Будущее развития чат-ботов: тенденции, за которыми стоит следить

Нейронные сети

Будущее развития чат-ботов: тенденции, за которыми стоит следить | DeepTech

DEEPTECH

July 14, 2023

Введение

Технологии доминируют в современном деловом мире. Компании и организации полагаются на чат-ботов для обеспечения исключительного обслуживания клиентов. Чат-боты превратились из простых инструментов для ответов на вопросы в интеллектуальных диалоговых агентов, способных понимать естественный язык и давать индивидуальные рекомендации.

Использование чат-ботов в будущем революционизирует то, как компании раньше общались со своими клиентами. В эпоху цифровых технологий чат-боты становятся все более важными для всех малых и крупных предприятий, управляя всем, от обслуживания клиентов до создания индивидуальных производственных решений.

Использование чат-ботов будет продолжать расти по мере развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

К 2030 году объем рынка чат-ботов, вероятно, достигнет 3,99 миллиарда долларов. Эти цифры указывают на растущее признание чат-ботов. Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), которые сделали возможными более сложные решения для чат-ботов, являются основными факторами этой растущей тенденции. В результате в будущем все больше компаний будут использовать чат-ботов на базе ИИ в своих маркетинговых, торговых и деловых операциях.

Тенденции и технологии чат-ботов в будущем

По мере приближения 2024 года предприятия должны изучить новейшие услуги по разработке чат-ботов, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем. Во многих отраслях используются чат-боты, чтобы направлять посетителей на свои веб-сайты или отвечать на их запросы, а в условиях рекордно высокой конкуренции клиенты ожидают большего от брендов.

Включение чат-ботов в вашу стратегию обслуживания клиентов может помочь оправдать эти ожидания. Кроме того, по мере развития ИИ чат-боты будут становиться все более изощренными. В 2023 году тенденции и технологии чат-ботов будут развиваться и достигать новых высот.

Ниже приведены некоторые из наиболее популярных тенденций и технологий чат-ботов, которые можно ожидать в наступающем году:

Автоматизированный колл-центр с искусственным интеллектом

Эксперты ожидают, что автоматизированные колл-центры станут реальностью уже в этом году. Усовершенствования искусственного интеллекта позволят чат-ботам стать более похожими на людей и играть решающую роль в автоматизации услуг колл-центра. Кроме того, интегрированная с искусственным интеллектом обработка естественного языка (NLP) повысит интеллект чат-ботов, что позволит им помогать клиентам, как людям.

Согласно исследованиям, около 70% пользователей недовольны своим клиентским опытом (CX). Чат-боты помогут заблаговременно решать проблемы обслуживания клиентов и предотвращать недовольство клиентов.

Кроме того, корпоративные боты помогут снизить количество отказов от клиентов, а также повысить уровень обслуживания, продаж и доходов, а также контролировать расходы.

Ускоренный процесс найма с помощью HR-ботов

Рекрутинговый чат-бот может фильтровать кандидатов, отвечать на их основные запросы и организовывать собеседования, ускоряя набор. Кроме того, эти чат-боты полезны даже после найма, поскольку они могут отвечать на основные вопросы отдела кадров во время адаптации. Это особенно выгодно для крупных организаций с большим штатом сотрудников.

Автоматические платежи/транзакции

Современные предприятия могут внедрить чат-бота, который гарантирует безопасность данных и защиту информации наряду с платежной инфраструктурой. Это позволяет предприятиям автоматизировать прямые платежи через чат или приложения Facebook Messenger.

Процесс мгновенной оплаты предоставляет чат-ботам достаточно данных, чтобы стимулировать перекрестные и дополнительные продажи на основе разговоров. Кроме того, чат-боты могут держать пользователей в курсе данных их транзакций, записей о расходах, подтверждений платежей и т. д., что приводит к высокому уровню удержания клиентов.

Платформы с низким кодом для более быстрой разработки и развертывания чат-ботов

Пандемия вынудила компании повысить гибкость своих процессов, что привело к созданию платформ чат-ботов с низким кодом, которые позволяют компаниям быстрее развертывать приложения. Даже начинающие пользователи могут создавать чат-ботов, используя эти платформы разработки с низким кодом.

Этот подход упростил развертывание чат-ботов для различных целей, таких как поддержка продаж, поддержка клиентов, управление службой поддержки и т. д., несколькими организациями.

Самообучающиеся чат-боты

Эксперты ожидают, что в 2023 году и далее компании будут разрабатывать самообучающихся чат-ботов. Это означает, что компаниям не придется тратить время на обновление ботов новыми данными. Тем не менее, обучение ботов новым данным и поддержание их в актуальном состоянии имеет решающее значение для сохранения конкурентного преимущества.

Вместо этого боты будут анализировать шаблоны при каждом взаимодействии и учиться поддерживать интерес пользователей или клиентов. Кроме того, боты научатся улучшать свои возможности реагирования на основе отзывов пользователей.

Чат-боты с искусственным интеллектом

Популярность чат-ботов на базе искусственного интеллекта растет благодаря их способности предлагать персонализированные и человеческие разговоры. В 2023 году можно ожидать значительного увеличения количества чат-ботов на базе ИИ, способных понимать человеческие эмоции и намерения.

Чат-боты для электронной коммерции

Предприятия электронной коммерции будут продолжать использовать чат-ботов в качестве ценных инструментов для помощи клиентам в поиске продуктов, размещении заказов и отслеживании поставок. Кроме того, по мере развития технологий чат-боты будут развиваться и становиться все более интеллектуальными. Это обеспечит покупателям более персонализированный и привлекательный опыт покупок.

Разговорная коммерция

В последние годы набирает популярность тенденция диалоговой коммерции, которая предполагает использование чат-ботов и других диалоговых интерфейсов для покупки и продажи товаров или услуг.

Эксперты ожидают, что в 2023 году эта тенденция сохранится, поскольку компании ищут способы улучшить качество обслуживания клиентов. Кроме того, число голосовых помощников, таких как Amazon Alexa, Google Assistant и Apple Siri, быстро растет.

Интеграция с машинным обучением и ИИ

Компании планируют интегрировать чат-ботов с машинным обучением и искусственным интеллектом, чтобы предлагать пользователям более интеллектуальные и предсказуемые ответы. С помощью алгоритмов машинного обучения чат-боты смогут учиться на взаимодействиях с пользователем и со временем улучшат свои ответы.

Социальные сети служат важной платформой для социального взаимодействия в настоящее время. Социальные сети претерпели значительные изменения: от знакомства с друзьями до выражения мнений, покупки продуктов и услуг, предоставления обзоров и установления контактов с предприятиями.

Следовательно, для предприятий стало необходимым использовать чат-ботов для облегчения взаимодействия на этих платформах. В результате несколько лидеров отрасли в различных секторах уже внедрили чат-ботов, чтобы использовать этот критически важный ресурс для лучшего понимания потребностей клиентов и улучшения того, как бизнес может помочь потребителям.

Бренды, использующие чат-ботов в социальных сетях, стали тренд чат-ботов. Хотя Facebook уже предлагает функцию чат-бота, его возможности ограничены. Поэтому это был всего лишь тест для определения эффективности чат-ботов на платформе.

Результаты оказались в подавляющем большинстве положительными, и теперь Facebook задает тенденцию, позволяя компаниям использовать настраиваемые чат-боты, созданные другими сторонами, для улучшения этого процесса. Каждая платформа социальных сетей, вероятно, последует этому примеру.

Чат-боты предлагают клиентам персонализированный и удобный способ взаимодействия с бизнесом. Поэтому компании продолжат интегрировать их в платформы социальных сетей, такие как Facebook Messenger, WhatsApp и Instagram.

Это позволит компаниям обращаться к своим клиентам через предпочитаемые каналы социальных сетей, что сделает социальные сети чат-боты — идеальный способ общения со своими клиентами и друзьями и делитесь информацией.

Обработка естественного языка (NLP)

Чат-боты будут полагаться на НЛП как на важнейший компонент для понимания и интерпретации пользовательского языка, гарантируя, что они смогут давать соответствующие ответы. В ближайшие годы мы можем ожидать, что НЛП станет более продвинутым, позволяя чат-ботам распознавать более сложные запросы и команды и отвечать на них.

Персонализация и контекстная осведомленность

Компании могут создавать более персонализированных и контекстно-зависимых чат-ботов, которые предлагают индивидуальные ответы на основе поведения, предпочтений и истории пользователей. В результате чат-боты могут предоставлять пользователям более актуальную и полезную информацию.

Читайте также: Как создать чат-бота с искусственным интеллектом — код не требуется.

Голосовые чат-боты

В 2023 году предприятия будут все чаще интегрировать голосовых помощников, таких как Amazon Alexa и Google Home, в свои стратегии чат-ботов, что сделает голосовые чат-боты более популярными. Это предложит пользователям более естественный и удобный способ взаимодействия с бизнесом.

Что такое среда разработки чат-ботов?

Простыми словами, а среда разработки чат-ботов относится к набору закодированных функций и элементов. Эта структура помогает разработчикам ускорить процесс создания ботов. Некоторые популярные варианты выбора надежной среды разработки чат-ботов включают Microsoft Bot Framework‍, Rasa, OpenDialog и Golem.

Тем не менее, Microsoft Bot Framework является одним из самых популярных вариантов, когда речь идет о лучшей среде разработки чат-ботов. Он обеспечивает выдающиеся результаты в сочетании с другими инструментами Microsoft, такими как Bot Builder и Azure Bot Builder.

Проблемы, с которыми чат-бот столкнется в будущем

Создание навыков обработки естественного языка (NLP) для чат-ботов — одна из наиболее заметных проблем. Эти навыки необходимы, потому что чат-боты должны понимать запросы пользователей, чтобы предлагать проницательные ответы. Чат-боту также требуются технологии НЛП для распознавания тем, связанных с запросом или запросом пользователя.

Разработка различных баз знаний также представляет собой серьезную трудность для индустрии чат-ботов. Базы знаний — это архивы данных, которые чат-бот может использовать для ответов на запросы пользователей. База знаний должна расширяться за счет количества и разнообразия предполагаемых вопросов. Это одно из серьезных препятствий для современных разработчиков, пытающихся создать чат-ботов для более сложных действий, таких как рекомендации продуктов и человеческая поддержка клиентов.

Создание мощного пользовательского интерфейса также имеет решающее значение для эффективного чат-бота. Пользователи должны иметь возможность взаимодействовать с чат-ботами и понимать их ответы. Для этого разработчики должны создавать чат-ботов с соответствующей индивидуальностью и тональностью. Они также должны использовать простые и удобные в использовании графические интерфейсы пользователя или графические интерфейсы пользователя.

Читайте также: Как сделать чат-ботов умными?

Последние мысли

Понимание потребностей и желаний клиентов имеет решающее значение для успеха любого бизнеса. Точно так же для создания эффективного чат-бота необходимо всестороннее понимание бизнеса и его клиентов. По мере развития рынка диалогового ИИ предприятия должны стратегически разрабатывать и внедрять чат-ботов по различным каналам, чтобы выжить.

Хаотично разработанные чат-боты исчезнут, оставив только хорошо продуманные. Несмотря на это, чат-боты будут продолжать улучшать поддержку клиентов и повышать вовлеченность пользователей.