Эта история впервые появилась в «Алгоритме», нашем еженедельном информационном бюллетене об искусственном интеллекте. Чтобы такие истории первыми попадали на ваш почтовый ящик, подпишите здесь.

Такой умный! Такой талантливый! На этой неделе я рад познакомить вас с новым поколением ярких умов, работающих над некоторыми из самых сложных проблем в области искусственного интеллекта и за его пределами. Полный список 35 новаторов в возрасте до 35 лет по версии MIT Technology Review можно прочитать здесь.

Ранее мы выделяли некоторых из наиболее многообещающих людей в сфере технологий, прежде чем они стали нарицательными. В 2002 году в список вошли два молодых новатора по имениЛарри ПейджиСергей БринGoogle. 23-летний Марк Цукерберг был в списке в 2007 году. В 2008 году мы представилиЭндрю Нгкоторый в этом году написал для нас отличное эссе, поделившись советами для начинающих новаторов о попытках, неудачах и будущем ИИ.

В этом году мы видели, как технологические компании спешат выпустить свои новейшие системы искусственного интеллекта, часто пренебрегая безопасностью и этикой.Ученые в области ИИ, включенные в список новаторов этого года, лучше, чем когда-либо, осознают вред, который может нанести технология, и полны решимости исправить это.Для этого они разрабатывают новые методы, которые помогают изменить взгляды индустрии искусственного интеллекта на безопасность.

Шэрон Ли,На фото выше и наш «Новатор года» — доцент Университета Висконсина в Мэдисоне. Она создала замечательную функцию безопасности искусственного интеллекта, называемую обнаружением выхода из-под контроля. Эта функция помогает моделям ИИ определить, следует ли им воздерживаться от действий, столкнувшись с чем-то, чему они не обучены. Это крайне важно, поскольку системы искусственного интеллекта выводятся из лаборатории и сталкиваются с новыми ситуациями в запутанном реальном мире.

Ирен Сулейман,директор по глобальной государственной политике Hugging Face разработал подход, который призывает технологические компании выпускать новые модели поэтапно, что дает больше времени для их проверки на наличие сбоев и создания ограждений.

Многие из наших новаторов работают над борьбой с изменением климата.Я был рад видеть, что так много людей в списке используют свои навыки в области ИИ для решения самой большой проблемы, стоящей перед человечеством, либо помогая сообществу ИИ отслеживать и снижать выбросы, либо используя ИИ для смягчения последствий выбросов в сильно загрязняющих отраслях.

Саша Луччиони,Исследователь искусственного интеллекта из стартапа Hugging Face разработал для технологических компаний лучший способ оценки и измерения углеродного следа языковых моделей искусственного интеллекта.

Кэтрин Де ВольфETH Zurich использует искусственный интеллект, чтобы сократить выбросы и отходы материалов в строительной отрасли.

Альхусейн Фаузииз DeepMind разработала игровой ИИ для ускорения фундаментальных вычислений, что помогает сократить расходы и сэкономить энергию на устройствах.

Новаторы этого года также работают над практическим применением ИИ, которое показывает, как эта технология может становиться все более и более полезной.Они придумывают новые захватывающие способы использовать его для стимулирования научных исследований и создания полезных инструментов в других областях.

Леррел ПинтоНью-Йоркского университета использует ИИ, чтобы помочь роботам учиться на своих ошибках. Он надеется, что это приведет к появлению домашних роботов, которые будут делать гораздо больше, чем просто пылесос, и могут стать более неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.

Коннор Колииз Массачусетского технологического института разработали программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое использует искусственный интеллект для открытия и синтеза новых молекул.

Пранав Раджпуркариз Гарвардской медицинской школы разработали способ, с помощью которого ИИ научится точно интерпретировать медицинские изображения без какой-либо помощи со стороны людей.

Ричард Чжан, старший научный сотрудник Adobe, изобрел алгоритмы визуального сходства, лежащие в основе моделей искусственного интеллекта, генерирующих изображения, таких как Stable Diffusion и StyleGAN. Без его работы у нас не было бы искусственного интеллекта, генерирующего изображения, который покорил мир.

Это не все!Список этого года полон вдохновляющих людей и идей для следующего большого события в области робототехники, вычислений, биотехнологий, климата и энергетики. Полный список молодых новаторов этого года читайте здесь.

И, наконец, если вы работаете в области искусственного интеллекта и думаете, что у вас есть что-то интересное и передовое, чем вы можете поделиться,связаться! Нам всегда интересно услышать мнение людей, делающих интересную работу.

Более глубокое обучение

Соучредитель DeepMind: Генеративный ИИ — это всего лишь этап. Следующее — интерактивный ИИ.

Соучредитель DeepMind Мустафа Сулейман хочет создать чат-бота, который будет делать гораздо больше, чем просто общаться. Вот предложение Сулеймана: в будущем у нас будет то, что он называет интерактивным искусственным интеллектом, то есть боты, которые смогут выполнять задачи, которые вы перед ними ставите, призывая другое программное обеспечение и других людей для выполнения задач. Для его создания он основал новую компанию Inflection стоимостью в миллиард долларов.

Приходи еще?Сулейман, которыйпокинул DeepMind в 2022 году, есть некоторые… интересные… мысли об успехе онлайн-регулирования, граничащие с наивностью. («Очень сложно найти в Интернете радикальный контент или террористические материалы. Довольно сложно купить оружие и наркотики в Интернете».) Несмотря на это, он остается искренним и евангелистским в своих убеждениях и в состоянии сделать большие шаги в промышленность. Он поговорил со старшим редактором отдела искусственного интеллекта MIT Technology Review Уиллом Дугласом Хэвеном, чтобы поговорить о своих планах и необходимости жесткого регулирования искусственного интеллекта. Подробнее читайте здесь.

Биты и байты

ИИ только что преодолел человеческий тест на креативность. Что это вообще значит?
Новое исследование показало, что чат-боты с искусственным интеллектом получили более высокие средние баллы, чем люди, в тесте, обычно используемом для оценки творческих способностей человека. Результаты не обязательно указывают на то, что ИИ развивают способность делать что-то уникальное для человека. Однако они могут дать нам лучшее понимание того, как люди и машины подходят к творческим задачам. (Обзор технологий MIT)

Эта компания по производству беспилотных автомобилей использует чат-ботов, чтобы сделать свои автомобили умнее
Стартап по производству беспилотных автомобилей Wayve теперь может опрашивать свои автомобили, задавать им вопросы об их решениях во время вождения и получать ответы. Идея состоит в том, чтобы использовать ту же технологию, что и ChatGPT, для обучения беспилотных автомобилей. (Обзор технологий MIT)

Как думцы из Кремниевой долины формируют планы Риши Сунака по искусственному интеллекту
Премьер-министр Великобритании Риши Сунак стремится стимулировать индустрию искусственного интеллекта в своей стране. Но за короткий промежуток времени что-то изменилось в подходе Великобритании. Страна, похоже, становится сторонником идеи гибели искусственного интеллекта благодаря мощному лоббированию со стороны эффективного движения альтруизма. (Политик)

Религия искусственного интеллекта Кремниевой долины
Заставляющая задуматься статья о том, что я тоже наблюдал в сфере технологий: технологи все чаще создают повествование об искусственном интеллекте и общем искусственном интеллекте, которое не так уж отличается от религиозных повествований. Эта история соединяет точки.
(Вокс)

Как работает генеративный ИИ
Отличное и полезное визуальное объяснение, которое обязательно нужно прочитать всем, кто интересуется искусственным интеллектом. (Файнэншл Таймс)