Познакомьтесь с Сильвией Кристи, нашим менеджером по партнерству в сфере образования, которая сыграла ведущую роль в расширении нашей стипендиальной программы, которая только что отпраздновала свое пятилетие.
Каким был ваш путь к DeepMind?
До DeepMind я работал в стартапе социальной направленности, который расширил доступ к психиатрической помощи. Потом я устроилась работать в университет вместе с учеными и студентами. В этот момент я понял, что ищу роль «Златовласки», которая объединила бы все, что мне нравилось в этих разных средах, — скорость и волнение технологического стартапа, цели, ориентированные на результат, и увлекательность работы с блестящими исследователями. Совместить все это казалось невозможным. Затем войдите на сцену слева: DeepMind.
Во время собеседования я был удивлен тем, как сильно интервьюеры хотели узнать меня и как я относился к культуре, которую создавал DeepMind. Люди из самых разных слоев общества, дисциплин и подходов находят свой путь в DeepMind, и такая открытая дискуссия о среде, к которой я присоединился бы в качестве нового сотрудника, заставила меня чувствовать себя как дома.
Что привлекло вас в команду образования?
Я верю в то, что люди из всех слоев общества, особенно из недостаточно представленных сообществ и слоев общества, смогут внести свой вклад в развитие ИИ. У меня была возможность поработать над некоторыми действительно особенными проектами в DeepMind, но программа стипендий — безусловно, самая полезная программа, в которой я когда-либо участвовал. Каждый учебный год мы видим новый урожай талантливые ученые в области искусственного интеллекта становятся частью международного сообщества студентов и наставников. Это невероятно особенный момент – и мне не терпится увидеть, чего они все добьются в будущем!
Как бы вы описали стипендиальную программу одним предложением?
Стипендиальная программа DeepMind направлена на устранение барьеров для студентов из недостаточно представленных слоев общества, которые хотят продолжить обучение в аспирантуре в области искусственного интеллекта (ИИ) и смежных областях.
Каков ваш обычный день? А ваша команда?
Мои дни всегда смешаны. Мне нравится каждый день уделять немного времени работе над проектами или планированию, но остальное время я могу посвятить встречам, командным встречам или разговорам со студентами и нашими партнерами в университетах по всему миру. Очень разнообразно и никогда не бывает скучно.
Мы относительно новая команда, поэтому у нас была возможность создать нашу групповую культуру с самого начала. Лично я считаю команду по партнерству в сфере образования вдумчивой, уважительной и веселой! Мы тоже сильно выросли. В прошлом году к нам присоединились члены нашей команды, которые помогли создать шесть новых партнерств и расширить наши образовательные программы.
Какая самая большая проблема стоит перед вашей командой?
Поиск правильных способов положительного влияния DeepMind — самая важная задача. Мы должны убедиться, что наша работа приводит к реальным изменениям в более широком сообществе и в обучении ИИ в целом. Это хороший вызов, потому что это также и возможность.
Как вы отметили пятилетие?
Мы провели саммит ученых. Это виртуальный праздник программы и замечательных наставников, студентов и выпускников. Это была отличная неделя с фантастическими панельными дискуссиями с DeepMinders, отраслевыми и академическими спикерами.
Мы также запустили нашу Серия фильмов AI By You, где некоторые из наших ученых поделились своими идеями и пониманием того, что для них значит ИИ. Сериал также включает короткометражный кинематографический фильм, представленный ниже, как новый способ творчески рассказать зрителям о стипендиальной программе. Я так горжусь привлеченными учеными и потрясающей работой нашей команды. Посмотрите все шесть фильмов на deepmind.com/scholarships.
Каковы ваши самые важные выводы сейчас, когда программе стипендий исполнилось пять лет?
Насколько важно сотрудничество. Программа стипендий была бы невозможна без наших замечательных университетских партнеров по всему миру, а также вклада людей из DeepMind, в том числе тех, кто инициировал программу в 2017 году, и наставников, которые ежегодно работают волонтерами. И, конечно же, кропотливая работа самих ученых.
На сегодняшний день через нашу программу прошли более 335 ученых. В этом учебном году мы будем приветствовать до 115 новых ученых в 26 академических учреждениях в 13 странах, поэтому очень приятно видеть, что программа с каждым годом становится все сильнее и сильнее.
Какой-нибудь совет студентам, заинтересованным в подаче заявки на стипендию DeepMind? Или роль в DeepMind?
Будущие ученые – следите за нашим сайтом! Процесс подачи заявки на получение стипендии и сроки варьируются в зависимости от университета, поэтому наш веб-сайт — лучшее место, где можно оставаться в курсе.
Тем, кто ищет работу в DeepMind, не сбрасывайте со счетов. Я часто слышу от людей, что это пугает. Синдром самозванца реален, и он актуален и для меня по сей день. Но если вам небезразлична миссия и вы увлечены своей работой, дерзайте!