Применение наших исследований в области искусственного интеллекта для обогащения жизни миллиардов людей по всему миру.

Создание полезных продуктов с использованием новых технологий всегда было одной из моих самых больших радостей. В детстве я часами соединял резисторы, конденсаторы и другие электронные компоненты проводами. Сначала я собирал схему азбуки Морзе. Затем разберите схему, повторно используя ее провода и компоненты для создания таймера. А потом разобрать таймер и собрать усилитель. Аналоговые электронные компоненты предоставили молодым умам, таким как мой, идеальный набор инструментов для построения и творчества.

Вскоре я разрабатывал микросхемы обработки данных на своей первой летней работе в телекоммуникационном гиганте Marconi. И это привело к изучению электроники и программного обеспечения в университете, где в лабораторные дни мы собирали печатные платы для радиоприемников. Теперь у нас есть карманные компьютеры и колоссальные центры обработки данных — все они связаны между собой средствами связи со скоростью света — и на них работает мощное программное обеспечение на благо предприятий, сообществ и потребителей по всему миру.

Но именно искусственный интеллект (ИИ) обладает наибольшим потенциалом для человечества. Эта технология обучается и повторяется, способная решать проблемы на каждом шагу. В сочетании с человеческой изобретательностью и целеустремленностью ИИ может находить новые решения величайших проблем человечества со скоростью и в таких масштабах, которые ранее были невообразимы.

ИИ — это не шумиха — это, пожалуй, самый универсальный инструмент. Как коммерческий директор (CBO) одной из ведущих мировых компаний в области искусственного интеллекта я каждый день вижу и чувствую, как эта технология может обогатить жизнь миллиардов людей во всем мире.

Поиск наилучших способов использования искусственного интеллекта для создания полезных продуктов — это ключевое направление моей работы и жизни сегодня. Это часто является темой для разговоров на моих внешних встречах с бизнес-лидерами, специалистами по продуктам и инженерами — например, мой предстоящий основной доклад на саммите AI Hardware Summit на этой неделе.

Выведение исследований из лаборатории

Моя главная задача как CBO — использовать наши передовые достижения в области исследований и сопоставлять наши технологии с решением повседневных бизнес-задач. Это пересечение феноменально интересно, поскольку во многих случаях мы работаем на неизведанной территории, внедряя инструменты, которые обещают решить проблемы миллиардов людей во всем мире.

Меня, как исследовательскую организацию, устремленную в будущее, часто спрашивают, почему важно работать над глобальными проблемами, которые ежедневно затрагивают людей? Одна из вещей (но не единственная!), которая делает DeepMind такой особенной, — это наша способность связывать ведущие исследования ИИ с сотнями, если не тысячами, готовых к ИИ проблем, которые затрагивают миллиарды людей.

Мы создали одну из крупнейших в мире библиотек ИИ-решений, и у нашей материнской компании Alphabet есть удивительный рынок задач, которые нужно решить. Вместе мы можем сосредоточиться на самых сложных технических задачах с максимальной отдачей, создавая полезные продукты, которые помогают миллиардам людей в самые важные моменты.

Например, мы помогли продлить срок службы батареи телефонов на операционных системах Android, которыми ежедневно пользуются более миллиарда человек. Это может спасти жизнь, особенно в трудную минуту. Это одна из самых распространенных проблем, требующих решения, и она будет становиться все более важной по мере того, как мы движемся к более чистому и экологичному миру.

Одна из самых больших проблем и возможностей работы в этой области — найти способы использовать потенциал ИИ, гарантируя, что наша работа будет безопасной, этичной и инклюзивной на каждом этапе, от исследований и разработок до применения и воздействия.

В последние годы мы перешли от разговоров о потенциале нашей работы к тому, чтобы ежедневно приносить пользу миллиардам людей. И сейчас мы находимся на этапе, когда мы применяем ИИ для решения проблем уровня Нобелевской премии в науке и обществе.

Приносить пользу жизни людей в масштабе

Но с таким большим потенциалом, с чего начать? Чтобы убедиться, что наша работа применяется максимально эффективно, мы начинаем с поиска основных трансформационных задач, которые, если их решить, могут помочь решить многие другие задачи по широкому спектру проблем.

Одним из самых ярких примеров этого является AlphaFold, наша система искусственного интеллекта, которая может точно предсказывать белковые структуры, строительные блоки жизни. С помощью этой системы мы помогли решить эту 50-летнюю грандиозную задачу в биологии, которая теперь помогает ученым во всем мире продвигать свою работу.

Мы также работаем в таких областях, как устойчивое развитие, в частности, изучаем, как ИИ может помочь оптимизировать производство и потребление энергии. Например, мы создали систему искусственного интеллекта, которая может управлять плазмой в процессе ядерного синтеза, что может привести к более безопасному и чистому производству энергии. Мы также помогли снизить энергопотребление в огромных центрах обработки данных Google, повысив энергоэффективность и сократив выбросы. Эти достижения меняют правила игры в том, как можно управлять энергией и использовать ее в обществе.

Точно так же MuZero продемонстрировал большой потенциал для экономии времени и энергии в масштабе. Первоначально он был создан для улучшения игрового интеллекта, а теперь помогает улучшить работу с YouTube. Каждую минуту на YouTube просматривается почти семьсот тысяч часов контента. Это поразительное количество веб-трафика. Например, оптимизировав способы сжатия видео, мы сократили потребление данных и энергии и помогли расширить доступ к видеоконтенту по всему миру.

Глядя в будущее

ИИ, несомненно, является самой преобразующей технологией нашего времени. Это исключительное обещание также требует исключительной осторожности. Предвидеть потенциальное воздействие такой универсальной и преобразующей технологии, как ИИ, действительно сложно, поэтому необходимо тщательное рассмотрение.

По этой причине мы разработали долгосрочную научную дорожную карту, которая поможет направлять наши исследования. И пока мы идем по этому пути, мы постоянно оцениваем долгосрочное влияние нашей работы, чтобы убедиться, что она развертывается безопасным и ответственным образом.

Нам нужно, чтобы самые умные умы работали над вещами осторожно, шаг за шагом. Это слишком большое и важное дело, чтобы двигаться быстро и ломать вещи, поэтому ответственное новаторство лежит в основе всего, что мы делаем.

Невероятно вдохновляет возможность по-настоящему понять широкий спектр проблем, которые наша работа помогает решить, и возможность принести огромную пользу человечеству благодаря нашему доступу к миллиардам людей по всему миру. Для меня это сочетание действительно экстраординарное.