Управляемый ИИ Интернет вещей Система расширяет полезность и оценку предложения ассоциации без необходимости предоставления дополнительных активов для достижения расширенной ценности. Это иллюстрируется скоординированными усилиями Under Armour (UA) и IBM над приложением UA Record, которое представляет собой систему индивидуального обучения здоровому образу жизни на основе искусственного интеллекта, которая использует набор данных датчиков, чтобы предлагать клиентам высоко персонализированные, устанавливающие важные контекстно-зависимые занятия фитнесом. .
Такое использование ИИ станет все более распространенным в будущем, поскольку в настоящее время они значительно влияют на многие предприятия.
Применение ИИ в различных секторах бизнеса
1. Взаимодействие с клиентами
По мере того, как организации, особенно в сфере услуг, переходят от базовой модели ассоциации клиентов, основанной на ценности, к постоянному объединению обязательств, работа Интернета вещей и искусственного интеллекта быстро приобретает все большее значение.
Например, в гостиничном бизнесе обсуждается использование цифровых консьержей и виртуальных помощников для автоматизации, настройки и оптимизации ассоциаций между посетителями и системой предоставления услуг.
Пробная установка помощников ИИ в мюнхенском аэропорту, которые помогают гостям с указанием направления, является примером, который прогнозирует использование ИИ в сравнительных случаях и в более широких целях позже.
Повышение вовлеченности также может быть распространено на работников за счет использования виртуальной помощи сотрудников, чтобы гарантировать постоянную доступность и беспрепятственное выполнение задач.
Читайте также: Как революция искусственного интеллекта может быть реальной в 2020 году?
2. Предиктивная аналитика
Растущее использование IoT на предприятиях или предприятиях связано с соответствующим увеличением данных, создаваемых установленными системами. Эти данные, последовательно собираемые с помощью множества датчиков, используемых в системе, могут использоваться в моделях ИИ, которые можно использовать для принятия исключительно обоснованных решений.
Огромный объем данных можно эффективно контролировать с помощью инструментов управления данными на основе ИИ, а затем использовать для определения битов знаний, которые влияют на что-то иное, чем операционная производительность.
Например, в медицинском учреждении проводится непрерывный диагностический анализ для отслеживания рабочих параметров, например,
- Доступность факультетов, машин, лекарств и различных активов.
- Использование различных полезных единиц.
- Количество и виды дел, в которых признаются, чтобы улучшить реакцию на меняющиеся условия.
Искусственный интеллект можно использовать для проведения предиктивного анализа, чтобы гарантировать готовность объекта реагировать на различные обстоятельства, а также для предоставления предписывающих долгосрочных ответов на монотонные вопросы.
3. Системы безопасности
Датчики IoT, которые собирают биометрические данные для проверки личности, в настоящее время используются различными организациями и государственными ассоциациями.
Объединение Интернета вещей и ИИ может сделать биометрическую проверку значительно более жизнеспособной и безопасной за счет включения распознавания черт лица и голоса.
Камеры видеонаблюдения, используемые сегодня, требуют наличия пары человеческих глаз, чтобы просматривать живую пленку и распознавать потенциальные опасности или обнаруживать фрагменты данных после инцидента.
Системы камер наблюдения с искусственным интеллектом позволяют фильтровать различные параметры, включая застройки и объекты высокой опасности, и, следовательно, поднимают тревогу, когда происходит предположительно подозрительное событие.
Использование систем наблюдения ИИ, таких как Эллакоторый находит и распознает компоненты видеопленки для простого распознавания подозрительных или пропавших вещей, является одним из способов использования ИИ для повышения безопасности.
Читайте также: Как блокчейн в сфере недвижимости переписывается?
4. Автоматизация процессов
Автоматизация производства была, пожалуй, самой пунктуальной областью использования робототехники и ИИ. Производственный процесс, управляемый системой управления ИИ, который подключен к источникам разного рода данных, от интереса к рынку до доступности деталей у продавцов; может работать с наибольшей эффективностью, так как процессом можно управлять посредством анализа данных в режиме реального времени.
Действительно, даже ассоциации, например, кафе, могут механизировать формы, используя автоматизированных кухонных роботов для приготовления пищи, которые имитируют поваров-людей.
Услуги искусственного интеллекта
5. Искусственное творчество
Искусственное творчество — это идея использования алгоритмов, которые позволяют машинам создавать контент, произвольный, но привлекательный для человеческого наблюдения.
Различные онлайн-сервисы, которые дают организациям ИИ вдохновлять или полностью создавать новый контент, уже доступны и демонстрируют будущее, в котором растущая часть творческого контента будет мотивирована или создана инновациями ИИ.
В настоящее время в центре внимания внедрения ИИ должно быть ограничение участия человека в ежедневном расписании и заданиях, не связанных с воображением, с целью координации усилий человека для инноваций и планирования, где ИИ можно использовать для руководства.
Следуя примеру первопроходцев в отрасли, ассоциации, ориентированные на поддерживаемую важность, должны быть готовы к использованию технологий на основе ИИ, встроенных в основу IoT.
Последние мысли
В сумме использование Приложение ИИ или ИИ продолжает резко расти благодаря его интеграции с Интернетом вещей и машинным обучением, а также по мере того, как технологические гиганты активизируют исследования в области ИИ. Благодаря этим 5 секторам приложений ИИ, на которые стоит рассчитывать, ИИ готов к дальнейшему расширению своего влияния в мире и окажет значительное влияние на различные отрасли и предприятия в международном масштабе, поднимая человечество на совершенно новый уровень производительности.