Введение: Умное сельское хозяйство с использованием искусственного интеллекта и Интернета вещей

Умное сельское хозяйство с использованием искусственного интеллекта и Интернета вещей больше не является далекой мечтой, умные фермы никуда не денутся благодаря удивительным достижениям в области устройств искусственного интеллекта и Интернета вещей. За последние десятилетия аграрный сектор претерпел значительные изменения. И все это благодаря развитию технологий. Сегодня выращивать растения можно даже в самых суровых климатических регионах. Культуры более устойчивы к насекомым, сорнякам и изменению климата, чем когда-либо прежде. Наконец, можно разводить высокопродуктивных сельскохозяйственных животных.

Но, несмотря на все эти достижения, большое население мира по-прежнему недоедают. Отсутствие продовольственной безопасности по-прежнему остается серьезной проблемой, от которой страдает мир, особенно страны третьего мира. Это происходит из-за непредсказуемых дождей, стока питательных веществ, новых штаммов вредителей и болезней, а также изменений климата.

Чтобы решить эти проблемы, которые препятствуют производству продуктов питания, ученые обращаются к искусственному интеллекту и умному сельскому хозяйству. Здесь мы подробно рассмотрим, как ИИ может произвести революцию в сельскохозяйственной отрасли.

Что такое умное фермерство?

Умное сельское хозяйство означает использование различных технологий, в том числе БПЛА, искусственного интеллекта, машинного обучения, робототехники и Интернета вещей, для мониторинга сельскохозяйственных операций, сокращения человеческого труда и повышения качества и количества сельскохозяйственной продукции.

Это интеграция современных ИКТ (информационных и коммуникационных технологий) в сельское хозяйство для оптимизации и оптимизации производства сельскохозяйственных культур и животноводства.

Сегодня их фермеры могут использовать несколько технологий для управления своими фермами, в том числе:

• Системы определения местоположения, такие как GPS, географические информационные системы (ГИС) и спутниковые изображения.
• Датчики для мониторинга влажности, уровня воды, pH почвы, солнечного света и температуры.
• Специальное программное обеспечение для сельского хозяйства, которое объединяет агрономию и кибернетику, делая управление фермой простым и удобным.
• Связь через решения сотового Интернета вещей и глобальные сети малой мощности (LPWAN).
• Системы анализа данных, которые предоставляют фермерам данные в режиме реального времени о состоянии сельскохозяйственных культур и животных.

Эти технологии предоставляют фермерам полный контроль над деятельностью на своих фермах. Они также помогают им принимать обоснованные решения, которые принесут пользу их урожаям и животноводству.

Умное сельское хозяйство зависит от Интернета вещей (IoT). Интернет вещей объединяет все эти технологии, создавая систему на основе данных, от которой фермеры могут зависеть в управлении своими фермами. Самое приятное то, что они могут делать все это через свой смартфон или планшет. Им не нужно регулярно ездить на свои фермы.

Благодаря «умному» сельскому хозяйству владельцы ферм могут собирать и анализировать данные для выявления проблем с урожаем. Используя проанализированную информацию, они могут решить, как лучше всего решить проблемы. Будь то низкий уровень воды или истощение необходимых питательных веществ, они будут знать, что делать.

Конечная цель умного сельского хозяйства — повысить урожайность при одновременном снижении себестоимости производства. Это также способствует эффективному использованию ресурсов, начиная от человеческого труда и заканчивая удобрениями, энергией и потреблением воды.

Читайте также: Сельскохозяйственные роботы.

Как использовать ИИ для прогнозирования и оптимизации доходности

Прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур сложно, поскольку на это влияют многие факторы, такие как окружающая среда и генотип. Мы сможем добиться точного прогноза урожайности только после того, как поймем, как эти факторы влияют на урожайность сельскохозяйственных культур. Вот тут-то и приходит на помощь искусственный интеллект.

Обеспечивая машины правильными наборами данных, можно прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур. Системы искусственного интеллекта могут использовать исторические данные об урожайности сельскохозяйственных культур и сравнивать их с последними данными, а также с течением времени точно определять урожайность сельскохозяйственных культур.

Точный прогноз урожайности позволит производителям принимать решения на основе данных об управлении фермой. Не будем забывать и об их финансах.

Система искусственного интеллекта может помочь фермерам определить количество света, получаемого листвой их урожая. Если некоторые растения не получают достаточно солнечного света, они могут изменить расстояние между посевами, чтобы создать достаточно места для проникновения солнечного света. Ручное наблюдение за разрывом листвы является дорогостоящим и отнимает много времени.

Системы искусственного интеллекта с визуальной поддержкой также могут ежедневно наблюдать и анализировать изменения растений, чтобы определить скорость их роста. Такие системы могут использовать данные инфракрасных датчиков, спутниковых изображений и тепловизионных камер.

Читайте также: Роль искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.

Когда фермеры применяют удобрения и пестициды, система может регистрировать и измерять реакцию сельскохозяйственных культур. Производители могут использовать эти данные для выявления неэффективных культур и принятия правильных мер для устранения причины проблемы.

Решения Интернета вещей и искусственного интеллекта можно интегрировать в автономные тракторы, чтобы в режиме реального времени собирать данные о состоянии почвы, включая уровень воды, температуру и уровень pH. Фермеры также могут использовать камеры дронов, спутниковые изображения и другие датчики для отслеживания состояния урожая. Результаты анализа могут помочь производителям выявить дефицит питательных веществ в почве, а также выявить вредителей и болезни сельскохозяйственных культур.

Читайте также: Роботы управляют фермой в Нью-Джерси!

Искусственный интеллект и автоматизация меняют сельское хозяйство

Крупные компании уже используют возможности искусственного интеллекта для разработки автономных тракторов, которыми фермер может управлять удаленно. Беспилотные тракторы не только сократят затраты на рабочую силу, но и повысят эффективность сельскохозяйственных операций и урожайность сельскохозяйственных культур.

Автономные дроны позволят фермерам делать снимки посевов и удаленно следить за их состоянием. Используя БПЛА, производители могут применять обработки сельскохозяйственных культур, такие как пестициды и удобрения, с воздуха. Камеры с искусственным интеллектом можно установить на дроны и развернуть на крупных фермах. Камеры помогут производителям обнаруживать проблемы с посевами, подсчитывать плоды и даже прогнозировать урожайность.

ИИ также позволяет автоматизировать другие сельскохозяйственные операции, такие как сбор урожая, посев, прополка и сортировка урожая. Фактически, ферма в Австралии использует возможности искусственного интеллекта и роботов для ведения сельского хозяйства без помощи рук.

Чтобы управлять всеми поступающими данными, фермеры могут использовать мощные и эффективные платформы искусственного интеллекта. Возможности данных могут помочь снизить стоимость рабочей силы, увеличить урожайность и уменьшить воздействие сельского хозяйства на окружающую среду.

Кроме того, это может помочь фермерам оценить свои стратегии ведения сельского хозяйства и управление ресурсами для достижения максимальной производительности и прибыли.

Читайте также: Прогнозирование поиска с помощью ИИ для онлайн-словарей.

Заключение: умное сельское хозяйство с использованием искусственного интеллекта и Интернета вещей

Искусственный интеллект и умное сельское хозяйство — это будущее сельскохозяйственной отрасли. Они улучшат сельское хозяйство, помогая выявлять вредителей и болезни сельскохозяйственных культур, одновременно повышая качество продукции. Точное прогнозирование урожайности с помощью ИИ поможет странам достичь продовольственной безопасности.

Как видите, польза искусственного интеллекта в сельскохозяйственной отрасли неоспорима. Это позволяет осуществлять более стратегические операции, повышать эффективность и снижать производственные затраты. Но, несмотря на то, что это будущее сельского хозяйства, оно не может работать в одиночку; это требует другой технологии.

При этом внедрение ИИ сопряжено с рядом проблем, включая отсутствие разнообразных наборов данных и длительную кривую обучения. Другие проблемы включают проблемы конфиденциальности и безопасности, а также цифровую неграмотность.

Несмотря на это, ИИ может помочь устранить узкие места в сельскохозяйственной отрасли и способствовать увеличению производства продуктов питания.