Применяя наши исследования в области искусственного интеллекта, мы помогли Google Cloud улучшить основные решения, используемые их клиентами в масштабе.
Облако Google Cloud от Alphabet позволяет организациям преобразовать себя в более разумный бизнес с помощью цифровых технологий. Его разнообразные решения включают облачные вычисления, аналитику данных и новейшие инструменты искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. На прошлой неделе многие из последних достижений платформы были представлены на Следующий 22ежегодная конференция разработчиков и технических специалистов Google Cloud, посвященная цифровым преобразованиям в облаке.
В течение последних нескольких лет мы сотрудничали с Google Cloud, чтобы применить наши исследования в области искусственного интеллекта для оказания положительного влияния на основные решения, используемые их клиентами. Здесь мы представляем некоторые из этих проектов, в том числе оптимизацию понимания документов, повышение ценности энергии ветра и упрощение использования AlphaFold.
Поддержка инновационных продуктов с помощью Document AI
От клинописных табличек до печатного станка общества создали способы быстрого и эффективного обмена письменными знаниями. Такие документы различаются в зависимости от страны, языка и отрасли, что затрудняет поиск решений для извлечения и использования такой разнообразной информации в больших масштабах.
Google Cloud Документ ИИ помогает пользователям просто загрузить документ, например счет-фактуру, налоговую форму или банковскую выписку, чтобы сделать цифровую, печатную или рукописную отсканированную информацию доступной для извлечения и запроса. Отрасли, которые хотят использовать инструменты искусственного интеллекта для понимания документов, нуждаются в большом количестве данных для обучения, чтобы работать хорошо. Но этот тип данных часто недоступен, неполный или не имеет надлежащих аннотаций, что блокирует широкое распространение ИИ.
Работая вместе с командой Google Cloud Document AI, мы помогли разработать инновационные модели машинного обучения, которым требуется на 50–70 % меньше обучающих данных для анализа счетов за коммунальные услуги и заказов на покупку, и продолжаем внутреннюю оценку метода для других типов документов. Мы также работаем над повышением производительности решения на разных языках с меньшими наборами данных, что помогает клиентам из разных отраслей и регионов использовать преимущества ИИ для документов.
Повышение ценности энергии ветра
В рамках миссии нашей компании по использованию интеллекта для развития науки и на благо человечества мы применяем наши исследования в области ИИ для усиления глобальных инициатив в области устойчивого развития. Эти усилия совпадают с Обязательства Google по устойчивому развитию. А в последние годы мы сотрудничаем с Google Cloud Professional Services, чтобы оказать положительное влияние на сектор ветроэнергетики и помочь построить безуглеродное будущее для всех.
Ветряные электростанции становятся все более важным источником безуглеродной электроэнергии, но скорость ветра может меняться в зависимости от погоды. Чтобы сбалансировать спрос и предложение в электросети, операторы ветряных электростанций полагаются на прогнозы производства энергии. И если операторы могут взять на себя обязательство продать определенное количество электроэнергии на основе прогноза на следующий день, они могут получить лучшую цену.
В сотрудничестве с Google Cloud, мы помогли разработать собственный инструмент искусственного интеллекта для лучшего прогнозирования выработки ветровой энергии, обученных на прогнозах погоды и исторических данных ветряных турбин заказчика. Дополнительная модель рекомендует обязательства по поставке для подачи этой энергии в электросеть на день вперед.
Глобальный поставщик энергии и возобновляемых источников энергии ENGIE сейчас тестирует эту технологию в Германии, и в случае успеха может применить эту технологию по всей Европе. Повышение экономической привлекательности ветровой энергии при одновременном повышении ее надежности будет стимулировать использование возобновляемых источников энергии, и в этом выиграют все.
Предоставление доступа к нашим самым большим прорывам с Vertex AI
Путь разработки, от проектирования до развертывания новой модели машинного обучения, включает в себя множество этапов и требует хорошей инфраструктуры данных. Чтобы поддержать специалистов по данным и предприятия в этом путешествии, Google Cloud создал Vertex AI, единую платформу, где пользователи могут получить доступ к инструментам машинного обучения на каждом этапе жизненного цикла разработки.
Вскоре после того, как мы представили миру нашу революционную систему AlphaFold, которая точно предсказывает трехмерную структуру белков, мы сделали ее доступной для Vertex AI. С использованием AlphaFold на Vertex AI облегчает ученым эффективное управление рабочим процессом прогнозирования AlphaFold за счет отслеживания экспериментов, оптимизации выбора оборудования и управления им в масштабе.
Ранее в этом году мы расширили базу данных AlphaFold Protein Structure Database, включив в нее почти все каталогизированные белки, известные науке. Мы сотрудничаем с Google Cloud, чтобы разместить эту огромную базу данных, предлагая более 200 миллионов белков для массовой загрузки, с уже загруженными миллиардами структур. Этот ресурс быстро становится важным инструментом для научного сообщества и катализирует новую волну прогресса в биологии.
Заинтересованы в применении исследований ИИ для оказания положительного влияния на мир? Ознакомьтесь с нашими открытыми вакансиями.