7.6 C
New York

Оптимизация бизнес-операций с помощью интеллектуальной обработки документов | DeepTech

Published:

Интеллектуальная обработка документов (IDP) — это термин, который часто используется и привлекает значительное внимание предприятий. Но что точно это? Почему это имеет значение? Каковы его преимущества? Вот учебник Vue.ai!

Интеллектуальная обработка документов (IDP) – объяснение

Интеллектуальная обработка документов — это термин, используемый для описания использования передовых технологий для автоматического извлечения информации из неструктурированных или полуструктурированных документов. IDP может значительно повысить эффективность и точность различных бизнес-процессов, таких как обработка счетов, обслуживание клиентов и ввод данных.

Ключевым аспектом интеллектуальной обработки документов является использование алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) для анализа и извлечения информации из документов, в отличие от роботизированной автоматизации процессов (RPA). Это делается с помощью комбинации обработки естественного языка (NLP), которая включает использование алгоритмов машинного обучения для анализа и понимания значения текста, и оптического распознавания символов (OCR) для извлечения текста из отсканированных документов или алгоритмов машинного обучения для классификации документов. исходя из их содержания.

Читайте также: Что такое интеллектуальная обработка документов (IDP)?

Как работает интеллектуальная обработка документов?

Вот некоторые часто задаваемые вопросы о ВПЛ:

OCR и IDP — это одно и то же?

Один из распространенных вопросов, возникающих в отношении интеллектуальной обработки документов, заключается в том, совпадает ли она с оптическим распознаванием символов. Ответ нет.

Оптическое распознавание символов (OCR) — это процесс, который преобразует информацию из изображения или документа в машиночитаемый текстовый формат. OCR — это часть IDP, это не одно и то же.

OCR обычно является первым процессом, который система IDP выполняет для извлечения данных, после чего обрабатывает их другими методами.

Читайте также: Объяснение оптического распознавания символов: руководство по работе технологии оптического распознавания символов.

В чем разница между РПА и ВПЛ?

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) предполагает программирование бота для выполнения набора повторяющихся задач для повышения эффективности бизнес-процессов. Однако системы RPA не могут обрабатывать исключения самостоятельно и требуют ручного вмешательства.

Интеллектуальная обработка документов (IDP) относится к категории «Интеллектуальная автоматизация», что по сути означает автоматизацию, основанную на искусственном интеллекте. При использовании IDP система улавливает любое исключение и разрешает его без какого-либо ручного вмешательства, поскольку она контекстно-зависима.

В большинстве сценариев для значительного повышения эффективности и снижения затрат развертывается комбинация решений IDP и RPA.

Читайте также: 10 способов, как RPA может улучшить ваш бизнес

Преимущества интеллектуальной обработки документов (IDP)

Экономия времени и затрат (автоматизация)

Одно из главных преимуществ интеллектуальная обработка документов Это способность автоматизировать задачи, которые в противном случае были бы трудоемкими и подверженными ошибкам для людей. Например, компания может использовать интеллектуальную обработку документов для автоматического извлечения данных из счетов-фактур, таких как информация о поставщике, сведения о продукте и условия оплаты. Это может значительно сократить время и усилия, необходимые для ручного ввода этой информации в финансовые системы компании, освобождая сотрудников для сосредоточения на более стратегических задачах.

Уменьшение ошибок (точность)

Интеллектуальная обработка документов также может повысить точность ввода данных и снизить риск ошибок. Использование алгоритмов искусственного интеллекта для анализа и извлечения информации значительно снижает вероятность человеческой ошибки. Это может привести к более точной финансовой отчетности, улучшению обслуживания клиентов и более эффективным бизнес-процессам в целом.

Где можно применить интеллектуальную обработку документов?

Интеллектуальная обработка документов может использоваться для идентификации и категоризации документов на основе их содержания в дополнение к автоматизации действий по вводу данных. Для таких предприятий, как юридические фирмы или государственные учреждения, которым необходимо обрабатывать и хранить большое количество документов, это может быть очень полезно. Использование алгоритмов машинного обучения для категоризации документов упрощает поиск и извлечение соответствующих документов, повышая производительность и эффективность.

Обслуживание клиентов — еще одна область, где может использоваться интеллектуальная обработка документов. Например, компания может использовать алгоритмы искусственного интеллекта для автоматического чтения электронных писем клиентов и извлечения соответствующих данных, таких как личность клиента, трудности, с которыми он сталкивается, и любую соответствующую информацию. Процесс поддержки клиентов можно будет сделать более быстрым и эффективным, если использовать эту информацию для направления запроса клиента в соответствующее подразделение или агенту.

Варианты использования распространяются на множество других вариантов использования в различных отраслях, от здравоохранения до страхования. Узнайте больше о вариантах использования здесь!

Читайте также: Автоматизация и искусственный интеллект: в чем разница и почему это важно?

Интеллектуальное решение Vue.ai для обработки документов

IDP Vue.ai использует передовые технологии, включая НЛП, компьютерное зрение и интеллектуальное распознавание текста. Более того, запатентованный интеллектуальный уровень vue.ai использует ансамблевую стратегию и применяет соответствующие модели для определенных формулировок задач, рабочих процессов и вариантов использования. Его решение на базе искусственного интеллекта может эффективно автоматизировать и масштабировать обработку данных, поскольку оно может понять проблему и контекст ситуации.

Преимущество Vue.ai

Рассмотрим подробнее преимущества, которые Vue.ai может предложить вашей организации!

Точность и надежность: Обработка документов становится проще и точнее благодаря интеллектуальному извлечению и точности на уровне полей с помощью решения Vue.ai IDP. Используя мощные технологии НЛП и умные технологии оптического распознавания символов, Blox может достичь высокого уровня точности и надежности при извлечении информации.

Масштабируемость: автоматизируя рабочие процессы, а также проверяя, сопоставляя и согласовывая данные, Vue.ai может быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы документов, позволяя организациям легко расти.

Настраиваемый: Vue.ai предлагает высокий уровень настройки при создании процессов/рабочих процессов, что позволяет вам адаптировать платформу к вашим собственным бизнес-целям и требованиям.

Related Articles

Recent articles