Home Искусственный интеллект Лучшие книги по искусственному интеллекту, которые стоит прочитать | DeepTech

Лучшие книги по искусственному интеллекту, которые стоит прочитать | DeepTech

0
Лучшие книги по искусственному интеллекту, которые стоит прочитать
 | DeepTech

В этом списке я попытался собрать 10 самых важных и популярных книг по искусственному интеллекту, машинному обучению и робототехнике. Я провел последний год, читая каждую из них, и я полностью рекомендую их все (ну, может быть, некоторые больше, чем другие). Эта коллекция — отличный отдых от всех технических вещей, поэтому не ожидайте найти технические книги, наполненные математикой и алгоритмами.

Вместо этого есть только научно-популярные книги, в которых искусственный интеллект анализируется с философской или деловой точки зрения. На мой взгляд, каждый инженер по машинному обучению, программист, интересующийся машинным обучением, профессионал, который хочет применить ИИ в своем бизнесе, должен прочитать хотя бы две из них. Не удивляйтесь, если я скажу вам, что каждый человек на планете следует прочитать один из них.

Искусственный интеллект медленно зарекомендовал себя как главная сила всех будущих технологических достижений и, как ожидается, будет играть значительную роль в формировании нашей повседневной жизни больше, чем большинство из нас себе представляет.

Давай начнем:

После публикации бестселлера Sapiens, в котором описывается эволюция человечества на протяжении веков от обезьяны к сверхразумным существам, Юав Ной Харари (историк, философ и профессор кафедры истории Иерусалимского университета) продолжает свою работу. искать в будущем.

В своей книге Homo Deus он утверждает, что человечество умножит свои усилия для достижения полного счастья, бессмертия и богоподобных сил, и это может привести к различным возможным вариантам будущего. Потеряют ли люди контроль над машинами? Будет ли этому человеку поклоняться как Богу? Но идея человека на протяжении всей книги заключается в том, что это приведет к отделению нашего интеллекта от эмоций. Харари глубоко погружается в философские вопросы, такие как сознание, человеческие эмоции, индивидуализм, поэтому, если вы хотите немного философских вопросов и размышлений, обязательно прочитайте эту книгу.

Рэй Курцвейл — изобретатель и футуролог, написавший на сегодняшний день 5 бестселлеров и частично ответственный за популяризацию термина «технологическая сингулярность» в своей книге «Сингулярность рядом». Книга фокусируется на техническом аспекте ИИ, а не на философской точке зрения, и анализирует социологическое влияние интеллектуальных роботов на человеческую жизнь. Это также дает возможность слиться с машинами и жить как кибернетическое существо, как киборг (чтобы сделать ссылку на Battlestar Galactica, извините, я не мог удержаться).

Как выразился Билл Гейтс: «Рэй Курцвейл — лучший человек, которого я знаю, в предсказании будущего искусственного интеллекта. В его интригующей новой книге показано будущее, в котором информационные технологии развиваются так далеко и быстро, что позволяют человечеству преодолеть свои биологические ограничения, изменяя нашу жизнь так, как мы пока не можем себе представить».

Сверхразум проф. Ник Бостром — книга о безопасности искусственного интеллекта. Бостром представляет себе, как мы можем создать искусственный интеллект, намного превосходящий наши мысли, и какие риски это влечет за собой. Он думает о примерах того, как что-то может пойти не так, и может ли сверхразум заменить нас в качестве доминирующей формы жизни на Земле.

Одна вещь, которая выделялась для меня, — это параллелизм людей с гориллами. Если судьба горилл больше зависит от людей, чем от них самих, может ли это означать, что судьба людей будет больше зависеть от ИИ, чем от нашего вида? Еще одна замечательная философская книга об ИИ, которая поднимает больше вопросов, чем дает ответов (и так и должно быть).

Жизнь 3.0 от космолога и профессора Массачусетского технологического института Макса Тегмарка. Жизнь 1.0 возникает в результате биологической эволюции, жизнь 2.0 — в результате культурной эволюции, а Жизнь 3.0 — в результате технологической эволюции. Он еще раз описывает, как что-то может пойти не так. Но он делает это, используя реальные примеры с элементами из реальной жизни, и предлагает конкретные действия для их предотвращения.

Послушайте: компания под названием «Омега» захватила мир, используя сверхинтеллектуального агента искусственного интеллекта по имени Прометей, который смог разработать революционные системы, оптимально управлять глобальными ресурсами и даже создавать другие машины. Все это было достигнуто без ведома ИИ. Так начинается книга. Вам это кажется правдоподобным? Это точно для меня.

Кай-Фу Ли (разработавший первую в мире систему распознавания речи, независимую от говорящего, и занимавший руководящие должности в Google, Apple и Microsoft) утверждает, что кардинальные изменения, связанные с ИИ, могут произойти гораздо раньше, чем мы ожидаем, и исследует влияние Китая в будущем. . По его словам: «Если данные — это новая нефть, то Китай — это новая Саудовская Аравия». Может быть, будущее все-таки не за западом.

Он фокусируется на проблеме глобальной безработицы в результате ИИ и дает четкое описание того, какие рабочие места будут затронуты, как скоро и как мы можем найти решения. Самое лучшее в его книге то, что она не будет вдаваться в расплывчатые апокалиптические предсказания, а формирует обоснованные предположения, основанные на реальных данных и его опыте в этой области.

«Аналитика жизни» Мерта Дамлапинара — потрясающая книга для бизнесменов, менеджеров, маркетологов и предпринимателей, которые хотят познакомиться с искусственным интеллектом и расширенной аналитикой данных. Он начинается с объяснения того, что такое машинное обучение и большие данные, а затем рассматриваются реальные примеры приложений в здравоохранении, маркетинге, правительстве и природе, объясняются, какие рабочие места будут заменены и как компании и стартапы могут применять ИИ для решения своих задач. Подводя итог основной идее: ИИ может и изменит практически любую отрасль. Обязательно, если вы профессионал, который хочет погрузиться в мир машинного обучения.

Если вам нужен лучший высокоуровневый обзор машинного обучения, обратите внимание на The Master Algorithm Педро Домингоса. Домингосу удается организовать всю область машинного обучения в одной книге и охватывает все, от истории области до последних достижений.

Он создает концептуальную модель поля, классифицируя алгоритмы по 5 различным направлениям. У каждой школы есть свое представление о том, что такое лучший обобщенный алгоритм. Затем он более подробно рассказывает о его школе и алгоритмах и, наконец, предполагает, что окончательный мастер-алгоритм представляет собой комбинацию всего этого и что мы постепенно приближаемся к этой цели.

«Как создать разум» — вторая книга в нашем списке Рэя Курцвейла. На этот раз он делает шаг вперед в исследованиях ИИ. Как лучше всего создать искусственный мозг? Ответ заключается в том, чтобы реконструировать наш собственный биологический мозг, точно понять, как он работает, а затем применить эти накопленные знания для создания интеллектуальных машин.

Вдохновленный последними исследованиями в области нейробиологии, он описывает, что наш мозг — это не что иное, как «самоорганизующаяся иерархическая система распознавания образов», и эти идеи позволят нам реконструировать его с помощью кремния и программирования.

В этой книге Джеймс Баррат (режиссер-документалист для National Geographic, Discovery, PBS и других) охарактеризовал искусственный интеллект как последнее изобретение человечества. В нем четко показаны риски, которые могут возникнуть из-за общего искусственного интеллекта, указано, что сверхразум не обязательно подразумевает доброжелательность, и подведены итоги последних лет исследований потенциальных потоков ИИ. И это благодаря обширным исследованиям и подробным интервью с людьми в этой области.

Наше последнее «Изобретение» может иметь слегка пессимистический тон и может оставить вас с чувством безнадежности, но именно поэтому это великая книга. Это заставляет вас думать о нашем будущем, пытаться найти новые способы предотвратить все это. Социальное сознание в лучшем виде.

Руководители Accenture Пол Р. Догерти и Х. Джеймс Уилсон используют свой опыт, чтобы показать, как компании используют ИИ для стимулирования инноваций и повышения прибыльности, а также как ИИ трансформирует все бизнес-процессы — от обслуживания клиентов и новых изобретений до повышения производительности и культуры на рабочем месте. Мне нравится описывать это как учебник для других бизнес-лидеров, чтобы понять положительное влияние ИИ на их компании, а также необходимость обучения и обучения, чтобы предотвратить вызванные сбои.

Книга «Глубокое обучение в производстве» 📖

Узнайте, как создавать, обучать, развертывать, масштабировать и поддерживать модели глубокого обучения. Изучите инфраструктуру машинного обучения и MLOps на практических примерах.

Узнать больше

* Раскрытие информации: Обратите внимание, что некоторые из приведенных выше ссылок могут быть партнерскими ссылками, и без дополнительной оплаты для вас мы будем получать комиссию, если вы решите совершить покупку после перехода по ссылке.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here