Home Нейронные сети Power Bat — как Spektacom поддерживает игру в крикет с помощью искусственного интеллекта Microsoft | DeepTech

Power Bat — как Spektacom поддерживает игру в крикет с помощью искусственного интеллекта Microsoft | DeepTech

0
Power Bat — как Spektacom поддерживает игру в крикет с помощью искусственного интеллекта Microsoft
 | DeepTech

Специальный гостевой пост легенды крикета и основателя Spektacom Technologies Анила Камбла. Этот пост был написан в соавторстве с Тарой Шанкар Джаной, старшим менеджером по техническому маркетингу продуктов в Microsoft.

Хотя крикет — старый вид спорта с преданными поклонниками по всему миру, игра претерпела революцию в 21 веке.ул. века с появлением формат двадцать20. Этот более короткий формат оказался очень популярным, что привело к огромному росту интереса к игре и большому количеству поклонников по всему миру. Это, в свою очередь, привело к повышению конкурентоспособности и желанию как профессионалов, так и любителей вывести качество своей игры на новый уровень. По мере того, как популярность игры росла, росли и инновационные методы улучшения техники удара. Это привело к необходимости предоставления помощи игрокам на основе данных, информации, которая позволит им в цифровом виде оценить качество своей игры. Spektacom родился из идеи использования неинтрузивной сенсорной технологии для использования данных от «мощных летучих мышей» и использования этих данных для получения информации, основанной на облаке и искусственном интеллекте.

Прежде чем мы расскажем о том, как Spektacom создал это решение с использованием искусственного интеллекта Microsoft, необходимо ответить на несколько важных вопросов.

Какую дифференциацию могут создать технологии и искусственный интеллект в спортивной индустрии?

За последние несколько лет индустрия осознала ценность данных практически по всем видам спорта и нашла способы сбора и систематизации этих данных. Несмотря на то, что сбор данных стал неотъемлемой частью спортивной индустрии, его недостаточно для достижения успеха в будущем, если только он не сочетается со способностью получать интеллектуальные идеи, которые затем можно использовать. Данные при стратегическом использовании с помощью интеллектуальных технологий, таких как машинное обучение и предиктивная аналитика, могут помочь командам, лигам и руководящим органам трансформировать свои виды спорта за счет лучшего понимания и принятия решений в трех важнейших областях бизнеса, а именно:

  • Взаимодействие с фанатами и управление ими.
  • Производительность команды и игрока.
  • Командные операции и логистика.

Для многих профессиональных спортивных команд и руководящих органов факторы, которые привели к прошлому успеху, не обязательно приведут к будущим победам. То, что в прошлом давало командам конкурентное преимущество, теперь стало ставкой. Люди воспринимают спорт по-новому, и болельщики ожидают персонализированного опыта, возможности отслеживать спортивный контент, который они хотят, когда и где они хотят. ИИ может помочь изменить подход к занятиям спортом, управлению командами и управлению спортивным бизнесом. Новые возможности, такие как машинное обучение, чат-боты и многое другое, помогают улучшить даже самые традиционные виды спорта в неожиданных новых областях.

Решение Спектаком

Какое влияние технология Spektacom окажет на игру?

Технология Spektacom поможет в нескольких критических областях игры. Это будет:

  • Расширьте возможности болельщиков и их участие в спорте.
  • Предоставьте вещателям возможность использовать информацию для подробного анализа игроков.
  • Позвольте обычным игрокам и начинающим игрокам в крикет повысить свое техническое мастерство.
  • Разрешить тренерам давать более целенаправленные рекомендации отдельным игрокам.
  • Позвольте профессиональным игрокам в крикет еще больше повысить свою производительность.

Эта технология способна изменить лицо крикета, каким мы его знаем. До внедрения этой технологии не существовало объективного способа, основанного на данных, для анализа производительности игрока с битой.

Давайте подробнее рассмотрим решение, созданное Spektacom в партнерстве с Microsoft.

Решение Спектаком

Представляем «мощные летучие мыши», инновационную биту с датчиками, которая измеряет качество удара игрока путем сбора данных и анализа характеристик удара с помощью беспроводной технологии и облачной аналитики.

Эта уникальная ненавязчивая сенсорная платформа весит менее 5 грамм и крепится сзади летучей мыши так же, как и обычная наклейка. После прикрепления он может измерять качество, скорость, поворот и раскачивание биты при контакте с мячом, а также вычислять мощность, передаваемую от мяча к бите при ударе. Эти параметры используются для расчета качества броска — информации, которую как профессиональные игроки, так и любители (а также их тренеры и другие заинтересованные стороны) могут использовать для повышения производительности игроков посредством мгновенной обратной связи.


Решение Spektacom основано на Azure Sphere, Azure IoT Hub, Azure Event Hub, Azure Functions, Azure Cosmos DB и Azure Machine Learning.

Данные с мощных летучих мышей анализируются с помощью мощных моделей искусственного интеллекта, разработанных в Azure, и передаются на периферию для непрерывной обратной связи с игроками. В случае профессиональной игры наклейка связывается с помощью Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE) с периферийным устройством, называемым Stump Box, которое спрятано за калиткой. Данные из пеньки передаются и анализируются в Azure, а характеристики кадров предоставляются вещателям в режиме реального времени. Поскольку на стадионах для крикета действуют ограничения на беспроводной доступ и строгие требования к безопасности, для обеспечения безопасной связи между летучей мышью, пограничным устройством и Azure Stump Box работает на базе аппаратной платформы Microsoft Azure Sphere. В случае с игроками-любителями умная летучая мышь подключается к мобильному приложению Spektacom для передачи и анализа данных датчиков в Azure. Microsoft упрощает создание собственных инновационных решений на основе искусственного интеллекта — начните сегодня в Microsoft Лаборатория искусственного интеллекта. Команда блога машинного обучения и искусственного интеллекта

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here