4.9 C
New York

Как машинное обучение можно использовать для увеличения платных конверсий | DeepTech

Published:

Машинное обучение имеет множество применений в бизнесе в различных отраслях. Маркетинг, например, может извлечь выгоду из своих возможностей обработки данных и обучения, чтобы превратить потенциальных клиентов в проверенных клиентов. Узнайте, как можно использовать машинное обучение для увеличения платных конверсий.

«Машинное обучение (МО) — это искусственный интеллект (ИИ), который использует передовые алгоритмы для прогнозирования и принятия решений путем обработки данных».

Разработчики снабжают модели машинного обучения огромными объемами высококачественных данных, чтобы научить их реагировать на различные возможности без команд или инструкций. Эта новая технология может взять на себя и усилить базовые функции для повышения производительности, функциональности и эффективности.

Машинное обучение может превратить потенциальных посетителей в платящих клиентов путем анализ данных из разных источникови корректировка существующих стратегий рекламы, маркетинга и продаж. Он может дополнять такие процессы, как генерация потенциальных клиентов, путем привлечения потенциальных клиентов с помощью автоматизированных усилий, таких как поддержка чат-ботов, таргетированная реклама, рекомендации по продуктам и многое другое.

Новая технология стала эффективным и важным инструментом рекламы, маркетинга и продаж, поскольку она позволяет быстро обрабатывать огромные объемы данных и получать ценную информацию. Организации могут использовать действенные прогнозы для принятия бизнес-решений, которые принесут доход и улучшат будущие кампании.

Преимущества машинного обучения в конвертации потенциальных клиентов

«Машинное обучение может превратить потенциальных клиентов или потенциальных посетителей в платящих клиентов путем анализа данных из разных источников и корректировки существующих стратегий рекламы, маркетинга и продаж».

Генерация лидов — это многомиллиардная индустрия. Это помогает компаниям определить свою целевую аудиторию и убедить потенциальных клиентов совершить проверенную покупку. Только в США рынок лидогенерации был оценивается в $4,6 млрд. в 2021 году. Короче говоря, генерация потенциальных клиентов и конверсия играют важную роль в стимулировании роста любого бизнеса, включая ваш.

Вот некоторые преимущества машинного обучения, которыми может воспользоваться ваше предприятие:

  • Анализ и обработка данных: Обработка, обработка и анализ огромных объемов данных может оказаться непосильной задачей даже для лучших бухгалтеров и специалистов по обработке данных. Машинное обучение может сделать тяжелую работу для ваших команд, позволяя им сосредоточиться на важных задачах, требующих творческого подхода и решения проблем.
  • Генерация информации: Машинное обучение — это мощный инструмент, используемый для получения ценной информации на основе собранных данных. Вы можете принимать обоснованные решения на основе практических ответов, таких как проверка потенциальных клиентов и постоянных клиентов или проверка истории покупок ваших посетителей на наличие соответствующих рекомендаций по продуктам.
  • Автоматизация трудоемких задач: Многие задачи по рекламе, маркетингу и продажам могут быть утомительными и повторяющимися. Машинное обучение может более эффективно выполнять повторяющиеся функции и максимизировать производительность 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Ваши команды могут использовать время, высвободившееся благодаря машинному обучению, для других ценных процессов, таких как планирование и разработка стратегии.
  • Постоянное обучение и корректировка: Модели машинного обучения тем лучше справляются с конкретными задачами, чем больше они их выполняют. Высококачественные данные повышают производительность и стимулируют постоянное обучение и корректировку в соответствии с потребностями вашей компании.
  • Облегчает рабочую нагрузку: Машинное обучение снижает нагрузку на команды по рекламе, маркетингу и продажам, взяв на себя трудоемкие задачи. Его мощные вычислительные возможности и круглосуточная функциональность могут расширить человеческие усилия, помогая вашим сотрудникам выполнять свою работу максимально эффективно.
  • Увеличение дохода: Платная реклама может быть дорогой, особенно если вы полагаетесь на устаревшие методы анализа поведения пользователей и данные о клиентах. Используя его расширенные возможности, вы можете использовать машинное обучение для сокращения затрат и увеличения доходов.

Использование машинного обучения для увеличения платных конверсий

«Лидогенерация — это многомиллиардная индустрия. Это помогает компаниям определить свою целевую аудиторию и убедить потенциальных клиентов совершить проверенную покупку».

Компании во всех секторах полагаются на новые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, для улучшения процессов и увеличения рабочей силы. Вот несколько примеров использования машинного обучения для превращения потенциальных клиентов в платящих клиентов.

Персонализированные рекомендации

Превращение покупателей в покупателей требует много времени и усилий, но вы можете увеличить потенциальный коэффициент конверсии на 63% с целенаправленными стратегиями персонализации на этапе воспитания потенциальных клиентов. Используйте машинное обучение для анализа демографических данных пользователей, истории покупок и других переменных, чтобы давать персонализированные рекомендации по товарам и услугам. которые решают болевые точки вашего клиента и резонировать с ними.

Чат-боты и поддержка клиентов

Обслуживание клиентов имеет решающее значение при заключении сделок, поэтому используйте машинное обучение для внедрения чат-ботов в существующие системы для круглосуточной поддержки клиентов. Они могут ответить на часто задаваемые вопросы о ваших продуктах, доставке, выполнении и другую полезную информацию. Немедленная помощь и положительный пользовательский опыт могут стать решающим фактором между продажей и потерей потенциального клиента.

Прогнозный анализ

«Компании должны использовать возможности обработки и анализа данных ML, чтобы развивать потенциальных клиентов и получать доход, влияя на них, чтобы они приняли положительное решение о покупке».

Машинное обучение может создавать воронки продаж для привлечения и конвертации потенциальных клиентов. Его надежные аналитические возможности используют огромные хранилища данных для отображения поведения пользователей на основе прошлых действий, таких как искомые элементы, шаблоны просмотра и другие исторические данные. Тогда ваша маркетинговая команда сможет сосредоточиться на «горячих» потенциальных клиентах и ​​отпустить пользователей, которые с меньшей вероятностью станут клиентами.

Запускайте рекламу, ориентированную на пользователя

Заставить людей подписаться на платные услуги, купить продукты или заполнить информационные формы может быть непросто даже для опытных маркетологов. ML может оптимизировать существующие рекламные кампании, определяя идеальные места размещения рекламы, индивидуальные последующие сообщения и другие стратегии таргетинга. Вы можете использовать его мощные вычислительные мощности, чтобы отслеживать и анализировать, какие каналы или виды продаж вызывают положительные отклики от потенциальных клиентов.

Расширение бизнес-усилий с помощью машинного обучения

Машинное обучение — мощный инструмент в бизнесе. Компании должны использовать свои возможности обработки и анализа данных, чтобы стимулировать потенциальных потребителей и получать доход, побуждая их совершать покупки. Бренды, инвестирующие в эту новую технологию, получат множество преимуществ, которые компенсируют первоначальные затраты на внедрение.

Читайте также: Генеративный искусственный интеллект произведёт революцию в автомобильной промышленности

Related Articles

Recent articles