Такие технологии, как обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение (CV) или генеративный искусственный интеллект, основаны на данных. Предприятия все чаще полагаются на службы сбора данных искусственного интеллекта для получения этих данных.

Innodata Inc. — поставщик услуг обработки данных искусственного интеллекта, который утверждает, что помогает компаниям удовлетворить свои потребности в данных искусственного интеллекта. Однако наш анализ выявил определенные ограничения в работе с Innodata Inc.

Читатели, интересующиеся Innodata, делятся на две категории; выберите свой, чтобы увидеть информацию, которая актуальна для вас:

Если вы рассматриваете Innodata, эта статья предлагает подробный обзор компании и предлагает 3 альтернативы.

Топ-3 альтернативы Innodata (для работников)

В этом разделе сравниваются альтернативы на основе критериев, которые полезны для потенциальных или нынешних сотрудников Innodata.

Таблица 1. Сравнение альтернатив Innodata (для работников)

* Данные для рейтингов работников собраны из Trustpilot, где большинство рецензентов являются работниками, а не покупателями.

** Данные получены в результате анализа отзывов работников.

Топ-3 альтернативы Innodata (для клиентов)

В этом разделе сравниваются альтернативы на основе критериев, которые будут полезны потенциальным покупателям или заказчикам услуг Innodata.

Таблица 2. Сравнение альтернатив Innodata (для клиентов)

* Данные были собраны с платформ обзора B2B, таких как G2, TrustRadius и Capterra.

Примечания к таблицам

• Сравнение основано на общедоступных и поддающихся проверке данных.
• Компании ранжируются по количеству отзывов.

Обзор Innodata Inc.

Компания Innodata, основанная в 1988 году и базирующаяся в Нью-Джерси, США, предлагает различные решения для разработки искусственного интеллекта. Innodata Inc. ранее была известна как Innodata Isogen, Inc. Компания утверждает, что управляет более чем 4000 экспертами (МСП) по всему миру, имеющими опыт в различных отраслях, включая здравоохранение, юриспруденцию и финансы. Компания утверждает, что своим персоналом предлагает следующие услуги:

• Сбор данных: Он предлагает индивидуальные услуги по сбору естественных и синтетических данных для обучения моделей ИИ. Это включает в себя поиск различных типов данных для удовлетворения различных потребностей искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Аннотация данных: Innodata также предлагает услуги аннотирования или маркировки данных, уделяя особое внимание сложным и конфиденциальным данным.
• Прикладные услуги ИИ: Целью этой услуги является повышение эффективности регулярных сложных бизнес-задач за счет помощи экспертов.
• Генеративный ИИ: Компания также утверждает, что предлагает наборы данных для разработки генеративного искусственного интеллекта.

Обзор Иннодата (для клиентов)

В этом разделе обсуждаются некоторые плюсы и минусы приобретения услуг Innodata на основе нашего анализа компании и ее альтернатив.

1. Дополнительные услуги

Innodata предлагает аннотацию данных вместе со своей службой сбора данных, что является плюсом, поскольку обе они являются взаимодополняющими службами для подготовки наборов данных для моделей машинного обучения. Некоторые компании не предлагают аннотацию данных вместе с другими услугами по работе с данными; вам нужно использовать свой собственный инструмент, который может быть неэффективным.

2. Отсутствие отзывов

Отзывы клиентов или пользователей на платформах обзора B2B, таких как G2, TrustRadius или Capterra, помогают потенциальным покупателям взглянуть на компанию с точки зрения ее клиента/пользователя.

Наш анализ не обнаружил отзывов об Innodata, что указывает на то, что у компании может не быть большой клиентской базы. Из-за этого потенциальным клиентам может быть сложно понять, насколько хорошо компания выполняет свои требования и с какими проблемами сталкиваются ее клиенты.

3. Меньший размер толпы

Уровень разнообразия и скорость подготовки набора данных, созданного человеком, зависят от того, сколько людей работает над этим набором данных. По сравнению с такими альтернативами, как Clickworker или Appen, Innodata имеет значительно меньший пул сотрудников (около 4000), которые работают над ее службами обработки данных. Это означает, что Innodata сможет предоставлять наборы данных на меньшем количестве языков и доменов. Это также указывает на то, что у Innodata могут возникнуть проблемы с подготовкой крупномасштабных наборов данных за более короткие периоды времени.

Вот сравнение размеров толпы всех Innodata и ее альтернатив:

Рисунок 1. Сравнение размера толпы

Подробный обзор альтернатив

В этом разделе рассматриваются все три альтернативы, упомянутые в этой статье.

1. Кликворкер

Кликворкер является хорошей альтернативой Innodata, поскольку предлагает различные услуги искусственного интеллекта и решения для обработки данных через свою краудсорсинговую платформу. Компания использует свою глобальную сеть, насчитывающую более 6 миллионов сотрудников, для реализации проектов по работе с данными искусственного интеллекта.

Вот список решений Clickworker для работы с данными:

• Наборы данных, собранные и созданные людьми
• Типы данных включают текст, аудио, речь, изображения и видео.
• Службы аннотирования данных
• Данные исследований/опросов
• Обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF).

Плюсы и минусы работы с Clickworker:

• Обзор клиентов об услугах искусственного интеллекта Clickworker и их «надежной» аудитории.¹

• Хотя некоторые клиенты считают цены Clickworker высокими, они также считают его услуги аннотирования эффективными.²

2. Приложение

Appen — еще одна альтернатива Innodata и популярное имя в сфере данных искусственного интеллекта. Его предложения включают в себя:

• Сбор и генерация данных
• Типы данных включают изображение, видео, текст, аудио, речь.
• Аннотация данных
• Валидация данных

Плюсы и минусы работы с Appen:

• Несмотря на популярность, недавние новости показали, что эффективность Appen снижается, поскольку компания теряет клиентов и несет финансовые потери.³
• Обзор клиентов относительно поддержки клиентов Appen, цен, качества данных и платформы.⁴

3. Механический турок Amazon (MTurk)

Amazon Mechanical Turk, или MTurk, также является популярной альтернативой Innodata, предлагая услуги искусственного интеллекта посредством модели краудсорсинга и торговой площадки.

Вот список их предложений:

• Сбор данных ИИ и генерация различных типов данных
• Аннотация данных
• Исследования рынка и опросы
• Академическое исследование
• Другие услуги передачи данных

Плюсы и минусы работы с Amazon Mechanical Turk

• Клиенты отметили, что большинство сотрудников платформы MTurk плохо говорят по-английски. Это может вызвать проблемы у клиентов, которым требуются данные, созданные человеком, на английском языке.⁵
• Клиент считает, что его служба сбора данных эффективна. Однако различные заказчики сочли качество работы рабочих низким.⁶.

Узнайте об альтернативах Amazon Mechanical Turk здесь.

Заявление о прозрачности

AIMultiple обслуживает многочисленные новые технологические компании, в том числе те, о которых говорится в этой статье.

дальнейшее чтение

Если вам нужна помощь в поиске поставщика или у вас есть вопросы, свяжитесь с нами:

Найдите подходящих поставщиков

Внешние ресурсы

1. Отзывы клиентов Clickworker о надежности и простоте использования платформы. Г2. Доступ: 6 декабря 2023 г.
2. Отзыв клиента об услугах аннотирования данных Clickworker. Г2. Доступ: 6 декабря 2023 г.
3. Хайден Филд (2023). В суматохе в Аппене, бывшем любимце ИИ, который переживает уход из руководства, большие потери. CNBC. Доступ: 6 декабря 2023 г.
4. Отзыв клиента Appen с положительными и отрицательными комментариями. Г2. Доступ: 6 декабря 2023 г.
5. Отрицательный отзыв о языковых способностях работников MTurk. Г2. Доступ: 8 декабря 2023 г.
6. Сбор данных отзывов клиентов Mturk. Г2. Доступ: 08 декабря 2023 г.