыки будут актуальны через 10 лет? Скорее всего, искусственный интеллект окажется на первом месте в списке. ИИ – это то, что определит наше будущее как потребителей, граждан и работников. Вопрос в том, как мы можем использовать ИИ для позитивной интеграции экономического воздействия. Чтобы оставаться впереди на рынке труда, вам нужны знания и навыки работы с технологиями искусственного интеллекта. Хотя многие рабочие места получили преимущества автоматизации, в будущем искусственный интеллект может улучшить еще больше рабочих мест. Сегодняшняя экономика вознаграждает тех, кто включает активное обучение с использованием новых технологий. А у технологий искусственного интеллекта блестящее будущее до 2040 года и далее.

В сегодняшней рабочей силе достижения в области автоматизации и искусственного интеллекта изменят экономику. Многие профессиональные навыки потребуют повышения, чтобы быть эффективными. Например, если вы программист, возможно, вам стоит рассмотреть варианты на ближайшие годы. Вы можете перепрограммировать компьютеры с помощью программных приложений. Или вы можете захотеть разработать системы и приложения искусственного интеллекта с нуля. Какой бы карьерный путь вы ни выбрали, в сфере ИИ откроются новые возможности.

Вы также можете найти работу в области робототехники и автоматизации. Роботы — это интеллектуальные машины, за которыми сегодня будущее на рынке труда. Вскоре передовые технические навыки позволят запрограммировать роботов на выполнение утомительной работы. Вид работы, которую люди не могут выполнять. Например, робот может убирать ваш дом, пока вы спите и отдыхаете. Или он может готовить еду, пока вы занимаетесь другими задачами, например онлайн-обучением.

Читайте также: Отнимет ли робот мою работу? | Эпоха искусственного интеллекта | С1 | Е6.

Рабочие места будущего

ИИ уже сегодня разрушает рабочую силу. Например, многие автоматизированные задания больше не нужны. Сюда входят повторяющиеся задачи, такие как обработка счетов, которые требуют обычных навыков работы с людьми. Причина в том, что разработчики программного обеспечения внедряют ИИ быстрее, чем когда-либо прежде. Благодаря машинному обучению компьютеры могут учиться с течением времени, не подвергаясь обучению со стороны человеческого мозга. Это привлекательная функция для улучшения систем искусственного интеллекта в будущем, работающих с искусственным интеллектом.

Кроме того, системы искусственного интеллекта могут довольно быстро изучить этот процесс. Это дает возможность увеличить количество повторений. И еще, выполняйте задания точно. Например, ИИ добивается успехов в сельском хозяйстве и сельском хозяйстве. Программное обеспечение может точно научиться определять урожай по фотографиям и погодным условиям. Благодаря этому он также может разрабатывать стратегии управления для фермеров. Сегодня этот метод используется в сельском хозяйстве для повышения урожайности и производительности. Но в будущем люди будут использовать его в других отраслях, где требуется более высокая производительность.

Другой пример: ИИ совершает революцию в торговле акциями. Сегодня многие инвесторы используют автоматизированные торговые программы с искусственным интеллектом для управления портфелями. А также увеличить прибыль. Многие хедж-фонды и инвестиционные компании также используют это программное обеспечение для использования данных для принятия более эффективных решений. Но по мере того, как ИИ развивается все больше и больше, эти инвестиции, скорее всего, перейдут в автоматизированное управление активами. Будущее уже сегодня наступило на фондовом рынке.

ИИ также оказывает положительное влияние на автоматизацию. В будущем мы, скорее всего, увидим больше беспилотных автомобилей. Мы также могли увидеть роботов-доставщиков для пищевой промышленности. Однако беспилотные автомобили — это лишь одна отрасль, которая изменит транспортную отрасль.

Положительное влияние автоматизации распространится и на здравоохранение. Благодаря ИИ медицинское лечение станет более точным и персонализированным. Например, мы могли бы увидеть системы искусственного интеллекта, которые смогут быстрее диагностировать рак. И точнее, чем человеческие врачи. Благодаря этой технологии люди смогут более эффективно получать доступ к лечению. Таким образом, люди должны ожидать воздействия автоматизации.

Смотрите также: Как роботы отнимают нашу работу!

Лучшие навыки искусственного интеллекта

Если вы заинтересованы в работе в сфере ИИ, вам следует выявить и изучить пробелы в навыках. Эти технические навыки помогут вам подготовиться к будущему. В этой сфере будет много рабочих мест. Вы можете выбрать специализацию или специальность, которая лучше всего соответствует вашим интересам и целям. Многие вакансии требуют знания одного навыка из этого списка.

1. Языки программирования.
2. Наука о данных.
3. Машинное обучение.
4. Математика высокого уровня, такая как статистика
5. Обработка естественного языка (НЛП)
6. Навыки и знания в области компьютерных наук, такие как разработка программного обеспечения и т. д.

Лучшие вакансии в сфере искусственного интеллекта

ИИ уже доминирует на рынке труда. Многие компании уже используют ИИ в своем бизнесе для улучшения производства, эффективности и прибыли. Вот лучшие вакансии в сфере ИИ:

1. Инженер по машинному обучению

Инженеры по машинному обучению пользуются большим спросом на рынке труда. Если вы ищете работу, за которую хорошо платят, возможно, это ваш выбор. Благодаря этому навыку вы сможете разрабатывать и анализировать алгоритмы, которые со временем станут умнее. И это особенно важно в сфере искусственного интеллекта, поскольку компьютерам часто требуется помощь человека. Например, компьютер со временем может научиться декодировать речь и текст. Это основное преимущество алгоритмов машинного обучения в программных приложениях искусственного интеллекта.

Средняя зарплата: выше $150 000 в год.

Требования: Нанимающим фирмам требуется высшее образование. Было бы полезно, если бы у вас была степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики или смежных областей. Человеческие навыки, такие как коммуникативные навыки, также ценны в этой профессии.

2. Ученый-робот

Роботы есть повсюду в мире. Например, в Кремниевой долине роботы делают мир более автоматизированным. Но они также используются в других отраслях, таких как производство, производство продуктов питания, сельское хозяйство и т. д. Роботы используются для выполнения задач, которые были бы сложны с использованием человеческого труда и оборудования. В результате бизнес-аналитики принимают решения на высоком уровне о том, как лучше всего использовать эти машины.

Средняя зарплата: 150 000 долларов в год.

Требования: Компаниям обычно требуются ученые степени в области компьютерных наук. Некоторые работодатели также предпочитают соответствующий опыт программирования роботов.

3. Специалист по данным

Искусственный интеллект — это растущая отрасль, которая имеет множество выгодных возможностей для экономического роста. В частности, компаниям нужны специалисты по обработке данных для анализа огромных объемов данных. И развивать значимые идеи. Это особенно важно в будущем. Эти вакансии направлены на создание систем искусственного интеллекта, которые понимают и обучаются быстрее, чем когда-либо. Другими словами, они используют преимущества ИИ для разработки более эффективных систем в будущем.

Средняя зарплата: $135 000 в год.

Требования: Вам необходимо высшее образование в области математики, информатики или смежных областях. Вам также потребуются навыки на рабочем месте, такие как деловая хватка.

4. Ученый-исследователь

Эти учёные несут ответственность за открытие новых вещей в мире. Часто работа ученого заключается в том, чтобы научиться прогнозировать результаты на основе определенных условий. Это может включать генетику и биологию, химию и физику и т. д. Эта профессия требует непрерывного обучения, поскольку эта область постоянно развивается. Людям также потребуется глубокое обучение, чтобы быть в курсе новых событий.

Средняя зарплата: около $100 000 в год.

Требования: Вам необходимы ученые степени в области естественных наук, техники или химии. Некоторым работодателям требуется определенный исследовательский опыт для улучшения перспектив трудоустройства. Другим также потребуются такие навыки на рабочем месте, как общение и работа в команде.

5. Разработчик бизнес-аналитики

Эти разработчики узкоспециализированы в области статистики и интеллектуального анализа данных. Они используют большие наборы данных для анализа бизнес-показателей. Это включает в себя управление динамикой финансов компании, человеческих отношений и продуктов. В результате, когда возникают бизнес-задачи, они принимают правильные решения о том, как их решить. В конце концов, компаниям удается преодолеть эти бизнес-проблемы.

Средняя зарплата: около $120 000 в год.

Требования: Вам необходимо высшее образование в области компьютерных наук или управления бизнесом. Вам также потребуются навыки на рабочем месте, такие как общение и сотрудничество.

Приведенные выше описания вакансий являются хорошими примерами захватывающей карьеры в области искусственного интеллекта. Уровни образования для этих профессий отражают высокий спрос на навыки искусственного интеллекта. Благодаря социальному взаимодействию ведущие рабочие места в сфере ИИ могут совершенствоваться и развиваться. Люди могут получить хороший сценарий линии тренда, чтобы составить более четкую картину будущего. Поэтому, если у вас есть доступ к образованию, вы можете подготовиться к будущему. Надежный доступ к образованию также позволит вам адаптироваться к новым тенденциям.

Читайте также: 10 лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих

Заключение: Почему искусственный интеллект является следующим высокооплачиваемым навыком.

ИИ — это разрушительный навык. Подрывной навык – это навык, способный разрушить существующую отрасль. Подрывной навык настолько перспективен в плане превращения в рыночный навык, что генерирует инвестиции. Когда прорывной навык становится значительной частью рынка, это помогает стимулировать рост.

ИИ сумел стать революционным навыком по одной важной причине. Его развитие привело к появлению потенциала автоматизации.

Потенциал автоматизации повысит производительность и рентабельность инвестиций для бизнеса. Это также поможет сократить расходы организаций. Это усовершенствование также помогает уменьшить количество ошибок, тем самым улучшая качество конечного продукта.

По мнению респондентов опроса (Общее отношение к ИИ), ИИ является наиболее важным навыком, который необходимо приобрести. Респонденты опроса говорят это потому, что люди ожидают, что спрос на специалистов в области ИИ увеличится. В этом случае было бы лучше иметь навыки работы с ИИ, чтобы стать частью его завоевания.