Наше последнее сотрудничество

Делаем YouTube Shorts более доступными для поиска

‍Небольшие мобильные видео популярны как никогда. YouTube Shorts — короткие видеоролики продолжительностью менее минуты — просматривают более 50 миллиардов раз в день, и их количество растет.

Шорты создаются всего за несколько минут и часто не содержат описаний и полезных заголовков, из-за чего их сложнее найти через поиск. Поэтому мы представили нашу визуальную языковую модель Flamingo, чтобы помочь генерировать описания.

Анализируя начальные видеокадры короткометражки, модель объясняет, что изображено на экране — например, «собака балансирует на голове стопку крекеров». Этот текст хранится в виде метаданных на YouTube, чтобы лучше классифицировать видео и сопоставлять результаты поиска с запросами зрителей.

YouTube внедряет эту технологию в Shorts, от новых звезд K-pop до местных гидов по еде, и автоматически генерируемые описания видео уже применяются ко всем новым загрузкам. Теперь зрители могут смотреть более релевантные видео и легче находить то, что ищут, от более разнообразного круга авторов со всего мира.

Наш подход

Применение нашего исследования искусственного интеллекта для улучшения работы YouTube

Помогая улучшить жизнь людей с помощью наших исследований, мы сотрудничаем с предприятиями Alphabet, чтобы применять наши технологии для улучшения продуктов и услуг, которыми ежедневно пользуются миллиарды людей.

Одним из наших ключевых партнеров является YouTube, чья миссия — дать каждому возможность высказаться и показать им мир.

Работая вместе с продуктовыми и инженерными командами YouTube, мы помогли оптимизировать процессы принятия решений, которые повышают безопасность, уменьшают задержки и улучшают впечатления зрителей, создателей и рекламодателей для всех.

Оптимизация сжатия видео

В условиях резкого роста видео во время пандемии COVID-19 и ожидаемого роста общего объема интернет-трафика в будущем сжатие видео становится все более серьезной проблемой.

Работая вместе с YouTube, мы изучили потенциал нашей модели искусственного интеллекта MuZero для улучшения кодека VP9, ​​формата кодирования, который помогает сжимать и передавать видео через Интернет. Затем мы применили MuZero к некоторому живому трафику YouTube.

С момента запуска части прямого трафика YouTube мы продемонстрировали снижение битрейта в среднем на 4% для большого и разнообразного набора видео. Битрейт помогает определить вычислительные возможности и пропускную способность, необходимые для воспроизведения и хранения видео, влияя на все, от того, сколько времени требуется для загрузки видео, до его разрешения, буферизации и использования данных.

Улучшив кодек VP9 на YouTube, мы помогли сократить интернет-трафик, использование данных и время, необходимое для загрузки видео. А благодаря оптимизации сжатия видео миллионы людей во всем мире могут смотреть больше видео, используя меньше данных.

Защита безопасности бренда для создателей и рекламодателей

С 2018 года мы сотрудничаем с YouTube, чтобы лучше информировать создателей о том, какие типы видео могут приносить доход от рекламы, а также следить за тем, чтобы реклама появлялась рядом с контентом, соответствующим правилам YouTube для рекламодателей.

Вместе с командой YouTube мы разработали модель качества маркировки (LQM), которая помогает маркировать видео с большей точностью в соответствии с рекомендациями YouTube по оптимизации рекламы. Модель повысила точность показа рекламы в видео в соответствии с политикой YouTube в отношении рекламы.

Улучшив идентификацию и классификацию видео, мы повысили доверие к платформе как зрителей, создателей, так и рекламодателей.

Улучшение AutoChapters

В последние годы создатели начали добавлять главы в свои видео, чтобы их зрителям было проще находить нужный им контент, но этот ручной процесс может быть медленным и трудоемким.

Чтобы улучшить возможности создателей и зрителей, мы сотрудничали с командой поиска YouTube и разработали систему искусственного интеллекта, которая может автоматически обрабатывать расшифровки видео, аудио и визуальные функции и предлагать сегменты и названия глав для создателей YouTube.

Как представил Сундар Пичаи на Google I/O 2022автоматически созданные главы уже доступны для видео размером 8 М, и мы планируем масштабировать эту функцию до более чем 80 М видео в течение следующего года.

Используя AutoChapters, зрители тратят меньше времени на поиск определенного контента, а создатели экономят время на создании глав для своих видео.

Развивающиеся технологии и продукты

По мере развития общества и технологий, которые мы используем, мы постоянно ищем новые способы улучшить повседневные технологии и продукты Alphabet с помощью наших исследований в области ИИ.

Наша работа с YouTube уже оказала большое влияние, и мы надеемся еще больше улучшить жизнь людей благодаря нашему постоянному сотрудничеству.