В современном цифровом мире эффективное управление ИТ-операциями становится все более сложной задачей для организаций. ИТ-команды сталкиваются с серьезными проблемами при эффективном мониторинге, анализе и реагировании на инциденты из-за сложности ИТ-сред и экспоненциального роста генерируемых данных.

Однако AIOps, или искусственный интеллект для ИТ-операций, выделяется как революционное решение. В целях улучшения ИТ-операций и обеспечения проактивного принятия решений AIOps сочетает аналитику больших данных с методами искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).

По сути, AIOps автоматизирует и улучшает многие элементы ИТ-операций с помощью технологий машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ). AIOps предоставляет информацию в режиме реального времени из различных источников, обеспечивая прогнозную аналитику, крупномасштабный анализ данных и упреждающее принятие решений.

Он действует как мультипликатор для ИТ-команд, улучшая их возможности и способствуя повышению производительности по всем направлениям.

10 способов, с помощью которых AIOps меняет будущее ИТ-операций

1. Демонтирует бункеры данных

Одной из основных проблем в ИТ-операциях является работа с хранилищами данных. Сложно дать полное представление об ИТ-среде, поскольку данные разбросаны по разным системам, программам и инструментам.

AIOps разрушают эти хранилища данных, комбинируя и сопоставляя данные из разных источников. К сбор и анализ логов и показатели в режиме реального времени, ИТ-специалисты могут заранее выявлять проблемы, устранять проблемы и оперативно обнаруживать аномалии. Этот уровень мониторинга в реальном времени помогает устранить разрозненность, предоставляя единое представление о состоянии и производительности системы.

Благодаря этому предприятия могут иметь единую картину своих ИТ-операций, что значительно упрощает эффективное устранение неполадок, планирование ресурсов и оптимизацию производительности.

2. Облачная архитектура

В настоящее время большинство предприятий переходят на облачные разработки, поскольку облачные вычисления становятся все более популярными. AIOps помогают плавно интегрироваться с облачными платформами и использовать их возможности для обеспечения полного мониторинга, анализа и контроля над облачными ресурсами.

Это позволяет ИТ-командам следить и улучшать функциональность приложений и служб, которые работает в облакечто обеспечивает более плавную и эффективную работу.

3. AIOps устраняет операционный шум ИТ

В типичных ИТ-операциях управление оповещениями занимает много времени, даже если многие из них оказываются ложными срабатываниями или несущественными событиями. AIOps помогает преодолеть эту проблему, расставляя приоритеты и фильтруя оповещения на основе их актуальности и критичности.

Эти методы AI и ML могут помочь AIO-операторам лучше находить и выделять важные сигналы тревоги. Следовательно, будет производиться меньше шума, что позволит ИТ-специалистам сосредоточиться на самых насущных проблемах.

4. Стимулировать цифровое переосмысление

Источник изображения

AIOps играют решающую роль в цифровом преобразовании, предоставляя в режиме реального времени информацию о поведении пользователей, производительности приложений и операционной эффективности. Выявляя тенденции, шаблоны и аномалии, аналитика на основе ИИ помогает компаниям принимать решения на основе данных и продвигать свои проекты цифровой трансформации.

Например, возьмем розничный бизнес, который решил пройти цифровую трансформацию. Они могут использовать AIOps для анализа таких аспектов, как поведение пользователей, производительность приложений и операционная эффективность в режиме реального времени. Это позволит им замечать тенденции, выявлять отклонения и принимать решения на основе статистики, чтобы оставаться конкурентоспособными на цифровом рынке.

5. Повышение удовлетворенности клиентов

Чтобы любой бизнес был успешным, клиенты должны иметь хороший опыт. Активно выявляя и устраняя проблемы, которые могут ухудшить общую производительность и бесшовный сервисAIOps способствуют доставке лучший клиентский опыт.

AIOps значительно повышает удовлетворенность клиентов, сокращая перерывы в обслуживании, сокращая время отклика и заблаговременно устраняя потенциальные узкие места.

6. Оптимизация процесса принятия решений DevOps

AIOps оказывается ценным активом в оптимизации методов DevOps за счет автоматизации трудоемких операций и предоставления ценной информации. Анализируя данные с разных этапов жизненного цикла разработки программного обеспечения, AIOps облегчает принятие обоснованных решений и выделяет области для улучшения и оптимизации ресурсов.

Рассмотрим ИТ-корпорацию, внедряющую методы DevOps. Они используют AIOps для автоматизации повторяющихся процессов, таких как мониторинг производительности и управление конфигурацией.

AIOps помогает принимать обоснованные решения, находить узкие места и эффективно распределять ресурсы, используя анализ данных на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, что приводит к более быстрому развертыванию и повышению качества программного обеспечения.

7. Эффективный мониторинг и аналитика

AIOps использует алгоритмы машинного обучения и расширенную аналитику для автоматического выявления шаблонов, аномалий и корреляций в огромном объеме данных, создаваемых ИТ-системами. Это позволяет ИТ-специалистам быстро и эффективно получать полезную информацию о производительности системы, рисках безопасности и операционной эффективности.

Раннее обнаружение проблем позволяет организациям принимать превентивные меры, избегая дорогостоящих простоев и поддерживая эффективность работы. С некоторыми инструментами мониторинга, которые имеют интеграцию со SLack, командами Microsoft и т. д., можно получать оповещения напрямую.

Источник изображения:

8. Обнаружение деградации сервиса

AIOps значительно улучшает обнаружение ухудшения обслуживания за счет постоянного мониторинга метрик и показателей производительности. Выявляя ранние предупреждающие знаки и аномалии, AIOps помогают предприятиям минимизировать воздействие на клиентов и предотвращать перебои в обслуживании, обеспечивая высочайший уровень обслуживания.

Например, примите во внимание крупную платформу электронной коммерции, которая использует множество взаимосвязанных сервисов. AIOps постоянно отслеживает важные показатели производительности, такие как процент успешных транзакций, работоспособность сервера и время отклика веб-сайта.

AIOps мгновенно уведомляет операционную группу, если время отклика или успешность транзакции внезапно изменились. Они могут немедленно изучить проблему и предложить решение, защищая клиентов и избегая перерывов в обслуживании.

9. Укрепление потенциала управления инцидентами

Источник изображения

Точно так же быстрое решение проблем и минимизация времени простоя зависят от эффективной системы управления инцидентами. Автоматизируя обнаружение, анализ и разрешение инцидентов, AIOps расширяют возможности управления инцидентами.

Алгоритмы машинного обучения способны распознавать похожие инциденты и рекомендовать подходящие исправления, используя исторические данные. В результате сокращается среднее время ремонта (MTTR) и ускоряется процесс разрешения инцидентов.

Кроме того, AIOps позволяют связать инциденты с их основными причинами, помогая организациям внедрять долгосрочные исправления и избегать повторяющихся проблем.

10. Развитие финансовой экосистемы

Экономия средств и более эффективное управление финансами — это лишь два важных бизнес-преимуществ AIOps. Благодаря максимальному использованию ресурсов, выявлению недостатков и прогнозированию потребности в ресурсах AIOps помогают организациям снизить затраты на управление своими ИТ-операциями.

Раскрытие моделей и тенденций использования ресурсов обеспечивает более точное финансовое планирование и составление бюджета. Лучшее управление финансами позволяет организациям более стратегически распределять ресурсы, максимизировать инвестиции и поощрять общее корпоративное расширение.

Внедрение AIOps в ИТ-операции дает ряд ощутимых преимуществ для бизнеса

• Сотрудничество: AIOps поощряют сотрудничество между различными командами внутри организации, в том числе ответственными за ИТ-операции, разработку и заинтересованными сторонами. AIOps способствуют межфункциональному сотрудничеству и согласованию общих целей, предлагая единое представление об ИТ-операциях и полезную информацию.
• Повышение рентабельности инвестиций и производительности ИТ: оптимизируя ИТ-операции, сокращая время простоя и повышая общую эффективность, AIOps увеличивают окупаемость инвестиций (ROI). Он автоматизирует рутинные действия, высвобождая ИТ-ресурсы для концентрации на инновационных и стратегических проектах.
• Успех цифровой трансформации: Успешные проекты цифровой трансформации зависят от AIOps. Он предлагает навыки и таланты, необходимые для отслеживания и управления сложными ИТ-системами, адаптации к новым технологическим разработкам и предоставления клиентам безупречного цифрового опыта.
• Улучшенный мониторинг производительности и предоставление услуг: Мониторинг ИТ-инфраструктуры организации и производительности приложений в режиме реального времени становится возможным благодаря AIOps. Он поддерживает мониторинг важных показателей производительности, обнаружение аномалий и оптимальное предоставление услуг.

Краткое содержание

Используя AI и ML для автоматизации и улучшения многочисленных элементов ИТ-администрирования, AIOps меняют будущее ИТ-операций. Он устраняет операционный шум, улучшает качество обслуживания клиентов, поддерживает процесс принятия решений DevOps, устраняет проблемы с мониторингом и аналитикой и способствует успеху цифровой трансформации.

Улучшая мониторинг производительности, управление инцидентами, управление финансами и сотрудничество, AIOps помогает организациям стать более эффективными и гибкими.

Внедрение AIOps имеет решающее значение для компаний, стремящихся к процветанию в цифровую эпоху из-за экспоненциального роста объема данных и растущей сложности ИТ-сред. Организации могут революционизировать свои ИТ-операции, стимулировать инновации и оставаться на шаг впереди конкурентов, используя возможности ИИ.