Что такое ввод данных и его значение в бизнесе?
Ввод данных — это процесс ввода информации в компьютерную систему и последующей ее передачи на другой носитель. В 2024 году это ключевая функция, поскольку она позволяет предприятиям эффективно и успешно организовывать, хранить и манипулировать своими данными. Это может помочь предприятиям принимать более обоснованные решения, оптимизировать операции и предлагать своим клиентам более качественные услуги. Анализ данных и возможность отслеживать и анализировать эти данные с течением времени являются дополнительными причинами, почему ввод данных очень важен для бизнеса.
Что такое автоматизация в мире бизнеса и ее влияние?
Автоматизация в бизнесе означает использование технологий для автоматического выполнения задач или процессов с ограниченным вмешательством человека или без него. Это может включать в себя автоматизацию различных процессов и повышение эффективности работы за счет использования программного обеспечения, роботов и других современных технологий.
В новую эпоху 2024 года большинство компаний, независимо от их размера, начали концентрироваться на том, как они могут осуществить цифровую трансформацию, чтобы улучшить себя. Цель цифровой трансформации или процесса интеграции цифровых технологий во все аспекты бизнеса — выделиться среди конкурентов, предоставляя услуги наилучшим образом.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) будут использоваться при обработке документов в 2024 году для повышения эффективности и точности процесса ввода данных. Данные могут быть автоматически извлечены из отсканированных документов, таких как коммерческие счета, упаковочные листы, счета, квитанции и различные другие формы и документы, с помощью технологий оптического распознавания символов (OCR) и искусственного интеллекта (ИИ).
Традиционный ввод данных и автоматизация ввода данных
Термин «автоматизация» привлек большое внимание во всем мире. С переходом бизнеса к цифровой трансформации было внедрено множество новых технологий. Среди всех этих новых технологических тенденций, связанных с цифровой трансформацией, автоматизация ввода данных постоянно растет и играет жизненно важную роль в большинстве отраслей. Прежде чем мы углубимся в то, почему это важно для любого бизнеса, давайте посмотрим, что отличает традиционный ввод данных вручную от автоматизации ввода данных.
Ручной ввод данных– процесс сбора и объединения данных из нескольких источников, часто на физическом носителе, например, на бумаге, или в виде ввода сотрудниками в компьютерный файл. Этот способ ввода данных свободен от технического саботажа. Он защищен от возможности кибер-кражи и нарушений безопасности, которые широко распространены в эпоху Интернета.
Хотя ввод данных таким способом может показаться простым, у ручного ввода данных есть несколько существенных недостатков:
- Человеческие ошибки могут быть допущены
- Кропотливый
- Дополнительные затраты на выявление и исправление человеческих ошибок
- Практическая проблема обучения краткосрочных сотрудников в условиях сезонных колебаний.
- Данные саботируются или украдены из-за низкого уровня безопасности
Автоматизация ввода данных– Автоматизация ввода данных — это процесс автоматического сбора и объединения данных с использованием таких технологий, как OCR (оптическое распознавание символов), RPA (роботизированная автоматизация процессов), ML (машинное обучение) и AI (искусственный интеллект). С помощью автоматизации ввода данных можно обрабатывать различные типы данных и приложений. Его можно использовать для ввода финансовой информации, сведений о сотрудниках и клиентах и т. д.
Почему большинство предприятий перешли на автоматизацию ввода данных?
Предприятия могут получить множество преимуществ, внедрив автоматизацию данных вместо того, чтобы продолжать вводить данные вручную. Эффективный процесс автоматизации ввода данных может сделать бизнес более прибыльным для тех, кто им управляет, и более удобным для тех, кто пользуется его услугами, если он реализован правильно.
Ниже приведены некоторые причины, по которым многие предприятия используют автоматизацию ввода данных:
Экономическая эффективность- За счет сокращения количества сотрудников, необходимых для выполнения операций по вводу данных, автоматизация может помочь компаниям сэкономить деньги.
Улучшенная точность- Автоматизация может помочь уменьшить количество ошибок при вводе данных, что повышает точность и качество данных.
Меньше времени- Автоматизация может значительно ускорить процесс ввода данных, позволяя компаниям быстро и эффективно обрабатывать большие объемы информации.
Масштабируемость- По мере расширения бизнеса объем данных, которые необходимо обрабатывать, также может значительно увеличиться. Но предприятия могут очень легко масштабировать свои операции по вводу данных с помощью автоматизации, чтобы удовлетворить растущие потребности.
Как автоматизация ввода данных может повысить рентабельность инвестиций?
Автоматизация ввода данных снижает потребность в ручных системах и процессах, что резко снижает потребность в найме большого количества сотрудников. В такой ситуации можно сэкономить сумму денег, выделяемую на оплату труда сотрудников. Автоматизация поможет вашей команде работать более эффективно и позволит им сосредоточить больше усилий на задачах, приносящих доход. Кроме того, автоматизация процесса ввода данных может сэкономить затраты, которые могут возникнуть при исправлении ошибок, допущенных в процессе ввода данных вручную.
Независимо от того, ведете ли вы малый или крупный бизнес, у вас может быть много данных, которыми нужно управлять и обрабатывать на регулярной основе. Ввод данных вручную может занять много времени, стоит дорого и может привести к ошибкам.
Инструмент автоматизации Deep Cognition, PaperEntry, может помочь вам с различными потребностями в автоматизации. Автоматизация процессов ввода данных поможет вам вводить данные быстрее и точнее, а также сэкономить деньги в эпоху цифровой трансформации. PaperEntry не только включает в себя все вышеупомянутые преимущества, но также помогает обеспечить надежность и безопасность ваших данных.
Свяжитесь с нами по адресу sales@deepcognition.ai для получения дополнительной информации.