Ученый-исследователь Кевин Макки рассказывает, как его ранняя любовь к научной фантастике и социальной психологии вдохновила его карьеру, и как он помогает продвигать исследования в области «квир-справедливости», поддерживает сотрудничество человека и ИИ и изучает влияние ИИ на сообщество ЛГБТК+.

Как вы впервые заинтересовались ИИ?

Признаки были ясны с самого начала. Я всегда любил научную фантастику. Я не могу сказать вам, сколько раз я читал и перечитывал Айзека Азимова. Я робот как ребенок. Эти рассказы исследуют психологию вымышленных роботов Азимова, часто используя их как зеркало, чтобы раскрыть идеи о человеческом разуме. Я был полностью очарован.

Неудивительно, что я рано заинтересовался психологией. В начальной школе я часто пытался проводить контролируемые психологические эксперименты для своих научных проектов. Оглядываясь назад, я не уверен, насколько успешными были эти эксперименты, но они привели меня к изучению психологии и неврологии, а затем, в конце концов, к DeepMind.

Что самое лучшее в вашей работе?

Каждый в DeepMind работает над абсурдно разнообразным набором проектов. Большая часть нашей работы ведется снизу вверх, поэтому DeepMinder часто приглашают для совместной работы над интересными проектами со всей организации.

Мои текущие проекты охватывают традиционные методы машинного обучения и подходы социальных наук; исследование кооперативного ИИ и социальных последствий развития ИИ; и сотрудничество с инженерами, математиками и специалистами по этике.

Участвуете ли вы в каких-либо группах в DeepMind?

Я соруководю QueerMinds, нашей ресурсной группой для ЛГБТК+ сотрудников и союзников. Когда я присоединился к DeepMind в 2017 году, у нас не было формального сообщества или официального пространства для таких личностей, как моя. Со временем я понял, что, будучи квир-человеком, я могу помочь создать эту видимость и способствовать развитию этого сообщества для других в DeepMind.

QueerMinds чувствует себя в эти дни оживленно, с регулярными социальными сетями, беседами внешних исследователей и авторов и групповыми поездками, включая недавнюю поездку к новым квирам. Квир Британия, новый квир-музей рядом с нашим офисом на Кингс-Кросс. С тех пор, как я вошел в роль, я ни на мгновение не пожалел об этом. Это была огромная радость — и постоянный опыт обучения — создавать пространство для квир-людей в сообществе DeepMind.

Что вы думаете о работе из дома или в офисе?

Я предпочитаю работать из офиса. Это действительно заряжает энергией видеть своих товарищей по команде и случайных DeepMinder каждый день. Это известно как «слабые связи» в социальной психологии и социологии, и они определенно делают мой день очень счастливым.

В исследованиях я обнаружил, что многие прорывы происходят из спонтанных разговоров и незапланированных моментов — никогда не знаешь, откуда придет следующая идея или сотрудничество. Простого разговора о текущей задаче с товарищем по команде за чашкой кофе часто бывает достаточно, чтобы стать катализатором момента озарения.

Какое положительное влияние, по вашему мнению, может оказать DeepMind на мир?

Когда мы говорим о наших целях как организации, мы часто строим разговор вокруг мотивации «продвигать науку и приносить пользу человечеству». Удивительно быть в команде, приверженной этим целям. Работая над ними, я думаю, у нас есть реальный шанс включить группы, которые исторически были исключены из научной работы. Если мы вовлечем маргинализированные сообщества в процесс определения повестки дня нашей работы, какие исследовательские вопросы и приоритеты мы установим?

ИИ и машинное обучение могут изменить ситуацию, даже в незначительной степени. Моя сестра — логопед, работающая с трансгендерными подростками, чтобы помочь им развить свой голос и общение таким образом, чтобы утвердить свою гендерную идентичность. Недавние успехи в исследованиях ИИ показывают многообещающие возможности для поддержки ее и других людей, работающих с квир-сообществами. Например, генеративные модели могут помочь транс-пациентам формировать реалистичные, здоровые цели для своих голосовых упражнений на сеансах терапии.

Какими проектами в своей работе вы больше всего гордитесь?

Это связующее звено между двумя проектами. Во-первых, документ, над которым я работал, о «квир-справедливости», в котором мы выступали за дополнительные исследования, чтобы понять влияние ИИ на сообщества ЛГБТК+. Развитие ИИ создает для квир-людей как новые возможности, так и серьезные риски. Тем не менее, большая часть работы, направленной на измерение и исправление алгоритмической предвзятости — то, что ученые в области ИИ называют исследованием «алгоритмической справедливости», — имеет тенденцию упускать из виду сообщества ЛГБТК +. Мои соавторы и я рассмотрели потенциальные точки зрения и опасения в таких областях, как конфиденциальность, цензура и психическое здоровье.

Во-вторых, это текущий проект по совместному ИИ, о котором мы говорим в эпизоде ​​подкаста. Лучше вместе. Люди на самом деле довольно хорошо сотрудничают друг с другом, даже несмотря на стимул или мотивацию действовать эгоистично.

В социальной психологии одна популярная модель человеческого альтруизма утверждает, что люди обращают внимание не только на наши собственные цели и результаты, но также на цели и результаты тех, кто нас окружает, особенно тех, с кем у нас есть близкие отношения, такие как друзья и семья. Если я куплю обед для друга и для себя, я, вероятно, пропущу магазин сэндвичей, который мне нравится, но который он ненавидит. Вместо этого я, скорее всего, найду того, кто понравится нам обоим, потому что я забочусь о его счастье и наградах. Такого рода «разделение вознаграждения» является ключом к человеческому альтруизму и, возможно, к нашим близким отношениям.

Вдохновившись этой моделью распределения вознаграждений, мы с соавторами разработали агентов искусственного интеллекта, с которыми могут взаимодействовать люди. С ними действительно весело играть. В качестве вишенки на торте, одна из игр, которые мы использовали для изучения взаимодействия человека и ИИ, на самом деле принадлежит моим друзьям, и я люблю играть вне работы: Пережаренный!

Что люди могут не знать о вас?

Я заядлый серфер. Я вырос в Калифорнии, поэтому немного беспокоился о перспективах серфинга, когда переезжал в Лондон. Оказывается, это быстрый прыжок в Португалию и Испанию, где потрясающие волны. Некоторые из моих друзей даже клянутся, что серфинг в Корнуолле — первоклассный! Мы стараемся совершать поездки каждые несколько месяцев, на длинные выходные или на целую неделю на пляже.

Какой-нибудь совет для себя в прошлом?

Не бойтесь больших прыжков! До прихода в DeepMind вся моя жизнь — моя карьера, семья и друзья — проживала в США. Переезд в Великобританию показался мне немного пугающим. Пять лет спустя я могу с уверенностью сказать, что прыжок в Лондон был одним из лучших решений, которые я когда-либо принимал.

‍

Узнайте больше об исследованиях в DeepMind и найдите открытые вакансии уже сегодня.