С момента выпуска ChatGPT программистам и более продвинутым пользователям этого инструмента было любопытно, позволит ли OpenAI использовать плагины для чат-бота. OpenAI анонсировала первые плагины в апреле, после чего последовало множество других. В начале июля 2023 года они анонсировали официальный плагин ChatGPT — интерпретатор кода.

В этой статье мы объясним, что такое интерпретатор кода ChatGPT, а также варианты его использования и ограничения.

Что такое плагин интерпретатора кода ChatGPT?

Функция OpenAI ChatGPT Code Interpreter — это многофункциональный плагин, который расширяет возможности чат-бота AI для обработки данных и выполнения различных операций. Этот плагин предоставляет ChatGPT возможность формулировать и запускать код на естественном языке, облегчая эффективную проверку данных, преобразование файлов и многое другое.

Плагин интерпретатора кода может управлять как загрузкой, так и загрузкой файлов, обеспечивая прямое взаимодействие с файлами данных, такими как изображения и видео. В дополнение к этому интерпретатор кода может работать с широким спектром форматов файлов, включая CSV, JSON и многие другие.

Каковы варианты использования плагина интерпретатора кода ChatGPT?

1- Анализ данных и визуализация данных

Плагин можно использовать для загрузки наборов данных, выполнения преобразований и анализа данных с использованием библиотек Python, таких как pandas, numpy и matplotlib. Вы можете попросить модель выполнить определенные задачи анализа, и она напишет и выполнит соответствующий код Python. Кроме того, вы можете попросить модель визуализировать ваши данные в предпочтительном формате.

2- Преобразование файлов

Интерпретатор кода может преобразовывать файлы между различными форматами при условии, что доступны необходимые библиотеки и операция может быть выполнена с использованием кода Python. Вот несколько примеров:

1. Текстовые файлы: Встроенные функции Python можно использовать для чтения файла в одном текстовом формате и записи его в другом текстовом формате.
2. CSV и Excel: Библиотека pandas может считывать данные из файла CSV или файла Excel и записывать их в другой формат. Например, вы можете прочитать данные из файла CSV и записать их в файл Excel или наоборот.
3. Изображений: Интерпретатор может выполнять преобразования изображений с помощью необходимых библиотек. Библиотека PIL (Pillow) может считывать изображения в одном формате (например, JPEG) и сохранять их в другом формате (например, PNG).
4. JSON и XML: В Python есть такие библиотеки, как json и xml, которые можно использовать для преобразования данных между форматами JSON и XML.

Точные возможности будут зависеть от конкретных библиотек Python, доступных в среде. Кроме того, хотя интерпретатор кода может читать и записывать файлы, файлы должны находиться в сеансе, а интерпретатор кода не имеет доступа в Интернет для загрузки или выгрузки файлов.

3- Разработка кода

Интерпретатор кода ChatGPT довольно универсален и может выполнять широкий спектр задач кодирования в рамках языка программирования Python и библиотек, доступных в среде. Вот некоторые из ключевых возможностей:

1. Выполнение кода Python: Интерпретатор может выполнять практически любой код Python, включая определение и вызов функций, использование управляющих структур (таких как циклы и условия), редактирование кода и многое другое.
2. Интерактивное кодирование: Вы можете использовать интерпретатор для написания и тестирования небольших фрагментов кода Python. Это особенно полезно для отладки или тестирования новых концепций или библиотек.
3. Аналитика данных: Интерпретатор можно использовать для выполнения широкого круга задач анализа данных, включая загрузку и преобразование данных, расчет статистических показателей и многое другое.
4. Прототип: Если вы работаете над более крупным проектом, вы можете использовать интерпретатор для прототипирования небольших частей вашего кода, прежде чем интегрировать их в основной проект.
5. Обработка текста: Интерпретатор может выполнять различные задачи обработки текста, такие как токенизация, манипулирование строками и даже некоторые задачи обработки естественного языка, которые могут быть полезны в различных областях и приложениях.

4- Решение математических задач

Интерпретатор может выполнять сложные математические операции и вычисления, используя такие библиотеки, как Numpy и Scipy. Сюда входят такие задачи, как решение систем уравнений, выполнение матричных операций и вычисление статистических показателей.

Источник: OpenAI¹

Как можно использовать плагин интерпретатора кода ChatGPT?

Доступ к плагинам и интерпретатору кода ChatGPT предоставляется исключительно подписчикам ChatGPT Plus, что влечет за собой ежемесячную абонентскую плату. Если у вас есть учетная запись плюс, следуйте этому пошаговому руководству для навигации по интерпретатору кода ChatGPT:

• Войдите в ChatGPT на веб-сайте OpenAI.
• Перейдите в «Настройки» в левом нижнем углу, где находится ваш профиль.
• Выберите «Бета-функции» в меню.
• Нажмите на переключатель «Интерпретатор кода».
• Теперь вы можете начать чат с плагином интерпретатора кода, если хотите.

Каковы ограничения интерпретатора кода ChatGPT?

• Нет доступа в Интернет: Интерпретатор кода не подключен к Интернету, то есть он не может напрямую извлекать данные из Интернета или взаимодействовать с онлайн-API. Хотя отсутствие доступа в Интернет ограничивает функциональность, он обеспечивает безопасную среду для интерпретатора кода.
• Языковое ограничение: Интерпретатор кода поддерживает только Python как язык.
• Ограничение размера данных: Пользователь может загрузить документ размером до 512 МБ.
• Внешние пакеты: Интерпретатор не разрешает внешние пакеты Python. Тем не менее, среда программирования предварительно укомплектована более чем 330 пакетами.

Если у вас есть вопросы или вам нужна помощь в поиске поставщиков, не стесняйтесь обращаться к нам:

Найдите подходящих поставщиков

1. «Плагины ChatGPT». OpenAI, 23 марта 2023 г., https://openai.com/blog/chatgpt-plugins#code-interpreter. По состоянию на 24 июля 2023 г.

Джем является главным аналитиком AIMultiple с 2017 года. AIMultiple ежемесячно информирует сотни тысяч компаний (по данным SimilarWeb), включая 55% компаний из списка Fortune 500.

Работа Джема цитируется ведущими мировыми изданиями, в том числе Бизнес-инсайдерФорбс, Вашингтон постглобальные фирмы, такие как Делойт, HPE и НПО, такие как Всемирный Экономический Форум и наднациональные организации, такие как Европейская комиссия. Вы можете увидеть больше авторитетных компаний и ресурсов, которые ссылались на AIMultiple.

На протяжении всей своей карьеры Джем работал техническим консультантом, закупщиком технологий и предпринимателем в области технологий. Он консультировал предприятия по их технологическим решениям в McKinsey & Company и Altman Solon более десяти лет. Он также опубликовал отчет McKinsey по цифровизации.

Он руководил технологической стратегией и закупками телекоммуникационных компаний, подчиняясь генеральному директору. Он также руководил коммерческим ростом компании Hypatos, занимающейся глубокими технологиями, которая достигла 7-значного годового постоянного дохода и 9-значной оценки от 0 в течение 2 лет. Работа Джема в Hypatos освещалась ведущими технологическими изданиями, такими как TechCrunch нравиться Бизнес-инсайдер.

Джем регулярно выступает на международных технологических конференциях. Он окончил Университет Богазичи по специальности инженер-компьютерщик и имеет степень магистра делового администрирования Колумбийской школы бизнеса.