На протяжении всего жизненного цикла любого A/B-тестирования аналитика лежит в основе планирования, проведения и рекомендаций по эффективности. — Контрольная версия, А выигрывает или между версиями нет разницы. — В самом начале проведения тестирования проверьте, действительно ли оно работает. — Создайте новую версию (B), отражающую изменения, которые вы хотите протестировать.

• A/B-тестирование помогает принимать решения в компаниях, которые ориентированы на конкретные данные.
• Дополнительно отслеживайте другие метрики — время пользователей на сайте, например.
• Минимальный размер выборки — минимальное количество пользователей, которые должны увидеть тестируемые версии, чтобы результаты были статистически значимы.
• Во многих случаях при сегментации аудитории выделяется контрольная группа, которая получает победившую версию сообщения.

Точнее, если после статистической обработки данных не будет доказано, что лучший вариант не мог быть получен случайно. Эксперимент остановится сам, когда придёт время или когда накопится достаточно данных. Чтобы оценить результаты, нужно нажать на кнопку «Посмотреть отчет» в списке экспериментов. К количественным метрикам можно применить метод статистического анализа и понять, достоверны ли итоги сплит-тестирования. К качественным метрикам метод статистического анализа применить нельзя.

Это, в свою очередь, поможет собрать информацию для следующих тестов. Вот шесть шагов, которые нужно пройти, чтобы провести тестирование. В некоторые из пунктов включены примеры тестирования страницы регистрации выдуманного стартапа. В нашем примере в результатах А/В-тестов не выявлено косвенных факторов.

Проще всего использовать специальные сервисы или встроенные инструменты. Их нужно настроить один раз, а потом оценить результаты. Ручное тестирование требует больше времени на настройку и постоянного контроля, а программирование — много ресурсов. Со временем вы начнете видеть все закономерности, которые увеличивают эффективность вашей маркетинговой активности. После А/B-тестирования можно создать собственную библиотеку проверенных лайфхаков, которые начнут работать на продвижение вашего бизнеса. Вы можете использовать эти шаблоны, чтобы лучше понимать свою целевую аудиторию и эффективно с ней взаимодействовать.

Как Анализировать Результаты A/b-тестов?

Если отсутствует ресурс получить адекватные данные, A/B-тесты не покажут результат. Для теста обычно берут 2–30% от генеральной совокупности пользователей. Генеральная совокупность — все пользователи, которые взаимодействуют с объектом. Например, число посетителей сайта в месяц или число активных пользователей сервиса.

Потренируемся подбирать метод проверки гипотезы под конкретную ситуацию. В последней части гипотезы могут быть догадки — это нормально. Эксперимент проводится, чтобы их подтвердить или опровергнуть. Можно пройти более объемную тему и разобраться сразу в нескольких смежных вопросах.

В сервисе есть инструменты, которые покажут статистически значимую информацию для анализа поведения пользователей на сайте. В нашем примере компания по покупке подержанных авто получила конверсию в заявку с квиза выше, чем с сайта в three раза. Часто используются уровни значимости — 90%, 95% и 99%. Смысл заключается в том, что из a hundred пользователей, 10%, 5% или 1% сделали выбор случайно.

Или у нас нет данных по метрикам, потому что не были установлены счетчики на сайте (да, такое тоже бывает), и мы не можем определить точку отсчёта в А/В-тесте. CTR — более чувствительная метрика, так как для изменения значения требуются только клики. Клик не всегда является показателем выигрыша одного из тестируемых вариантов, потому что пользователь может кликать рандомно. СTR считают, когда тестируют рекламное объявление или дизайн баннера. «Контрольный вариант» — страница без изменений, ссылку на неё указывать не обязательно.

Есть бесплатные калькуляторы расчёта выборки, можно ими воспользоваться, например, Майндбокс. Он отражает, как часто пользователи переходят по ссылкам. Например, при CTR 3% три человека из ста перешли по ссылке. Продвижение в высококонкурентной тематике — это не только большие бюджеты на рекламу, но и необходимость принятия взвешенных решений для

Его особенность — на сайте уже есть варианты проведения А/В тестирования, которые можно использовать в своей практике. Поддерживает https://deveducation.com/ проведение нескольких исследований одновременно. Сервис поддерживает сплит-тестирования на любой странице сайта.

A/b Тест: Что Это Такое И Как Его Провести

Даже если результат статистически значим, это не гарантия правдивости результата, пока период теста не завершен. Если анализируется сайт, то рассчитать время тестирования можно с учетом ежедневного трафика. В среднем, для проведения объективного теста достаточно двух недель.

Например, в каком случае больше пользователей перейдет по ссылке, зарегистрируется на сайте или в приложении, подпишется на рассылку, заполнит форму обратной связи. Есть и более сложные тесты, которые направлены на исследование долгосрочных метрик, таких как средний чек или влияние изменений в продукте на прибыль. Коэффициент конверсии — это показатель, отражающий выполнение посетителями нужного вам действия, такого как нажатия на предложение или добавление товаров в корзину. Для оценки результатов теста используются дополнительные показатели, такие как доход с одного заказа или кликабельность. Анализ данных позволит понять, какая комбинация изменений дала наилучшие результаты, основываясь на коэффициенте конверсии или приросте метрик, которые вы определили. При планировании теста важно определить цели, чтобы вы могли оценить результаты, определить победителя и обновить маркетинговую кампанию и/или веб-сайт, чтобы отразить результат.

В Вакансиях Пишут, Что Нужен Навык A/b-тестирования Как Его Получить, Если Я Еще Не Работаю С Продуктом?

В любом случае, это должна быть страница, которая имеет высокое влияние на ключевой показатель. Именно этот аспект вы и будете тестировать и сравнивать новые показатели с исходными. Как я уже говорил, даже самые незначительные изменения могут весьма значительно сказаться на конверсии. К примеру, можно протестировать эффективность социального доказательства в виде рейтинга с текстовыми отзывами против видео-отзывов.

Если p-значение меньше уровня значимости, то можно отвергнуть нулевую гипотезу, имея доказательства для альтернативы. — Убедитесь, что пользователи будут видеть версии A и B в случайном порядке. Это значит, у каждого пользователя будет равный шанс получить ту или иную версию. Решите, будет ли это односторонний или двусторонний тест.

В свою очередь, сплит-тестирование (split-testing) предполагает сравнение двух совершенно разных исходных. Например, сравнение двух лендингов, которые предлагают один и тот же товар, но делают это с использованием разного описания, разных видео или картинок и разной ценой. Стоимость рассчитывается индивидуально методы эффективного тестирования после консультации с отделом продаж. Optimizely отличается высокой персонализацией и гибкостью, но не может интегрироваться с продуктами Google. How to Increase Sales with A/B Testing (Includes Examples) — статья, в которой на кейсах показано, как с помощью A/B-тестирования увеличить продажи.

Для подключения системы нужен доступ администратора сайта — код события нужно будет добавить в шапку на исследуемой странице. Если p-value меньше zero.05, то показатель достоверности выше 0.ninety five. А это значит, что результаты вашего эксперимента можно считать статистически значимыми. Таким образом, на их основе можно делать уверенные выводы и внедрять изменения. Однако, А/В-тестирование должно быть достаточно продолжительным, чтобы исключить вариант конвергенции результатов.

В компании по продаже авто А/В-тестирование проводили в течение месяца. Для компании по покупке автомобилей трафик параллельно направлялся и на сайт, и на квиз. Благодаря случайной выборке, каждый пользователь может с одинаковой вероятностью увидеть либо версию А, либо версию В. Тестируемые аудитории не должны быть в курсе, что проводится A/B-тест, так как это может подсознательно повлиять на их реакцию. В нашем примере компании нужно больше новых заявок от людей, который продают свои машины. К проведению A/B-тестов нужно относиться как к настоящей науке — хороший учёный никогда не начинает эксперимент без проработанной гипотезы.

Сегментация Посетителей И Кластеризация Сегментов В Многовариантном Тестировании

Лучше выбирать показатели, которые влияют на выручку и прибыль, — например, коэффициент конверсии. Для A/B-тестирования с другими метриками можно использовать другие калькуляторы. Они рассчитывают необходимый размер выборки, основываясь на том, какую точность вы хотите получить, какую погрешность можете допустить и какая у вас общая аудитория. Допустим, данные ваших тестов показали, что изображения людей вместо картинок товара на целевой странице магазина улучшают конверсию. Кроме того, чтобы внести необходимые изменения на сайт, можно применить этот вывод к другим элементам вашего маркетингового контента. Предположим, к рекламным объявлениям в сетях, на поиске или к форме электронного письма в клиентской рассылке.

Например, количество заказов, средний чек, процент открываемых писем в рассылке. Метрика A/B-теста — показатель, по которому оценивается, подтвердилась гипотеза или нет. В примере, на котором выше мы сформулировали гипотезу, метриками для ее проверки будут показатели конверсии в целевые действия — подписка и оформление заказа. В такой ситуации вы рискуете не получить результаты в нужный срок. Когда, к примеру, тестируется посадочная страница с услугами стартапа или запускается новый продукт, еще нет большого трафика.

оперативной коррекции стратегии продвижения. Как Sushi Good увеличили доход за счет внедрения сквозной аналитики — читайте в кейсе. На обоих скринах средние значения какого-то KPI в аналогичных сегментах одинаковы, картинки отличаются только разбросом значений.

Варианта, Что Делать С Результатами А/в-тестирования

Должны ли кнопки быть черными или белыми, какая навигация лучше, какой порядок прохождения регистрации меньше всего отпугивает пользователей? Продуктовый дизайнер из Сан-Франциско Лиза Шу рассказывает о простой последовательности шагов, которые помогут провести базовое тестирование. Чтобы сплит-тест показал достоверные, а не случайные результаты, его нужно проводить определенное время. Если закончить тест раньше времени, то это может привести к ошибке подглядывания.

A/b Тестирование: Что Это Такое, Этапы И Инструменты

Важно убедиться, что у вас достаточно данных для статистически значимого анализа. Доверительным интервалом называется конверсия при указанном уровне значимости. Он определяет точность измерений, измеряется в процентах. Оптимальным показателем считается 95%, рассчитать и установить его можно в системах тестирования автоматически. Простыми словами, доверительный интервал отражает, с какой долей вероятности верны результаты сплит-теста. Изучение поведения пользователей на сайте помогает сделать интерфейс более удобным, повысить продажи и улучшить позиции сайта в выдаче.

Сервис «Оптимизация» позволяет проверять эффективность пяти вариантов страницы за один тест. Используя его, можно проводить A/B/n-тестирование, то есть проверять сразу несколько гипотез вместо двух. Например, в крупных компаниях есть автоматическая система, которая перед проведением теста аудитории разбивает пользователей на группы и определяет величину выборки. Соответственно, при таких возможностях они могут позволить себе проводить тесты чаще. Достоверный тест возможен только тогда, когда есть достаточно пользователей, информации и времени для накопления статистики. В ином случае не удастся добиться желаемых показателей, а сведения могут оказаться неточными.

Маркетолог предполагает, что, если изменить цвет кнопки «Купить» с зелёного на синий, конверсия вырастет до 7%. Вы сможете оценить итоги теста через несколько суток после начала эксперимента. Чтобы следить за процессом, выберите соответствующий эксперимент в списке и перейдите на страницу отчетов.