Хотя автоматизация необходима и предприятия вкладывают в нее миллиарды, результаты неоднозначны. Многие фирмы застряли в локальном оптимуме без стабильно высокого уровня автоматизации по всему предприятию.

Усилия руководителей бизнеса и технологий по улучшению этой ситуации, направленные на достижение более высокого уровня автоматизации, замедляются из-за организационной инерции, существующих обязательств поставщиков и сложных критериев соответствия.

Теперь они еще больше сбиты с толку появлением генеративного ИИ, который обещает более простую автоматизацию процессов, но имеет ограниченный послужной список и создает новые проблемы с соблюдением требований и безопасностью данных.

AIMultiple предлагает пошаговый подход к автоматизации предприятия с эффективным сотрудничеством ИТ и бизнеса с использованием последних достижений, таких как генеративный ИИ.

Проблемы с существующими подходами к автоматизации

От одной трети до половины проектов по автоматизации процессов (например, роботизированной автоматизации процессов) терпят неудачу, в результате чего предприятия в одной из этих ситуаций остаются на низком уровне автоматизации в масштабах предприятия, как показано на изображении.¹

• Не склонен к риску: эти предприятия по-прежнему застревают в ручных процессах из-за того, что проекты по закупкам или автоматизации застревают из-за одного или комбинации факторов:
  • Сложные критерии конфиденциальности и безопасности данных
  • Сложность выбора среди сотен вариантов
  • Сложные критерии покупки с учетом множества параметров автоматизации
  • Ограниченные индивидуальные стимулы для более широкого внедрения автоматизации
  • Постоянное отвлечение времени команды пожаротушения от проектов автоматизации
• Теневые ИТ: Отдельные сотрудники используют различные инструменты для повышения автоматизации, что приводит к рискам соответствия и безопасности данных, а также к ручному копированию для поддержания работы бизнеса.
• Автоматизация под руководством ИТ: ИТ продвигает совместимые платформы автоматизации. Хотя некоторые из них предлагают варианты с низким кодом, платформы ориентированы на разработчиков, что приводит к тому, что узким местом автоматизации является ИТ.

Принципы совместной автоматизации предприятий

Предприятия и их рынки постоянно развиваются. Для достижения более высокого уровня автоматизации бизнес-процессов компаниям необходимо

• гибко внедрять новые технологии в соответствии с требованиями
• использовать всю свою рабочую силу для автоматизации процессов.

Вот наши принципы для достижения этих целей:

1. Нет узких мест: Автоматизация не может ждать ИТ. Лица, работающие на стыке систем и бизнеса (например, системные администраторы, аналитики, специалисты по процессам), должны быть наделены необходимыми инструментами и стимулами для внедрения автоматизации с использованием программного обеспечения для автоматизации предприятия с минимальным кодом. Этот подход
   • снижает зависимость от ИТ
   • ускоряет автоматизацию
   • уменьшает проблемы с общением
   • помогает техническим командам сосредоточиться на вопросах с более высокой добавленной стоимостью
2. Платформа автоматизации предприятия: Каждому предприятию необходимо программное обеспечение для автоматизации предприятия, которое должен предоставить
   • Возможности автоматизации API и пользовательского интерфейса: Хотя интеграции API являются масштабируемыми и надежными, не каждая система (например, устаревшие системы) предоставляет доступ через API. Возможность предлагать обе возможности автоматизации позволяет поставщику решений охватывать большинство случаев автоматизации. Автоматизация пользовательского интерфейса также называется роботизированной автоматизацией процессов (RPA). Эти возможности автоматизации должны поддерживаться возможностями оркестрации/управления бизнес-процессами (BPM), чтобы их можно было легко развернуть на предприятии.
   • Пользовательский интерфейс с низким кодом которые могут предоставить масштабируемые решения для автоматизации. Без этого ИТ становится узким местом автоматизации.
   • Поддержка генеративного ИИ: Варианты использования генеративного ИИ существуют в каждой сфере бизнеса, и платформа автоматизации предприятия не обязана обеспечивать поддержку для каждого такого случая. Тем не менее, критически важной функцией является облегчение разработки автоматизации с помощью генеративных функций ИИ. Например, это функциональные возможности, которые может предоставить платформа автоматизации предприятия:
     • Подсказка к автоматизации: Создание проекта решения по автоматизации на основе подсказки
     • Следующие лучшие действия: Используя тысячи примеров автоматизации, эти платформы могут предлагать разработчикам следующие оптимальные действия.
   • Безопасность данных и соответствие требованиям в соответствии с требованиями вашего предприятия.
   • Интеграции к ключевым системам учета вашего предприятия и другим важным приложениям
3. Гибкие и эффективные закупки ИИ: ИИ и корпоративный генеративный ИИ должны быть неотъемлемой частью стратегии автоматизации каждого предприятия. Предприятия должны иметь возможность легко внедрять новые решения ИИ. Это требует уникального подхода, адаптированного для закупок ИИ. Ознакомьтесь с рекомендациями AIMultiple по подходу вашей фирмы к
4. Люди в первую очередь: Существует множество человеческих аспектов достижения высокого уровня автоматизации на предприятии. Вот некоторые из них:
   • Итеративный: Слово «трансформация» может принести больше вреда, чем пользы, поскольку оно побуждает предприятия пересматривать свои методы работы, что приводит к трениям, инерции и завышенным ожиданиям. Крупные фирмы должны стремиться к постоянному совершенствованию своего метода работы и наращиванию темпов по мере того, как их кампании по автоматизации приносят результаты.
   • Хорошо общается: Автоматизация создает неопределенность для тех, чьи задачи автоматизируются. Цель программы автоматизации, ее цели и то, как это повлияет на работу сотрудников, должны быть четко и часто доведены до сведения.

Дополнительные аспекты совместной автоматизации предприятия

Интеллектуальная/когнитивная автоматизация

Хотя при разработке решений для автоматизации требуются интеллектуальные возможности (например, предложение следующих лучших действий в процессе разработки), нельзя ожидать, что программное обеспечение для автоматизации предприятия предоставит все возможности машинного обучения современного предприятия, поскольку системы ИИ становятся все более специализированными. Важной возможностью является интеграция, а не интеллектуальные модули для каждой потребности предприятия.

Интеллектуальная автоматизация документов (IDP)

Документы являются одним из слабых мест предприятий, поскольку они содержат важные данные, но их трудно автоматизировать.

AIMultiple рекомендует найти лучшие в своем классе решения в соответствии с потребностями вашего бизнеса в автоматизации документов, а не оценивать программное обеспечение для автоматизации предприятия с точки зрения его возможностей извлечения или обработки документов.

Это рабочий документ от AIMultiple, и мы открыты для обратной связи. Пожалуйста, оставьте комментарий или обратитесь к автору с вашими предложениями.

Внешние ссылки

1. “Пять принципов проектирования, которые помогут повысить уверенность в реализации RPA“, ЭЙпо состоянию на 24 июля 2023 г.

Джем является главным аналитиком AIMultiple с 2017 года. AIMultiple ежемесячно информирует сотни тысяч компаний (по данным SimilarWeb), включая 55% компаний из списка Fortune 500.

Работа Джема цитируется ведущими мировыми изданиями, в том числе Бизнес-инсайдерФорбс, Вашингтон постглобальные фирмы, такие как Делойт, HPE и НПО, такие как Всемирный Экономический Форум и наднациональные организации, такие как Европейская комиссия. Вы можете увидеть больше авторитетных компаний и ресурсов, которые ссылались на AIMultiple.

На протяжении всей своей карьеры Джем работал техническим консультантом, закупщиком технологий и предпринимателем в области технологий. Он консультировал предприятия по их технологическим решениям в McKinsey & Company и Altman Solon более десяти лет. Он также опубликовал отчет McKinsey по цифровизации.

Он руководил технологической стратегией и закупками телекоммуникационных компаний, подчиняясь генеральному директору. Он также руководил коммерческим ростом компании Hypatos, занимающейся глубокими технологиями, которая достигла 7-значного годового постоянного дохода и 9-значной оценки от 0 в течение 2 лет. Работа Джема в Hypatos освещалась ведущими технологическими изданиями, такими как TechCrunch нравиться Бизнес-инсайдер.

Джем регулярно выступает на международных технологических конференциях. Он окончил Университет Богазичи по специальности инженер-компьютерщик и имеет степень магистра делового администрирования Колумбийской школы бизнеса.